杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术规范:7 试验项目及要求:7.3功能检验按照6.3进行逐项检查,所有功能应能正确运行。7.4性能特性测试7.4.1传感器灵敏度试验检验在振动台上进行。将被测传感器固定在振动台台面中心,其灵敏度应与振动方向平行,振动台的振动频率设定为加速度传感器频带上限的1/3,波形为正弦波,比较大加速度值为10g。被测加速度传感器的输出电压值和所承受的振动加速度值之比为加速度传感器的灵敏度。GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统技术-GIS及开关柜的断路器监测技术背景。杭州GZAF-1000S系列高压开关振动系统原理

各类高压开关监测系统的功能特点-GIS本体监测-技术背景:GIS运行时,电流通过高压导体时产生的电动力引起振动,由于导体所受电动力正比于负载电流的平方,GIS本体振动信号的基频为100Hz。当存在机械故障时,振动信号频谱分布将发生改变,产生谐波分量。GIS本体机械型缺陷主要是指内部存在开关触头接触异常、导电杆接触不良、母线卡簧松动、屏蔽罩松动等异常时,在交变电场作用下发生异常振动,长期振动可能导致导电杆和绝缘件松动,引发局部放电,甚至造成绝缘事故。异常振动还可能造成SF6气体泄漏,损坏绝缘子和绝缘支柱,影响外壳接地的牢固,危及主设备运行安全。因此开展振动声学指纹检测、实时频谱分析并提取相关特征参量对提高GIS运行的可靠性具有重要意义。手持式多功能振动声学指纹来电杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统传感器。

振动声学指纹监测技术简介
20世纪80年代,振动声学指纹监测技术***被日本学者应用于断路器的故障检测中,发展至今,该技术先后应用于变压器、GIS等设备的状态评估。该方法的基本思想是利用振动加速度传感器,非介入性地监测设备运行过程中的振动声学指纹信号,获取设备状态信息和作模式,从而实现对绕组变形、机构卡滞、松动、变形、磨损、润滑等机械隐患或故障的自动诊断。国内外关于该项技术的应用尚处于起步阶段,形成的标准包括《IEC60076-10Powertransformers-Part10:Determinationofsoundlevels》、《GB-T1094.10-2003电力变压器第10部分:声级测定》、《DLT1540-2016油浸式交流电抗器(变压器)运行振动测量方法》、《国家电网公司变电检测通用管理规定第11分册机械振动检测细则》。现有标准*规定振动加速度幅值、振动位移、声压级等参量的测量,缺少有效的故障诊断和设备状态评价方法。本汇编材料为我公司结合多年研发及现场实测经验,形成的电力设备振动声学指纹监测技术体系。
技术方案---系统原理:
变压器/电抗器振动主要包括有载分接开关切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中,由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz,不作为变压器/电抗器声学指纹监测的分析内容。变压器/电抗器内振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁,可由安装于外壁的加速度传感器测得。 杭州国洲电力科技有限公司专注于振动声学指纹监测技术的研发与服务。

GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统包络分析:为提高在线监测的准确度,GZAF-1000T系统的数据采集装置通常采用高采样率获取振动声学信号及驱动电机电流信号,然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。因而采用包络分析,简化并反映原始信号特征,便于后续分析与处理。传统希尔伯特变换进行包络分析时存在提取深度不足、存在幅值偏差等问题,因此,GZAF-1000T系统采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析。有载分接开关振动声学信号和驱动电机电流信号包络分析如下图8的A和B所示。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测技术的应用意义。杭州GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动供应商
杭州国洲电力振动声学指纹监测系统的技术优势。杭州GZAF-1000S系列高压开关振动系统原理
杭州国洲电力科技有限公司:检测原理:振动声学指纹监测系统技术规范。结构组成:电力设备内部振动信号通过绝缘油、金属部件等路径传播至设备金属外壳,通过安装在设备表面的加速度传感器检测设备振动声学指纹信号,并由振动声学指纹监测系统完成信号处理与分析,实现对电力设备振动声学指纹的监测。如下图所示:电力设备振动声学指纹监测系统一般由加速度传感器、信号采集单元、信号处理分析单元及通讯单元等构成。组成框图如下图所示:杭州GZAF-1000S系列高压开关振动系统原理
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