GZPD-01G局放在线监测系统系统功能特点：9、本系统采用独特的“噪声统计分析”方法进行自动识别干扰信号。该方法配合软硬件滤波，屏蔽等手段，对于变电站中常见的电晕放电干扰（主要集中在200MHz以下频段）和移动通讯等确定频段的干扰信号，可以有效抑制。对重复出现的干扰信号，可以根据信号的波形特征、频谱特征和工频相关性进行识别和消除；在现场复杂电磁环境下，有效抑制和排除背景干扰的能力，可采用滤波、屏蔽、识别、定位等抗干扰技术，保证监测有效性。10、系统具有强大的智能诊断：系统结合主设备的典型放电图谱能自行判断出不同类型局放信号，GIS的自由金属颗粒放电、悬浮电位体放电、沿面放电、绝缘件内部气隙放电、金属前列放电等；电缆的半导体前列放电、绝缘内部气隙放电、金属悬浮电位、主绝缘凹痕、预制件内部缺陷、安装尺寸错误等。杭州国洲电力科技有限公司在线监测操作说明。浙江振动声纹在线监测相关标准
GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统技术说明-概述：变压器/电抗器在生产、运输、安装过程中或在短路电流作用下，均会使绕组及铁芯压紧程度降低，绕组及铁芯故障分别约占变压器/电抗器整体故障的36%和4%，对变压器/电抗器抗短路电流冲击能力及安全稳定运行产生巨大威胁。绕组故障主要包括绝缘老化、受潮、匝间或绕组间短路、断路及机械损伤等，以上故障类型均可能导致绕组变形。传统的绕组变形检测方法有低压脉冲法(LVI)、频率响应分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI)，以上方法*适用于离线或停电检测。铁芯典型故障包括压铁松动、铁芯接地不良、夹件松动或损伤，常用检测方法包括绝缘电阻测试及接地电流监测。采用声学指纹法检测绕组及铁芯状态，适用于带电监测/在线监测，不影响电力变压器/电抗器正常运行，且与设备无电气连接，具有安装方便、安全、可靠等优点。浙江国洲电力在线监测功能特点杭州国洲电力科技有限公司在线监测功能特点？
技术性能特点:接入安全性a)监测装置的接入不改变被监测GIS设备的电气联接方式，不影响密封性能、绝缘性能及机械性能等各项性能指标。b)采用内置传感器时，内置传感器在GIS生产厂制造时安装，保证传感器的尺寸、结构与被监测GIS设备相匹配，不少于被监测GIS设备设计使用寿命，且不低于30年，并连同GIS本体一起进行出厂试验。传感器采用与被监测GIS设备相同的密封工艺和材料等。c)采用外置传感器时，保证不改变被监测GIS设备的结构与连接，不得影响GIS盆式绝缘子结构的密封性能、外壳接地和通流性能。外置传感器的设置原则上不拆动GIS的任何部件。d)特高频传感器能承受GB/T7674规定的额定运行电压、操作过电压和冲击过电压。e)传感器外壳可靠接地，传感器的输出端具备限压保护功能，空载输出电压不危及人身安全。f)监测装置的装设满足：与附近高压带电部件和区域具有足够的安全距离；有效防护雷电、开关操作产生的过电压和地电位升高；不产生涉及电源、电磁兼容和网络通讯等安全隐患，不影响变电站其他系统的安全运行。
杭州国洲电力科技有限公司，专注于综合智慧能源服务领域内发、输、变、配、用、储等全过程的各主设备参量监测、数据分析和状态评价技术的研制，致力于为领域内的各科研院所、专业院校、设备管理、工程服务、发电、设备制造等合作方提供前列的解决方案。我公司于2014年1月把研发部、生产部和技术服务部融合打造成“技术智造中心”，并在研发部组建了专注于局部放电监测技术和振动声学指纹监测技术的两个技术组，成功研制出自主知识产权的、先进的局部放电和振动声学指纹监测技术，且至今已在合作方的实验室、投运站场、制造厂区上大量运用多年，为综合智慧能源服务领域中电网的可靠运行提供了逐年增长的先进的、高效的技术支持。杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统结构。
各类高压开关监测系统的技术参数：类别指标名称技术指标备注振动声学指纹传感器励磁电压DC18～30V频率范围为0.5Hz～3kHz的传感器适用于GIS本体振动声学指纹监测；频率范围为0.5Hz～20kHz的传感器适用于隔离开关及断路器机械特性监测。励磁电流2～20mA灵敏度100mV/g测量范围50g频率范围0.5Hz～3kHz/20kHz数量1个电流传感器电流范围0～20A适用于隔离开关及断路器机械特性监测。频率范围10Hz～100kHz线性度＜1%误差＜1%噪声比优于80dB数量6个位移传感器测量范围0～300mm适用于断路器机械特性监测。时间分辨率优于0.1ms行程分辨率优于0.1mm数量1个IED(监测单元)采样率200kS/s采样精度16bit通道数量8（可根据监测需求定制）通讯接口RS485、RJ45、光纤、4G/5G电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”第11页共12页其他过电压保护、抗干扰功能规格便携式(一体机、分体机)、标准监测单元、壁挂式监测单元杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测技术说明。浙江振动声纹在线监测相关标准
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GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---信号分析与处理：有载分接开关运行状态分析有载分接开关动作时，典型振动声学指纹和驱动电机电流的信号如下图7所示。通过分解时域内典型信号区间，可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序，进而分析分接开关的运行状态。然而，以上通过典型信号分析判断分接开关的运行状态需要丰富的实践经验，为方便检测人员快速完成诊断任务，需通过多种算法更直观、准确地判断开关状态。变压器/电抗器声学指纹监测系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号对比等多种**算法，实现有载分接开关***、有效、准确的状态诊断和早期故障监测，降低变压器/电抗器运行的故障风险。浙江振动声纹在线监测相关标准
杭州国洲电力科技有限公司是一家生产型类企业，积极探索行业发展，努力实现产品创新。公司致力于为客户提供安全、质量有保证的良好产品及服务，是一家有限责任公司（自然）企业。公司拥有专业的技术团队，具有便携手持在线综合局部放电，便携在线综合振动声学指纹，变压器断路器电缆高压试验，带电检测交接试验技术服务等多项业务。国洲电力将以真诚的服务、创新的理念、***的产品，为彼此赢得全新的未来！
