GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---数据采集装置:GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统的数据采集装置由采集模块、信号处理模块、电源模块、USB接口、4G/5G信号传输模块等组成。采集模块实现6路机械振动信号及1路驱动电机电流信号采集,信号处理模块实现信号放大、信号滤波、信号检波及A/D转换等功能。利用系统电路设计对采集的振动信号和电流信号进行处理,保证信号的有效性和可靠性,将处理后的模拟信号经A/D转换成数字信号,便于主机系统进行数据处理分析。电源模块包括电源输入(220V)及降压转换,为数据采集装置供电。USB接口用于现场信号获取、调试;4G/5G模块用于信号采集处理后的远端后台的信号传输。数据采集装置示意图及参数分别如下图4和下表2所示。各类高压开关监测系统的功能特点。杭州振动声纹在线监测安装

GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---信号分析与处理:(1)包络分析为提高在线监测的准确度,GZAF-1000T系统的数据采集装置通常采用高采样率获取振动声学信号及驱动电机电流信号,然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。因而采用包络分析,简化并反映原始信号特征,便于后续分析与处理。传统希尔伯特变换进行包络分析时存在提取深度不足、存在幅值偏差等问题,因此,GZAF-1000T系统采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析。有载分接开关振动声学信号和驱动电机电流信号包络分析如下图8的A和B所示。重合度对比如图9所示,包络分析后可快速实现历史信号重合度对比分析,更直观地判断有载分接开关运行状态。为量化信号重合度对比,系统引入互相关系数的计算。当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线互相关系数接近1时,实时采集的信号接近正常运行状态;当互相关系数接近0时,有载分接开关可能存在故障。浙江振动在线监测分析杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测技术概述。

GZPD-01G局放在线监测系统系统功能特点:17、监测主机的操作系统采用Windows7或Windowsserver2012及以上版本的操作系统或Linux操作系统,并按南方电网信息安全要求安装杀毒软件,按《南方电网主流IT设备安全基线技术规范》进行安全加固等,相关软件能正常运行。18、传感器工作频带的平均有效高度不小于9mm。局放在线监测传感器为无源传感器,放大和检波回路与传感器分离,可实施实验室GTEM小室相关性能测试。每个传感器采用**采样通道,接口类型:N型。接入己经安装的传感器后,监测灵敏度小于-75dBm,动态检测范围大于40dB。
GZPD-01G局放在线监测系统系统功能特点:1、系统功耗低、实时性强,采用无人值守,连续在线监测、定时自动启动监测等工作方式;满足模块化和标准化要求,并预留足够的通道,方便扩充数据采集单元和传感器,任何一个模块或单元进行检修时,不影响其他模块或单元的正常工作。支持热插拔和互换性要求。具有外同步信号输入接口,能安全接入如电压互感器(PT)二次信号、外部调频电源及函数信号发生器等不同触发源信号,以便监测不同电压频率下的局放信号,生成局放特征谱图。2、具有被监测GIS设备局部放电的自动采集、信号调理、模数转换和数据的预处理功能。3、系统具备检测时域信号的幅值、有效值、相位、放电次数、放电能量及密度(N)等参量。具备周期图谱、统计图谱、趋势图谱、PRPD图谱、噪声图谱等多种图谱表达方式;显示局放信号幅值、脉冲数以及剧烈程度等数据量。可分析和预测局部放电缺陷的严重程度和发展趋势,对异常信号进行实时报警,为绝缘状态诊断提供有效判据;满足每个监测传感器配有**的采集通道,可实现连续、实时的采样功能。杭州国洲电力科技有限公司在线监测工作环境。

GZPD-01G局放在线监测系统组件:特高频局放传感器(UHF)、超声波传感器特高频(UHF)传感器外置型安装在GIS盆式绝缘子的环氧树脂层外,用于测量局部放电产生的电磁波信号,外置型传感器可带电安装。该传感器内部集成了一个UHF天线。传感器采用特高频电缆连接至数据采集IED。外置型特高频传感器(UHF)超声波传感器2、杂波传感器为了区别局部放电信号和杂波信号,该监测系统带有一个杂波传感器检测空间电磁噪声。杂波传感器主要检测UHF频段(300MHZ~3000MHZ)中的300MHZ~1500MHZ频率范围的空间电磁噪声,并通过IED采集后传输给上位机,进而可以区分出局部放电信号和噪声信号。3、数据采集IED采用嵌入式高性能处理器,在保证高速采样的同时,大幅降低了系统功耗。各数据采集IED采用TCP/IP通讯协议与工控机通讯。具有国洲电力科技**的同步采样技术的使用,实现了各传感器节点的同步采集。数据采集IED采用标准机架式设计,内部包含两台三通道采集器,共支持6个以上传感器信号采集。杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测技术参数。浙江振动在线监测分析
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GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---信号分析与处理:(3)能量分布曲线基于小波变换的振动信号多分辨率分析结果如下图10所示。原始信号经8层分解后产生第8层的近似分量和第1层至第8层的详细分量,计算各层详细分量信号能量,可获得信号能量分布曲线。对比正常状态与异常状态能量分布曲线,可判断有载分接开关运行状态,并提取互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度作为状态诊断特征参量。图11为正常状态与异常状态振动信号能量分布曲线对比。(4)时频能量分布矩阵(ATF图谱)获取振动声学指纹信号时频能量分布矩阵,同时反映原始信号时域、频域特性及能量分布。将信号时频分布矩阵分为6个区间,计算各区间平均值作为特征参量,用于有载分接开关正常状态与异常状态对比。下图12为正常状态下振动声学指纹信号时频能电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”第14页共29页量矩阵。杭州振动声纹在线监测安装
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