局放在线监测

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监测流程，其中，Tp为放电量变化趋势的差量，p为阈值量。局放动态监测流程局放故障诊断每种局放故障对应一类放电频谱特性，因此采集一些标准故障局放特征信号，对故障信号数据进行再处理，采用人工智能算法Xgboost算法进行分类训练，采用训练后模型对现有局放数据进行监测，以诊断局放故障。典型局放故障和局放图形。由局放故障可知每种局放图形特征均较明显，可对每个周期的局放波形进行特征提取。考虑到局放在各相位角表现数值及数据处理工作量，将每个周期的局放特征等分为36份，等分区间为10n°±5°，对该区间值求解RMS值，将该周期作为该局放故障的一个标准值。分析诊断，局放在线监测可以供用户进行设备资产管理和维护。

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