雷达波以光速运行,运行时间可以通过电子部件被转换成物位信号。探头发出高频脉冲在空间以光速传播,当脉冲遇到物料表面时反射回来被仪表内的接收接收,并将距离信号转化为物位信号。采用极其稳定的材料制造,采用先进的非接触式测量测量液体、固体介质的物位可以测量所有介电常数>9/5的介质,测量范围0…20m(可以扩展到35米)采用两线制、回路供电的技术,供电电压和输出信号通过一根两芯电缆传输,4…20mA输出或数字信号输出分辨率1mm。驰光机电科技推行现代化管理制度。吉林次氯酸浓度在线监测
仪表安装:安装之前,应首先检查仪表包装是否完好,按装箱单核对配件是否齐全,如发现有问题,请立即与本公司。一次仪表的安装安装时,要求测量管道与水平面基本垂直,流体入管在下,出管在上。一次仪表安装空间半径应大于800㎜(如图4所示)。安装环境要求在室内且避免强振动和强磁环境。放射源的安装,为安全起见必须由仪表生产单位或使用单位经专门培训的技术人员操作,并作详细记录。使用单位必须派专人负责,其他任何人不得拆装。一次仪表的工作环境应尽量保持清洁、通风。山西在线油中水分析仪表电话山东驰光机电科技有限公司热忱欢迎新老客户惠顾。
标准测量范围为0~250ppM、0~500ppM或0~1%、0~%、0~5%的倍率。(3)混合气中二氧化硫含量分析①在非爆破危险场所,用于监测环境大气中二氧化硫浓度或生产流程中混合气中的二氧化硫含量在0~、0~1、0~2、0~4mg/m3范围内,背景气可含少量臭氧、碳氢化合物、二氧化氮、氯气等,要求测量精确度不高于5级,响应时间允许为5min时,可选用库仑式二氧化硫分析器。②在非爆破危险场所,混合气中二氧化硫含量在0~15%之间,背景气中含有酸雾(如生产流程中转化炉的进口气),要求测量精确度不高于5级,响应时间允许为,可选用热导式二氧化硫分析器。③在非爆破危险场所,混合气中含有一氧化碳、二氧化碳及少量酸雾、水份、机械杂质和粉尘等,而二氧化硫含量小于8%,要求测量精确度不高于10级,响应时间允许为3min时,可选用工业极谱式二氧化硫分析器。(4)混合气中微量总硫(有机硫、无机硫)含量分析以天然气为原料的合成氨装置,在加氢脱硫过程中其净化气中的微量硫含量要求不大于lmg/l,或天然气脱硫厂及配气站的输气管中硫含量要求低于30mg/m3。气样中应无机械杂质、粉尘、水份及脱胺液,背景气中含氢量应低于%,测定气样中总硫含量。
6—采用严格控制的温度条件,采用温度补偿技术,克服了温漂影响,确保反应条件符合要求,甚至优于人工操作。7—试剂管路均采用进口的氟材料管,减少了水样颗粒堵塞的几率。氨氮在线监测仪的基本原理:●该仪器是一种智能型工业流程在线监测仪,仪器采用大屏幕液晶显示器,以中文菜单方式引导操作,显示仪器工作状态和测量结果。仪器能自动定时的对工艺流程溶液的某一分组进行定量分析。并可输出一个对应与浓度值的模拟量信号和数字信号,对工业工艺流程进行监控,用于工业废水和工业生产过程中的总磷自动连续分析检测。●在中性环境下,用过钾(或硝酸一高氯酸)在100℃下保温3分钟,使试样消解,将所含磷全部氧化为正磷酸盐。在酸性介质中,在锑盐存在下,正磷酸盐与钼酸铵反应,生成磷钼杂多酸后,随即被抗坏血酸还原,生成蓝色的络合物,后冷却到38℃通过光电比色法,测出水样中总磷的含量,测量值通过显示屏显示。该仪器是一种智能型工业流程在线监测仪,仪器采用大屏幕液晶显示器,以中文菜单方式引导操作,显示仪器工作状态和测量结果。仪器能自动定时的对工艺流程溶液的某一分组进行定量分析。并可输出一个对应与浓度值的模拟量信号和数字信号。驰光机电科技有限公司欢迎朋友们指导和业务洽谈。
不受噪音、蒸汽、粉尘、真空等工况影响不受介质密度、粘稠度和温度变化的影响。炼油的行业工业优化分析应用:换热器泄漏。色度测量判断:原油和石脑油换热,原油和煤油换热,汽油和煤油换热等。水中油测量判定:炼油厂中的油比较复杂,有烯烃,烷烃,芳烃等,测量水中油的原理目前主要有三种:紫外荧光分析:只能测C6芳烃类油品,近红外吸收:精度低,量程一般在1000ppm及以上,近红外散射线:精度高,比较低量程可达0‐-1/2ppm,测全油。驰光机电科技过硬的产品质量、完善的售后服务、认真严格的企业管理,赢得客户的信誉。河南次氯酸浓度在线分析仪表生产商
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在工业中需要使用相分离步骤的一般有以下3种工艺情况:管道、分批工艺及连续工艺。管道中的相分离,在许多工业中需要在管道中进行不同相的精密测量。通常当不同产品流经同一根管道时,每个产品会在管道中不同的位置停滞。在产品A被产品B排出的过程中,需分离中间相。例如,在酿酒厂中连续瓶装不同种类的啤酒时,要从循环中排除和一次瓶装操作,并将和一次瓶装操作返回到啤酒生产工艺流程中。在石化工业中相分离浓度监测也极为重要。吉林次氯酸浓度在线监测
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数据转换是将原始数据转换为适合分析的形式的过程。在实验室在线分析中,原始数据可能以不同的单位、格式或范围表示。为了进行统一的分析和比较,需要将这些原始数据转换为标准形式。例如,将质量转换为摩尔数、将温度转换为标准温度下的值等。数据转换的过程需要根据具体的分析需求和样品特性进行设计和实施。数据分组是将数据按照一定规则进行分类的过程。在实验室在线分析中,根据分析目标和样品特性,可以将数据分为不同的组别。例如,按照时间顺序分组、按照样品类型分组或按照实验条件分组等。数据分组有助于后续的分析和比较,使结果更具可比性和科学性。描述性统计分析是实验室在线分析的基本方法之一。它通过对数据的描述性统计量进行计...