变压器有载分接开关振动声学指纹监测：技术背景：变压器有载分接开关（On-LoadTapChanger,OLTC）是在励磁状态下，通过改变绕组分接位置实现电网的有载调压，起到稳定负载电压、调节无功潮流、增加电网灵活度等重要作用。它是调压变压器中***的可动部件、关键部件之一。国际大电网委员会(GIGRE)等国内外统计结果表明，有载分接开关故障占变压器总体故障的30%以上，各类故障影响变压器及整个电网的安全稳定运行，严重时更会导致大面积停电、电气火灾等事故。OLTC的故障模式有多种，具体包括传动轴断裂、选择开关触头接触不良、操作机构失灵造成的拒动或滑档现象、限位开关失灵、切换开关拒切、中止或动作滞后、内部紧固件松动和脱落、以及内部渗漏等。根据国家电网设备部发布的《设备管理重点工作任务》，2020年度完成了382台换流变分接开关隐患整改，加快了消除故障隐患。因此，实施有载分接开关在线监测与故障诊断不仅对确保变压器及整个电网安全稳定运行具有重要的现实意义，也是今后的发展方向。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统传感器。GZPD-4D系列振动声纹技术怎么样
振动声学指纹监测系统技术规范：术语和定义：DL/T1540及下列术语和定义适用于本文件。3.1振动声学指纹监测vibroacousticfingerprintmonitoring通过加速度传感器采集电力设备振动声学指纹信号，并对采集到的信号进行分析，判断电力设备运行状态的一种监测方法。3.2加速度传感器accelerationsensor用于将振动声学指纹信号转化为电压信号的基于压电原理的传感器。3.3振动位移vibrationdisplacement机械系统发生振动时相对于平衡位置的距离。3.4振动加速度vibrationvelocity位移的变化率。结构振动时的运动加速度，等于速度对时间的一阶导数。3.5峰值peakvalue振动信号可能出现的比较大瞬时值。3.6包络分析Envelopeanalysis将振动声学指纹信号的时域波形转换为包络线后，对电力设备运行状态进行分析的方法。GZPD-4D系列振动声纹技术怎么样杭州国洲电力振动声学指纹监测系统的技术背景。
GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---云平台服务器----数据经现场采集装置采集后，通过4G/5G无线传输模组（或电力光纤专网）传送至电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”第10页共29页云服务器进行存储及深度计算，远端通过浏览器登录云服务器可随时随地查看系统监测内容，对变压器/电抗器进行运行监测及诊断分析。云平台系统结构图如下图6所示，采用B/S结构（浏览器/服务器模式），提供监测系统的数据深度计算、存储及浏览器查看服务，便于管理。
技术方案---系统原理：
变压器/电抗器振动主要包括有载分接开关切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中，由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz，不作为变压器/电抗器声学指纹监测的分析内容。变压器/电抗器内振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁，可由安装于外壁的加速度传感器测得。 GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统技术-GIS及开关柜的断路器监测技术背景。
我公司秉持专注、共赢、远航的经营理念，追求创新，在稳步发展的同时***研制人工智能、大数据云平台、万物互联等技术在电力设备监测与诊断技术上的科学应用，决心成为专注于综合智慧能源服务领域的“中国智造”**者、推动者、先行者，并在公司发展的进程中为客户、股东、员工以及其他合作方和社会创造更多的价值。杭州国洲电力科技有限公司，专注于综合能源服务中的设备监测、状态诊断和数据分析技术，客户对象主要是能源系统的各科学研究、设备管理、工程服务、发电、设备制造等单位。公司于2013年在研制中心专门组建了专注于局放监测技术研制的PD技术组，借鉴和优化国际先进技术，在国内成功研制出公司自主知识产权的、先进的局部放电监测技术，在投运站场、制造厂区的电力设备上多年的大量运用，为迭代优化监测技术和壮大放电类型数据库提供了强有力的支撑；公司关于电力设备故障诊断技术，特别是在变压器(及电抗器、断路器和高中压电缆)的绝缘状态、变压器/电抗器（绕组和有载分接开关）、隔离开关及断路器振动声学指纹特征的运行数据监测与状态分析服务方面，凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法，为客户提供了质量的技术解决方案。杭州国洲电力科技有限公司GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统云平台服务器。杭州振动声纹技术怎么样
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(2)包络分析为提高在线监测的准确度，数据采集装置通常采用高采样率获取振动声学指纹信号，然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析，可简化原始信号，并反映原始信号原有特征。有载分接开关振动声学指纹信号包络分析如下图所示：(3)重合度分析重合度分析用于频谱数据或信号包络曲线的横向对比与纵向对比，为量化信号重合度分析，引入互相关系数的计算。计算公式如下：其中X(i)和Y(i)分别为正常状态与实时测得的振动声学指纹信号，和为对应信号的平均值，互相关系数范围为0~1。正常运行时，相关系数应接近于1；存在故障时，信号分布发生改变，互相关系数减小。GZPD-4D系列振动声纹技术怎么样
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