在自动化和智能化的行业大背景下，工业相机正在得到越来越多的应用。从早期通过PAL/NTSC/CCIR/EIA-170等标准模拟输出图像，到如今的GigE/IEEE1394/USB2.0/USB3.0/CameraLink/CameraLinkHS/CoaXPress等数字接口技术的发展和普及，已经有越来越多的工业数字相机取代了传统模拟相机在各种机器视觉系统中的应用。
早期的模拟相机采集到的模拟信号需要经过数字采集卡转换为数字信号，受噪声影响较大，分辨率低，且帧率一般固定；而目前流行的数字工业相机信号受噪声干扰较少，因而其动态范围高，且图像质量更佳。
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智能相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统，一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。各部分功能如下：
1、图像采集单元：在智能相机中，图像采集单元相当于普通意义上的CCD/CMOS相机和图像采集卡。它将光学图像转换为模拟/数字图像，并输出至图像处理单元。
2、图像处理单元：图像处理单元类似于图像采集/处理卡。它可对图像采集单元的图像数据进行实时的存储，并在图像处理软件的支持下进行图像处理。
3、图像处理软件：图像处理软件主要在图像处理单元硬件环境的支持下，完成图像处理功能。如几何边缘的提取、Blob、灰度直方图、OCV/OVR、简单的定位和搜索等。在智能相机中，以上算法都封装成固定的模块，用户可直接应用而无需编程。
4、网络通信装置：网络通信装置是智能相机的重要组成部分，主要完成控制信息、图像数据的通信任务。智能相机一般均内置以太网通信装置，并支持多种标准网络，从而使多台智能相机构成更大的机器视觉系统。
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用于图像处理系统的相机可分为工业/机器视觉(MV)或网络/IP（网络协议）相机两类。
网络相机录制视频。网络相机使用于典型监控应用之中，同时也可与工业相机结合使用。以下是这种相机的一些典型特性：
通常会有坚固的外壳保护，外壳具有抗震功能，能适应任何天气变化，这使相机适用于室内和室外环境。
各种不同功能（例如昼/夜模式）以及特殊的红外滤光片使相机能够提供较好的成像质量，即使环境光源或天气情况极差的情况下亦可使用。
可压缩所记录的图像，这样可以减少数据量，也能使所有数据均可存储在相机内。通过连接到网络，理论上可让无限数量的用户访问该相机。
相比之下，工业相机的特点是：
会以未经压缩原始数据形式将图像直接传输至PC；然后PC负责处理相对大量的数据。该方法的优点是不会丢失任何图像信息。
工业相机包含两种技术：面阵相机和线阵相机。它们拍摄图像的方式不同，具体与视觉应用的类型相关。
好的工业相机应具有高精度、高清晰度、色彩还原好、低噪声等特点，而且通过计算机可以编程控制曝光时间、亮度、增益等参数，同时具有图像窗口无极缩放，带有外触发输入，带有闪光灯控制输出等功能。其主要参数如下：
1、分辨率：相机每次采集图像的像素点数，对于工业数字相机一般是直接与光电传感器的像元数对应的，对于工业数字模拟相机则是取决于视频制式。
2、像素深度：即每个像素数据的位数，一般常用的是8Bit，对于工业数字相机来说，一般还会有10Bit、12Bit。
3、比较大帧率/行率：相机采集传输图像的速率，对于面阵相机一般为每秒采集的帧数，对于线阵相机为每秒采集的行数。
4、曝光方式和快门速度：工业线阵相机都是逐行曝光的方式，可以选择固定行频和外触发同步的采集方式，曝光时间可以与行周期一致，也可以设置一个固定的时间；面阵相机有帧曝光、场曝光和滚动行曝光等几种常见方式；工业数字相机则一般提供外触发采图的功能。快门速度一般可达到10微秒，高速相机还可以更快。
5、光谱响应特性：即该像元传感器对不同光波的敏感特性，一般响应范围是350nm-1000nm。
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随着人工智能的快速发展，作为其分支的机器视觉也在快速起步。在全球化的进程中，全球制造业的加工中心——中国正在成为世界机器视觉发展十分活跃的地区之一，利用机器代替人眼来做测量和判断，极大地提高了生产的灵活性和自动化程度，而工业相机作为机器视觉系统中的一个关键组件，具有高图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等特点，在其中发挥着巨大的作用。工业相机的选择不仅直接决定着所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。
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工业图像处理也称为机器视觉，是优化和自动化监控生产流程所需的必备工具。而这些工业“机器视觉”相机在其中扮演着重要角色。
工业相机的主要职责是收集、存储和归档重要信息，从而为用户或软件提供决策依据。没有这些视觉数据，相关决策也就无从谈起。
借助于工业相机，机器视觉系统能够执行诸如测量及计数产品，计算它们的重量或体积，根据预定设置快速检测产品等任务。此外，它们还可从大量数据中自动提取至关重要的信息，也可帮助**通过筛选，优化、补充数据或实现快速检索，从而迅速解读图像，且工作起来不知疲、不徇私，表现始终如一。
机器视觉系统可用于各种不同的应用领域，其中包括制造业、医疗、交通监控和安防系统。
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