工业领域,如开发金属材料及树脂材料时,用来观察材料受到冲击时内部裂纹产生的方向、状态等,可用来分析材料被破坏时物质的结构;
体育项目上,如捕捉棒球及高尔夫球击球时球的状态、与空气产生的阻力等等。
包装和标签行业的印刷过程中,能够实时检测到高速印刷中非常细微的印刷缺陷。发现印刷缺陷可以为生产提供有价值的信息,以便在生产过程中采取措施,减少终的损失。各种印刷中常见的缺陷如划痕、灰尘、漏印、墨痕和褶皱等都可以轻松被检测出来。不但提高投资回报和减少废品发出,更提高了客户满意度和信任度。 上海嘉励自动化科技有限公司是一家专业提供工业相机的公司,有想法的可以来电咨询!内蒙古工业相机厂商
工业相机主要面向批量工业化应用,普通相机(单反、手机相机)都是面向普通消费者。主要区别如下。
工业相机的性能稳定可靠,易安装,结构紧凑,结实不易损坏,连续工作时间长,可在较差环境下使用。一般数码或民用相机很难长时间或连续几天工作。工业相机快门时间非常短,可以抓拍高速运动物体。工业相机的图像传感器是逐行扫描的,而普通相机图像传感器是隔行扫描。逐行扫描的图像传感器生产工艺比较复杂,成品率低,出货量少。世界上只有少数公司能够提供这类产品,比如Sony, Dalsa,而且价格昂贵。
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工业相机的图像传感器是逐行扫描的,而普通的相机的图像传感器是隔行扫描的,逐行扫描的图像传感器生产工艺比较复杂,成品率低,出货量少,世界上只有少数公司能够提供这类产品,例如Sony,而且价格昂贵。
工业相机的帧率远远高于普通相机。
工业相机每秒可以拍摄十幅到几百幅图片,而普通相机只能拍摄2-3幅图像,相差较大。
工业相机输出的是裸数据(raw data),其光谱范围也往往比较宽,比较适合进行高质量的图像处理算法,例如机器视觉(Machine Vision)应用。而普通相机拍摄的图片,其光谱范围只适合人眼视觉,并且经过了mjpeg压缩,图像质量较差,不利于分析处理。
对非预期缺陷的识别:在应用中,往往是给定一些具体的缺陷模式,使用机器视觉来识别它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是,许多明显的缺陷,因为之前没有发生过,或者发生的模式过分多样,而被漏检。如果换做是人,虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷,但是他会注意到,从而有较大几率抓住它,而机器视觉在这点上的“智慧”目前还较难突破。
嵌入式解决方案发展迅猛,智能相机性能与成本优势突出,嵌入式PC会越来越强大。模块化的通用型软件平台和人工智能软件平台将降低开发人员技术要求和缩短开发周期。
上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供工业相机,竭诚为您服务。
机器视觉目前应用的领域不胜枚举,小编就挑出5个具有性的应用吧:
物体与行为识别
自动驾驶汽车
医疗影像分析与诊断
图片标记
人脸识别
机器视觉工作流程
机器视觉工作流程其实是大多数计算机视觉应用程序将经历的一系列步骤。许多视觉应用程序都是从获取图像和数据开始,然后处理数据,执行一些分析和识别步骤,执行一个动作的:
就拿人脸识别来说吧,它也主要遵循了机器视觉的工作流程:我们可以看到,大部分机器视觉技术应用其实都是从数据预处理开始的,其实这也是机器学习的关键。
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选取视觉产品的时候,常常会遇到这样的问题,是选工业相机好,还是选智能相机好?
工业相机与智能相机的应用场合相差不大,但使用上却有很大的差别,工业相机需要外接控制器,需要专业性比较强的软件人员来进行编程,可应对各种复杂的检测要求,而智能相机则内置简单实用的调试工具,可以工作而不需要外接控制器,操作简单,容易上手。此如果是简单的对比、查找物体或判断有无,选智能相机更经济实惠,后期维护也更方便,如果是复杂的应用需求,只能采用专业的工业相机了。
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