像素越高,图像分辨率越高,对提高图像质量有一定作用,但是追求高像素数,会缩小单像素尺寸,对提高图像的信噪比和宽容度不利。所以,手机摄像的像素数不是越高越好,而要综合芯片、光学和算法,看图像的终成像效果。
在工业或生产环境中,机器视觉通常使用单个相机或多个相机自动检查和分析物体。然后利用获得的数据控制过程或生产活动。例如在装配线的典型应用中,对部件执行操作之后,触发相机以捕获和处理图像。可以对相机进行编程以检查目标物体的位置、颜色、大小或形状、或物体是否存在。它还可以查看和标准或二维矩阵条形码,甚至可以读取打印的字符。
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更高像素的手机所拍摄的图片尺寸更大,可打印的尺寸更大,否则像素数不够,打印大尺寸照片会模糊。手机摄影是一个系统工程,除了像素,还需要算法、镜头(光学设计)等很多方面共同配合,才能达到较为理想状态。
一般来说,图像传感器有效感光区域尺寸=像素数×单像素尺寸。手机毕竟本身尺寸有限,内部元器件众多,因此,手机的图像传感器大小不太可能短时间内大幅提升。在图像传感器的有效感光区域尺寸受限前提下,像素数与单像素尺寸成了矛盾的艺术。
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在对产品进行检查后,通常会生成一个信号以确定如何处理它。零件可能被拒收到容器或分支输送机中,或通过更多的装配操作、系统其检查结果。相对于简单的传感器,机器视觉系统通常可以提供关于物体的更多信息。机器视觉的典型应用包括:质量保证,机器人/机器指导,测试和校准,实时过程控制,数据采集,机器监控,排序/计数。
许多制造商使用自动化机器视觉而不是人工检查员,因为它更适合重复性的检查任务。它更快、更客观,并且可以持续不间断的工作。机器视觉系统每分钟可检测数百甚至数千个零件,并提供比人工检查员更一致和更可靠的检测结果。
为了获得彩色图像,通常使用三棱镜或滤光片的方法采集颜色信息。三棱镜模式:采用三棱镜将射入的光分成三束,每束光都由不同的内置光栅来过滤出某一种三原色,然后使用三块CCD分别感光。然后再将这三张图像合成一张高分辨率、色彩精确的图像。由于该方法需要三块感光芯片,造价比较昂贵。
如果考虑到价格因素,柯达的拜尔(Bayer)提出了一种廉价的折中方案:只用一块图像传感器,就解决了颜色的识别。他的做法是在图像传感器前面,设置一个滤光片,上面布满了滤光点,与下层的像素一一对应。Bayer滤光片上的滤光点的排列是有规律的:每个绿点的四周,分布着2个红点、2个蓝点、4个绿点。 上海嘉励自动化科技有限公司为您提供工业相机,有想法的可以来电咨询!
和成像面中的图像对应的物体平面被称作视野。
从被测物体到镜头的距离称为工作距离。以镜头比较好聚焦时的WD为中心,前后存在一个范围。
此范围内镜头能在像平面上获得清晰的图像,这个范围被称为景深。
参数解读
物镜的焦距f:物镜的焦距决定了物体在成像面上成像的大小,用不同焦距的物镜对同一位置物体成像时,焦距越长,所得的像也越大。
相对孔径:镜头光圈的大小用相对孔径F=D/f来表示,其中D为镜头中光线能通过的圆孔直径,f为焦距。D越大能收集和通过的光线越多,同时,焦距越短,这些光线到达成像面的密度越高。 上海嘉励自动化科技有限公司是一家专业提供工业相机的公司,有需求可以来电咨询!吉林工业相机原理
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线阵相机和面阵相机:工业相机根据像元的排列方式可分为线阵相机和面阵相机,线阵、面阵相机都有各自的优点和缺点,适用于不同应用环境。
线阵相机,顾名思义是被测视野呈“线”状,它的传感器通常只有一行感光元素,以“线”扫描的方式连续拍照,再合成一张巨大的二维图像。在某些应用中,如高频扫描和高分辨率的场合,相比面阵相机,线阵相机具有特定的优势。举例来说,如图6,检测圆形或柱形物品时,可能需要使用多台面阵相机,才能覆盖到物品的整个表面。但如果我们将物品置于一台线阵相机前面,然后旋转物品,通过这种方式将图像展开,我们可以采集到整个表面的图像。
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