分辨率的选择，首先考虑待观察或待测量物体的精度，根据精度选择分辨率。其次看工业相机的输出，若是体式观察或机器软件分析识别，分辨率高是有帮助的；若是VGA输出或USB输出，在显示器上观察，则还依赖于显示器的分辨率，工业相机的分辨率再高，显示器分辨率不够，也是没有意义的；利用存储卡或拍照功能，工业相机的分辨率高也是有帮助的。
与镜头的匹配，传感器芯片尺寸需要小于或等于镜头尺寸，C或CS安装座也要匹配（或者增加转接口）。
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拍摄速度远远高于一般相机。
工业相机每秒可以拍摄十幅到几百幅图片，而一般相机只能拍摄2-3幅图像，相差太多了。
输出的是裸数据（raw data），其光谱范围也往往比较宽，比较适合进行高质量的图像处理算法。
例如机器视觉（Machine Vision）应用。而一般的相机（DSC）拍摄的图片，其光谱范围只适合人眼视觉，并且经过了mjpeg压缩，图像质量较差。具备以上的技术优势，工业数字相机终取代传统模拟相机，必将成为行业发展趋势。
可提供二次开发包，也就是工业相机的源代码，方便客户进行二次开发，很方便的嵌入自己的图像处理程序之中。
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随着电子信息技术的高速发展，全球图像视频数据需求式增长，视觉信息的大数据时代已经来临。作为工业自动化系统的灵魂之窗，物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位等领域都成为了工业相机展现风采的舞台。
同时，为了满足各种应用需求，工业相机的功能也在逐渐丰富，部分产品俨然已成为了一台迷你工业电脑。工业相机有检测速度快、把关标准不受到人的主观影响等优势，且其解析度远高于人眼，在检测细微零件或电路时，比人眼更能明察秋毫。
随着在生产制造方面的应用越来越广，工业相机也开始出现了新的发展方向，目前工业相机大致上可区分成可配置型系统、嵌入型系统与智慧相机型三大类。除少数特殊应用外，工业相机系统所使用的相机已越来越向个人电脑靠拢，甚至智慧相机本质上就是一台内建CPU、记忆体，可以执行各种视觉演算法的工业电脑。
通过减少缺陷、提高产量，机器视觉系统帮助制造企业产品、组件和提升合规性，从而节省了成本并提高了盈利能力。
机器视觉检测未来的发展趋势有以下几个方向：
光源与成像：机器视觉中质量的成像是步，由于不同材料物体表面反光、折射等问题都会影响被测物体特征的提取，因此光源与成像可以说是机器视觉检测要攻克的个难关。比如现在玻璃、反光表面的划痕检测等，很多时候问题都卡在不同缺陷的集成成像上。
重噪音中低对比度图像中的特征提取：在重噪音环境下，真假瑕疵的鉴别很多时候较难，这也是很多场景始终存在一定误检率的原因，但这块通过成像和边缘特征提取的快速发展，已经在不断取得各种突破。 工业相机，就选上海嘉励自动化科技有限公司，欢迎客户来电！
面阵相机与线阵相机的区别在于前者是以面为单位进行图像采集，可以直接获得完整的二维图像信息，后者的以“线”为单位，虽然也是二维图形，但长度较长，而宽度却只有几个像素。这是因为线阵相机的传感器只有一行感光元素。虽然面阵相机的像元总数较多，但分布到每一行的像素单元却少于线阵相机，因此面阵相机的分辨率和扫描频率一般低于线阵相机。
由于线阵相机的感光元素呈现“线”状，采集到的图像信息也是线状，为了采集完整的图像信息，往往需要配合扫描运动。如采集匀速直线运动金属、纤维等材料的图像。
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工业领域，如开发金属材料及树脂材料时，用来观察材料受到冲击时内部裂纹产生的方向、状态等，可用来分析材料被破坏时物质的结构；
体育项目上，如捕捉棒球及高尔夫球击球时球的状态、与空气产生的阻力等等。
包装和标签行业的印刷过程中，能够实时检测到高速印刷中非常细微的印刷缺陷。发现印刷缺陷可以为生产提供有价值的信息，以便在生产过程中采取措施，减少终的损失。各种印刷中常见的缺陷如划痕、灰尘、漏印、墨痕和褶皱等都可以轻松被检测出来。不但提高投资回报和减少废品发出，更提高了客户满意度和信任度。 黑龙江工业相机尺寸
