人脸识别设备,由矽电智能倾情打造,本设备使用的操作系统为linux系统,避免了死机的情况,采用的处理芯片为NPU处理芯片,运算速度快,识别速度快,达到微秒级别运算速度,快速识别人脸。同时,本设备可识别人脸数量达到起步两万张,适用于闸机大数据人脸识别,并且有着人脸活检功能,也可用于门禁系统,有着足够的安全保障。深圳市矽电智能有限公司提供整机以及后台对接的服务,保证客户买的放心,用的舒心。详情可搜索深圳市矽电智能有限公司查看。四川省矽电智能人脸识别设备可用于门禁
本套人脸识别设备系统,由深圳市矽电智能有限公司研发生产,该公司法人为郝雪莉,创始人为易明,公司地址位于深圳市宝安区固戍海滨科技大厦501室。易明于2005年毕业于西安电子科技大学电子信息工程学院,毕业后长期从事电子元器件的销售以及管理工作。2007-2017年内,任深圳顺络电子股份有限公司客户经理,销售组长,敏感器件销售总监。2017年进入深友会,目前是深圳校友会副会长。现职为深圳市矽电智能有限公司董事长兼总经理,主要负责公司运营,产品采购以及产品销售。四川省矽电智能人脸识别设备可用于门禁
人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别,只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,提取出对应的特征码,然后在数据库中进行特征对比识别。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和追踪人脸,进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的英文名称是 Human Face Recognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 四川省矽电智能人脸识别设备可用于门禁
四川省矽电智能人脸识别设备可用于门禁
电子元器件是构成电子信息系统的基本功能单元,是各种电子元件、器件、模块、部件、组件的统称,同时还涵盖与上述电子元器件结构与性能密切相关的封装外壳、电子功能材料等。电子元器件加工是联结上下游供求必不可少的纽带,目前电子元器件企业商已承担了终端应用中的大量技术服务需求,保证了原厂产品在终端的应用,提高了产业链的整体效率和价值。电子元器件行业规模不断增长,国内市场表现优于国际市场,多个下游的行业的应用前景明朗,电子元器件行业具备广阔的发展空间和增长潜力。电子元器件加工是联结上下游供求必不可少的纽带,目前电子元器件企业商已承担了终端应用中的大量技术服务需求,保证了原厂产品在终端的应用,提高了产业链的整体效率和价值。电子元器件行业规模不断增长,国内市场表现优于国际市场,多个下游的行业的应用前景明朗,电子元器件行业具备广阔的发展空间和增长潜力。利用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术推动加工产品智能化升级。信息消费5G先行,完善信息服务基础建设:信息消费是居民、相关部门对信息产品和服务的使用,包含产品和服务两大类,产品包括手机、电脑、平板、智能电视和VR/AR等。四川省矽电智能人脸识别设备可用于门禁
深圳市矽电智能有限公司位于西乡街道固戍海滨科技大厦501室。在市场经济的浪潮中拼博和发展,目前深圳市矽电智能有在电子元器件中拥有较高的**度,享有良好的声誉。深圳市矽电智能有取得全网商盟认证,标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。深圳市矽电智能有全体员工愿与各界有识之士共同发展,共创美好未来。
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,提取出对应的特征码,然后在数据库中进行特征对比识别。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述...