系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。 光源选型基本要素： 对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的**重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生比较大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。 亮度：当选择两种光源的时候，比较好的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。根据识别的结果，存入数据库进行信息管理。重庆销售机器视觉工厂
频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。 机器视觉系统镜头 FOV（Field of Vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比） 镜头选择应注意： ①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变 视觉检测中如何确定镜头的焦距 为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素： · 视野 - 被成像区域的大小。 · 工作距离 (WD) - 摄像机镜头与被观察物体或区域之间的距离。 · CCD - 摄像机成像传感器装置的尺寸。吉林代理机器视觉销量机器视觉系统应用类别 编辑 在布匹的生产过程中。
检测系统以每40秒检测一个车身的速度，检测三种类型的车身。系统将检测结果与人、从CAD模型中撮出来的合格尺寸相比较，测量精度为±0.1mm。 ROVER的质量检测人员用该系统来判别关键部分的尺寸一致性，如车身整体外型、门、玻璃窗口等。实践证明，该系统是成功的，并将用于ROVER公司其它系统列汽车的车身检测。 ⒋ 纸币印刷质量检测系统： 该系统利用图像处理技术，通过对纸币生产流水线上的纸币20多项特征（号码、盲文、颜色、图案等）进行比较分析，检测纸币的质量，替代传统的人眼辨别的方法。
，不如我们来换换戏耍的对象，看看机器到底有没有可能被愚弄、欺骗呢？ 2019-07-25 46 牧夫天文 中国**早的天文社区 天文技术：机器视觉 NASA戈达德航天飞行中心的科学家们认为，这种称为机器学习或神经网络的技术，也同样可以应用于航天领域。作为人工智能的关键技术，机器学习和神经网络目前均为科技领域的先驱者。 2018-12-06 160 雷锋网 读懂智能与未来 机器视觉离消费市场有多远？ 作为人工智能的两个分支，计算机视觉与机器视觉在近年都取得了长足的进步。不少人对于计算机视觉与机器视觉在消费级市场能有多大实质性地应用，存在深深地担忧。分辨率需要多高、对比度需要多大等。
中国测控网[引用日期2015-02-06]9.张五一,赵强松,王东云.机器视觉的现状及发展趋势[J].中原工学院学报,2008,(01):9-12+15.词条标签：科学百科信息科学分类，科学，学科机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也**地推动了机器视觉的发展。中文名机器视觉系统释义机器代替人眼来作各种测量和判断包括光学、机械、计算机软硬件等领域图像处理、模式识别、人工智能等目录1简介2系统构成▪方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。吉林代理机器视觉销量
即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。重庆销售机器视觉工厂
注：勿将工作距离与物体到像的距离混淆。工作距离是从工业镜头前部到被观察物体之间的距离。而物体到像的距离是 CCD 传感器到物体之间的距离。计算要求的工业镜头焦距时，必须使用工作距离 机器视觉高速相机 按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等 相机 (2张) 。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机： 按成像色彩划分，可分为彩色相机和黑白相机； 按分辨率划分，像素数在38万以下的为普通型，像素数在38万以上的高分辨率型； 按光敏面尺寸大小划分，可分为重庆销售机器视觉工厂
