由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到比较好效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、**灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。机器视觉系统工作过程 编辑 一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下。辽宁红外机器视觉
义 用机器代替人眼来做测量和判断 应用范围 工业、农业、医药、***、航天等 目录 1 简介 2 发展 3 概述 4 基本构造 5 工作原理 6 典型结构 ▪ 照明 ▪ 镜头 ▪ 高速相机 ▪ 图像采集卡 ▪ 视觉处理器 7 机器选型 8 应用案例 9 应用现状 10 产***展 11 ***发现 12 应用领域 13 应用实例 14 发展趋势 ▪ 价格持续下降 ▪ 功能逐渐增多 ▪ 产品小型化 ▪ 集成产品增多 15 前景展望 机器视觉简介 编辑 机器视觉是一项综合技术，包括 图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、 传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技重庆滤光片机器视觉从功能上来看，典型的机器视觉系统可以分为。
基于上述原因，我们需要将RGB像素转换成为另一种颜色空间CIELAB。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。 Blob检测 根据上面得到的处理图像，根据需求，在纯色背景下检测杂质色斑，并且要计算出色斑的面积，以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，并且计算出其面积的功能。 Blob分析（Blob Analysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化（Binary Thresholding）处理后的图像中色斑可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标
这使智能相机和嵌入式处理器的出现成为可能。同样，现场可编程门列阵(FPGA)技术的进步为智能相机增添了计算功能，并为PC 机嵌入了处理器和高性能桢采集器，智能相机结合处理大多数计算任务的FPGA，DSP和微处理器则会更具有智能性 。 机器视觉前景展望 编辑 由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统***地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标。
机器视觉是 人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。 机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给**的 图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 [1] 中文名 机器视觉 外文名 machine vision 定。
即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。河北销售机器视觉滤光片
为下一步的工作作出安排；可以获知内布匹的质量情况等等。辽宁红外机器视觉
中国测控网[引用日期2015-02-06]9.张五一,赵强松,王东云.机器视觉的现状及发展趋势[J].中原工学院学报,2008,(01):9-12+15.词条标签：科学百科信息科学分类，科学，学科机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也**地推动了机器视觉的发展。中文名机器视觉系统释义机器代替人眼来作各种测量和判断包括光学、机械、计算机软硬件等领域图像处理、模式识别、人工智能等目录1简介2系统构成▪辽宁红外机器视觉
