1/4、1/3、1/2、1英寸相机； 按扫描方式划分，可分为行扫描相机（线阵相机）和面扫描相机（面阵相机）两种方式；（面扫描相机又可分为隔行扫描相机和逐行扫描相机）； 按同步方式划分，可分为普通相机（内同步）和具有外同步功能的相机等。 机器视觉图像采集卡 图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是 采集卡 (2张) 它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。 比较典型的是PCI或AGP兼容分辨率需要多高、对比度需要多大等。河北滤光片机器视觉报价
相机（包括 CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。 系统可再分为 一、采集和分析分开的系统。 主端电脑（Host Computer) 影像撷取卡（Frame Grabber)与 影像处理器 影像摄影机 定焦镜头镜头 显微镜头 照明设备 Halogen光源 LED光源 高周波萤光灯源 闪光灯源 其他特殊光源 影像显示器 LCD 机构及控制系统 PLC、PC-Base控制器 精密桌台 伺服运动机台 二、采集和分析一体的系统 智能相机（图像采集和分析一体） 其他配套**设备：光源、显示、PLC控制系统等等。湖北苏州机器视觉报价机器视觉系统工作过程 编辑 一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下。
检测系统以每40秒检测一个车身的速度，检测三种类型的车身。系统将检测结果与人、从CAD模型中撮出来的合格尺寸相比较，测量精度为±0.1mm。 ROVER的质量检测人员用该系统来判别关键部分的尺寸一致性，如车身整体外型、门、玻璃窗口等。实践证明，该系统是成功的，并将用于ROVER公司其它系统列汽车的车身检测。 ⒋ 纸币印刷质量检测系统： 该系统利用图像处理技术，通过对纸币生产流水线上的纸币20多项特征（号码、盲文、颜色、图案等）进行比较分析，检测纸币的质量，替代传统的人眼辨别的方法。
从二维图像提取三维信息；④序列图像分析和运动参量求值；⑤视觉知识的表示；⑥视觉系统的知识库等。 机器视觉***发现 编辑 机器视觉的阿喀琉斯之踵：据麻省理工《技术评论》报道，来自谷歌和OpenAI研究所的研究人员发现了机器视觉算法的一个弱点：机器视觉会被一些经过修改的图像干扰，而人类可以很容易地发现这些图像的修改之处。 [7] 机器视觉应用领域 编辑 机器视觉的应用主要有检测和 机器人视觉两个方面： ⒈ 检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）Blob检测 根据上面得到的处理图像，根据需求，在纯色背景下检测杂质色斑，并且要计算出色斑的面积。
对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。 流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以**提高生产效率和生产的自动化程度。 特征提取辨识 一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：为下一步的工作作出安排；可以获知内布匹的质量情况等等。河北滤光片机器视觉报价
图像采集部分按照事先设定的程序和延时。河北滤光片机器视觉报价
其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述，以便同机内存储的模型进行比较匹配。实践表明，只用自底向上的分析太困难，必须同时采用自顶向下，即把目标分为若干子目标的分析方法，运用启发式知识对对象进行预测。这同言语理解中采用的自底向上和自顶向下相结合的方法是一致的。在图像理解研究中，A.古兹曼提出运用启发式知识，表明用符号过程来解释轮廓画的方法不必求助于诸如**小二乘法匹配之类的数值计算程序。 70年代，机器视觉形成几个重要研究分支：①目标制导的图像处理；②图像处理和分析的并行算法；河北滤光片机器视觉报价
