技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 [2] 机器视觉系统**基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代 人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以**提高生产的效率和 自动化程度。个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地。天津生产机器视觉销售
***，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会比较大。 鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度**小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。 上海使用机器视觉销售好的光源应该能够产生比较大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。
2011年，中国机器视觉市场步入后增长调整期。相较2010年的高速增长，虽然增长率有所下降，但仍保持很高的水平。2011年中国机器视觉市场规模为10.8亿元，同比增长30.1%，增速同比2010年下降18.1个百分点，其中智能相机、工业相机、软件和板卡都保持了不低于30%的增速，光源也达到了28.6%的增长幅度，增幅远高于中国整体自动化市场的增长速度。电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。2011年机器视觉产品电子制造行业的市场规模为5.0亿人民币，增长35.1%。市份额达到了46.3%。电子制造、汽车、制药和包装机械占据了近70%的机器视觉市场份额。
机器视觉概述 编辑 机器视觉（Machine vision） 机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不 视觉系统工作原理简图 适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以**提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。 [4] 机器视觉基本构造 编辑 一个典型的工业机器视觉系统包括： 光源、 镜头（定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头）、我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机。
义 用机器代替人眼来做测量和判断 应用范围 工业、农业、医药、***、航天等 目录 1 简介 2 发展 3 概述 4 基本构造 5 工作原理 6 典型结构 ▪ 照明 ▪ 镜头 ▪ 高速相机 ▪ 图像采集卡 ▪ 视觉处理器 7 机器选型 8 应用案例 9 应用现状 10 产***展 11 ***发现 12 应用领域 13 应用实例 14 发展趋势 ▪ 价格持续下降 ▪ 功能逐渐增多 ▪ 产品小型化 ▪ 集成产品增多 15 前景展望 机器视觉简介 编辑 机器视觉是一项综合技术，包括 图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、 传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技并根据结果控制机械部分做相应的运动。上海使用机器视觉销售
对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。天津生产机器视觉销售
1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。 2． 杂质的形状难以事先确定。 3． 由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。 4． 在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。 由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。 Color检测 一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个 像素都由红（R）绿（G）蓝（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。天津生产机器视觉销售
