其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述，以便同机内存储的模型进行比较匹配。实践表明，只用自底向上的分析太困难，必须同时采用自顶向下，即把目标分为若干子目标的分析方法，运用启发式知识对对象进行预测。这同言语理解中采用的自底向上和自顶向下相结合的方法是一致的。在图像理解研究中，A.古兹曼提出运用启发式知识，表明用符号过程来解释轮廓画的方法不必求助于诸如**小二乘法匹配之类的数值计算程序。 70年代，机器视觉形成几个重要研究分支：①目标制导的图像处理；②图像处理和分析的并行算法；稳定地进行下去。一般来说，机器视觉系统包括了照明系统。宁夏代理机器视觉代理
等机器视觉图像识别的应用。 【机器视觉特点】 ⒈摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像； ⒉零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同； ⒊系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果； ⒋针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测； ⒌机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm； ⒍废品漏检率为0； ⒎本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果；青海使用机器视觉低价所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。
这使智能相机和嵌入式处理器的出现成为可能。同样，现场可编程门列阵(FPGA)技术的进步为智能相机增添了计算功能，并为PC 机嵌入了处理器和高性能桢采集器，智能相机结合处理大多数计算任务的FPGA，DSP和微处理器则会更具有智能性 。 机器视觉前景展望 编辑 由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统***地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 [2] 机器视觉系统**基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代 人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以**提高生产的效率和 自动化程度。还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析。
机器视觉工作原理 编辑 机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给**的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。 机器视觉典型结构 编辑 一个典型的机器视觉系统包括以下五大块： 机器视觉照明 照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。以后可以随时对信息进行检索查询，管理者可以获知某段时间内流水线的忙闲。青海使用机器视觉低价
亮度：当选择两种光源的时候，比较好的选择是选择更亮的那个。宁夏代理机器视觉代理
机器视觉发展 编辑 如今，中国正成为世界机器视觉发展**活跃的地区之一，应用范围涵盖了工业、农业、医药、***、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进 生产线，使许多具有国际先进水平的 机器视觉系统和应用经验也进入了中国。 经历过长期的蛰伏，2010年中国机器视觉市场迎来了爆发式增长。数据显示当年，中国机器视觉 市场规模达到8.3亿元，同比增长48.2%，其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50%，工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅，皆为2007年以来的比较高水平。宁夏代理机器视觉代理
