·7nm极窄带宽可用于光污染非常严重的地区的天文拍摄·能有效捕捉释放SII粒子、H-alpha粒子和OIII粒子的发射星云、行星状星云以及超新星残骸的影像·高透过率以及较好的带外光线截止率能够在拍摄深空天体时，***提升图像的对比度和细节特征·能够有效阻隔光污染对拍摄的影响，使拍摄者不再受到钠灯、汞灯或者夜气辉的干扰·SHO滤镜不适合目视观测，更不能直接用于观测或拍摄太阳二、双窄带滤镜正如产品的名字所示，双窄带滤镜的曲线图呈现出两条细线，这跟其他单线的窄带滤镜有明显的不同。双窄带滤镜既经济实惠又实用高效。关于星点压制的最小值滤镜是否只对明度执行，是一个比较令人迷惑的问题。生产LRGB低价
则可以适当降低RGB的占比，LRGB的比例大致在2:1:1:1至4:1:1:1之间浮动。但这些都是主观的看法，比如有些人对于色彩没有太高要求，则可以多拍一些L。不过有一种特殊情况：由于L滤镜透过带很宽，RGB中不过曝的星点在L中可能过曝，导致画面中亮星密集时出现“合成L导致星点肥硕”的现象。这时候可以干脆不拍L，或者缩短L的单张曝光时间防止过曝。马头星云周边的云气颜色极为丰富，如果RGB曝光时间不足则无法表现出其丰富的颜色变化。比如左边的蓝色反射星云NGC2023上有一小抹红色内蒙古滤镜LRGB前面已经讲过单色相机的RGB合成，并且大家也了解到做LRGB合成时。
星点蒙版的制作是星点压制的关键操作，有了星点蒙版，我们就能把星点“分离”出来处理，而不影响其他结构。同时，各种需要分离出星点的操作（比如结构强化需要制作不包含星点的高光蒙版）都需要星点蒙版的参与。PI付费版中有现成的制作星点蒙版的Process，叫做StarMask，但它的可调性与易用性不如我们手动一步一步地操作。在前述有关频率的内容中，我们知道频率由高到底，图像中的主要结构依次为噪声、星点、锐利的边缘、细节、大尺度结构等。星点占据的频率是相对恒定而**的，因此我们可以用ATWT把星点提取出来，这用PI付费版和PILE都能操作。
在转色那部分中我们了解到SuperPixel与EBP拆色法是避免内插的算法，能获得更好的颜色，但在没有Dither的情况下无法做Drizzle，也就无法得到较高的空间解析力。此时可以提取经过BayerAstro转色算法的RGB图像的明度通道，把这个明度通道作为L图像，与经过SuperPixel或EBP拆色法得到的RGB图像做LRGB合成。当然，在此之前要把RGB图像放大两倍以匹配L图像，必要时还需要再执行一次对齐。4-8后期处理的流程到现在，我们已经知道了很多后期处理手段与方法，按理说已经能处理出不差的结果了。但是我们还需要***弄清楚一点，就是整个后期处理的流程，有一些操作在流程中的位置是不可以变化的，否则就会出错，我们既需要科学的方法，还需要科学的流程。因此我们保留2~6像素尺度的图层，把***图层与R图层停用掉。
***，为了让处理的结果在星点边缘呈现柔和的变化，我们还需要对星点蒙版做一次模糊—行了。生产LRGB低价
的影像无法被PILE打开，对后续的处理造成严重的影响。而PILE则是使用ImportChannels，这个工具在前面RGB合成中有提到，它只能对彩色图像作用。实际操作时，要先用ExtractChannels把图像按照Lab色彩空间拆出a、b两张图，然后在ImportChannels的Lab模式中，L通道设置为L图像，a与b分别设置为刚拆出的ab两张图，然后把它应用在一张色彩空间为RGB的图像上（见4-2-6节）。注意整个过程中所有图片都应该是相同像素数并且经过对齐的。彩色相机也可以采用与单色相机类似的处理手段，并且这样处理的效果一般要比只处理RGB更好。生产LRGB低价
