AI+安防的政策环境由单点突破向立体化、体系化智能安防建设转变，AI+安防产业链包括上游的芯片公司、AI公司，中游的安防厂商、云服务厂商，以及下游的集成商和工程建设服务商。各角色在产业链中的角色灵活，合作与竞争关系复杂。2020年市场规模达453亿元，预计到2025年将超过900亿元。公安交通领域是主要支撑力量，社区楼宇领域在城镇老旧小区改造、智慧社区及智慧安防小区建设等背景下成为新的增长点。政策环境、产品技术以及供需两端均呈现出新的特点比特大陆SE5 AI计算盒基于BM1684芯片，提供高达17.6TOPS的INT8算力。视频分析盒子边缘计算盒子AI盒子接口定制
内置多种智能算法，AI边缘计算盒子能够对视频数据进行深度分析，实现人脸识别、车辆检测、行为分析等多种功能。通过识别与判断，及时发现异常情况并发出告警，预防危险事件发生。同时，还支持多维度精细化智能检索，快速定位关注目标。传统监控系统往往存在“只监不控”的问题，需要大量人力进行巡查。而我们的AI边缘计算盒子则能实现智能化运维，通过实时数据分析与自动告警，减轻运维人员的工作负担，提升运维效率。同时，也能降低人力成本，为企业创造更多价值。华为昇腾边缘计算盒子接口丰富边缘计算盒子是集成了边缘计算功能的硬件设备，通常用于物联网、智能制造、智慧城市等领域。
人工智能的发展需要与行业特征和企业经营目标相结合，深入行业关键环节，以实现效率升级。在石化安全生产领域，数字化转型案例集强调了安全生产的重要性，提出了通过信息化和智能化手段预防，构建安全生产的“安全墙”。产品如安全生产一体机和智慧加油站解决方案，通过实时监测、动态评估和自动预警等功能，强化了安全生产风险的分类分级管控，提升了企业的本质安全水平。同时，政策和机会点的分析，如“十四五”国家应急体系规划，为企业提供政策支持和发展方向。
在智慧城市建设中，边缘计算盒子可以采集各类城市数据，如交通流量、环境监测、公共安全等，通过实时分析和处理提供的数据支持和服务。例如，智能交通灯可以根据车流量动态调整红绿灯时长，优化交通流；环境监测则能实时发布空气质量信息，提醒市民注意身体。边缘计算盒子具有低时延、高可靠性、数据安全性高等特点，特别适用于对实时性和安全性要求较高的应用场景，通过在网络边缘就近处理数据，降低了数据传输的延迟和带宽压力。国产边缘计算盒子集成高性能ARM内核，支持二次开发，集成视频及图像解码和编码能力。
从场景需求出发，边缘计算盒子主要应用于各领域的视频监控场景，通过对视频流的实时处理和分析，提供更加决策和高效的业务效率；因此，算力大小、算法种类、I/O扩展性以及工作温度是边缘计算盒子选型必须重点考量的性能指标。
算力大小：算力就是生产力，决定了数据的分析处理能力、算法执行效率和视频接入/处理能力。需要注意的是，并非算力越大越好。
算法：边缘计算盒子内置算法的种类、数量和精度决定了实际应用场景中的问题是否能高效、低成本地解决。因此，需要根据场景需求、数据的特点考量所选设备内置的算法能否满足相应的需求。
I/O扩展性：边缘计算盒子通常需要连接不同类型的外部设备，因此，丰富的I/O接口可以更好地实现场景应用，充分利旧原有设备，降低部署成本。 瑞芯微RK3588系列芯片具有高算力、低功耗、多媒体、丰富数据接口等特点。视频分析盒子边缘计算盒子AI盒子接口定制
适用于智慧园区、智慧交通、智慧校园、智慧工厂等安防监管需求较强的场景。视频分析盒子边缘计算盒子AI盒子接口定制
边缘计算盒子采用昇腾AI加速处理芯片构建训练和推理的算力，丰富算法种类和集成了设备物联、视频联网和视频实时分析功能，支持行人检测、行为检测、人脸识别和属性分析等AI算法。它能够对各行业场景进行人数统计、重点名单人员识别，离岗、趴伏、吸烟、未戴口罩、人群聚集、人员排队等进行检测识别。通过这些功能，边缘计算盒子实现了对职场的实时感知和管理，提升了数字化网点的网络、设备、场所、人员运行状态的实时感知与管理。视频分析盒子边缘计算盒子AI盒子接口定制
