人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,提取出对应的特征码,然后在数据库中进行特征对比识别。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。浙江省矽电智能人脸识别设备
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:
①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;
④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像**视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是,上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。 河北省矽电智能人脸识别设备可用于考勤
人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别,只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中,一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以**同一个个体。通常称一类变化为类间变化(inter-class difference),而称第二类变化为类内变化(intra-class difference)。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
本套人脸识别设备系统,由深圳市矽电智能有限公司研发生产,该公司法人为郝雪莉,创始人为易明,公司地址位于深圳市宝安区固戍海滨科技大厦501室。易明于2005年毕业于西安电子科技大学电子信息工程学院,毕业后长期从事电子元器件的销售以及管理工作。2007-2017年内,任深圳顺络电子股份有限公司客户经理,销售组长,敏感器件销售总监。2017年进入深友会,目前是深圳校友会副会长。现职为深圳市矽电智能有限公司董事长兼总经理,主要负责公司运营,产品采购以及产品销售。山东省人脸识别设备可用于门禁
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随着科技的发展,消费电子产品的需求也越来越旺盛,导致部分电子元器件供不应求。汽车电子、互联网应用产品、移动通信、智慧家庭、5G、消费电子产品等领域成为中国电子元器件市场发展的源源不断的动力,带动了电子元器件的市场需求,也加快电子元器件更迭换代的速度,从下游需求层面来看,电子元器件市场的发展前景极为可观。在市场竞争力、市场影响力、企业管理能力以及企业经营规模实力等方面,继续做大做强,不断强化公司在国内经营范围包括一般经营项目是:智能电子产品、电子元件的技术开发、设计与销售;通讯器材的销售;国内贸易,货物及技术进出口。(法律、行政法规、国务院决定规定在登记前须经批准的项目除外),许可经营项目是:智能电子产品的加工;电子元件及组件制造。授权分销行业的**地位。因为行业产值的天花板仍很高,在这个领域内继续整合的空间还很大。总体来看,电子元器件行业的集中度较高,几家**把握着整个市场。但是由于生产型较为多样,这几家**厂商并不能充分迎合市场。因此,在一些细分领域,仍旧存在着大量的市场机会。技术创新+5G建设,推动智能器件|智能方案|智能制造|智能产品电子产品应用场景建设和需求提升:今年来智能手表、手环等可穿戴设备,智能音箱、智能电视等智能家居在消费市场出货迎来较大提升,新型智能器件|智能方案|智能制造|智能产品产品空间巨大。浙江省矽电智能人脸识别设备
深圳市矽电智能有限公司是一家经营范围包括一般经营项目是:智能电子产品、电子元件的技术开发、设计与销售;通讯器材的销售;国内贸易,货物及技术进出口。(法律、行政法规、国务院决定规定在登记前须经批准的项目除外),许可经营项目是:智能电子产品的加工;电子元件及组件制造。的公司,致力于成为客户业务创新、电子元器件可信赖的合作伙伴。深圳市矽电智能有作为经营范围包括一般经营项目是:智能电子产品、电子元件的技术开发、设计与销售;通讯器材的销售;国内贸易,货物及技术进出口。(法律、行政法规、国务院决定规定在登记前须经批准的项目除外),许可经营项目是:智能电子产品的加工;电子元件及组件制造。的品牌企业,为客户提供质量的智能器件|智能方案|智能制造|智能产品。公司终坚持自主研发创新发展理念,不断优化的技术、产品为客户带来效益,目前年营业额达到人民币50万元/年~100万元/年。深圳市矽电智能有创始人郝雪莉,始终关注客户,以优化创新的科技,竭诚为客户提供比较好的服务。
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,提取出对应的特征码,然后在数据库中进行特征对比识别。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述...