江西省NPU人脸识别设备可用于考勤

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：

①参考模板法

首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；

②人脸规则法

由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；

③样品学习法

这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；

④肤色模型法

这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

⑤特征子脸法

这种方法是将所有面像**视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。

值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。 江西省NPU人脸识别设备可用于考勤

人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以**同一个个体。通常称一类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。 江西省NPU人脸识别设备可用于闸机

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。人脸面部识别技术，所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别，语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

人脸识别设备，由矽电智能倾情打造，本设备使用的操作系统为linux系统，避免了死机的情况，采用的处理芯片为NPU处理芯片，运算速度快，识别速度快，达到微秒级别运算速度，快速识别人脸。同时，本设备可识别人脸数量达到起步两万张，适用于闸机大数据人脸识别，并且有着人脸活检功能，也可用于门禁系统，有着足够的安全保障。深圳市矽电智能有限公司提供整机以及后台对接的服务，保证客户买的放心，用的舒心。详情可搜索深圳市矽电智能有限公司查看。

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。  福建省人脸识别设备

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在2018年电子信息制造业主要四个细分领域增加值同比增速中，电子元器件以14.5%的增速稳居前列，电子元件及电子**材料制造业以13.2%的增速，与通信设备制造业13.8%相差不大，并远高于计算机制造业的9.5%。中国[ "智能器件", "智能方案", "智能制造", "智能产品" ]行业协会秘书长古群表示 5G 时代下[ "智能器件", "智能方案", "智能制造", "智能产品" ]产业面临的机遇与挑战。认为，在当前不稳定的国际贸易关系局势下，通过 2018—2019 年中国电子元件行业发展情况可以看到，被美国加征关税的[ "智能器件", "智能方案", "智能制造", "智能产品" ]产品的出口额占电子元件出口总额的比重*为 10％。高尔基曾经说过“科学是一种强大的智慧的力量，它致力于破除禁锢着我的神秘的桎梏。”科技是***生成力，同时也是破开一切障碍的动力。元器件是通过类似有限责任公司企业的双手创造的，就可以通过我们的双手进行掌控。电子元器件加工是联结上下游供求必不可少的纽带，目前电子元器件企业商已承担了终端应用中的大量技术服务需求，有效保障了原厂产品在终端的高效应用，提高了产业链的整体效率和价值。电子元器件行业规模不断增长，国内市场表现优于国际市场，多个下**业的应用前景明朗，电子元器件行业具备广阔的发展空间和增长潜力。江西省NPU人脸识别设备可用于考勤

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