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前端监控企业商机

前端监控系统搭建第一步之购买阿里云服务器(本地部署类似)对于之前没有搞过服务器的前端来说,折腾一个能运行的服务器,还真是费了不少周折。服务器类型:入门级(共享)2vCPU、4GB内存、带宽2M(个人建议2vCpu、2GB内存足矣)安装运行环境:系统:Ubuntu1664位硬盘40G(默认)安装nvm安装使用教程,运行前端项目可能会需要切换node版本,建议提前安装。安装PM2安装使用教程,运行node服务应该都知道这个,它是个node服务进程管理器。安装JDK(Java运行环境),安装tomcat,并配置环境变量,这个网上教程一大堆。安装Jenkins安装教程,下载Jenkins的war包,在tomcat下运行,搭建自动化部署系统。工欲善其事必先利其器,因为会频繁的发布版本,所以这个建议先安装好。安装Mysql数据库安装教程,存储数据日志,用于以后的分析。安装Nginx安装教程,nginx服务器用来做转发,反向代理,以及跨域处理等等。webfunny前端监控系统,数据概览功能可以:实时掌握项目的健康状态,PV/UV、报错、用户分布等。四川互联网前端监控套餐

搭建前端监控系统(六)之接口性能分析篇,如何监控前端接口的性能。一、接口耗时分段分析在webfunny前端监控系统上,我们的开发者将前端接口耗时划分为5个分段:<1秒、1-5秒、5-10秒、10-30秒、>30秒10秒是用户可忍受等待时间的临界值,如果一个接口超过10秒还在loading,用户极有可能杀掉程序。所以一般情况下,大于10秒的接口都可以认为是超时接口(特殊情况例外)。即使真的有这种情况,也应该让后端小伙伴把这个接口做成异步接口,在10秒内给用户一个反馈。为什么要把耗时分段进行分析呢,因为大部分时候,前端工程师通常要关心就是10-30秒这个段位,大部分超时的接口都会在这里发生。这种超时的接口、在webfunny前端监控上,异常的情况就会以这种鹤立鸡群的柱子图形出现,前端就能知道接口肯定是出了问题。每个耗时分段,每天发生的数量都一目了然,前端工程师就可以做到心中有数。如果出现大面积的异常接口,这个柱子会变得非常明显。每个分段的占比也需要计算出来,可以按照自定的规则发送报警信息。重庆智能化前端监控项目webfunny前端监控系统的功能:性能分析过程中也同步对接口的性能进行分析,如:耗时、成功率等。

搭建前端监控系统(六)之接口性能分析篇,如何监控前端接口的性能。二、单个接口分析很多时候,前端出现接口问题的肯定某一个接口出现异常,如果是大面积异常,前端同学的电话肯定被老板打爆了,也不需要监控了。那么针对单个接口我们应该分析哪些指标呢?超时接口数量、单个接口的平均耗时、影响用户数量、发生页面个数、可以准确定位到某个小时和某一分钟发生的情况。三、分析报警分析报警可以分为多个指标:超时接口数量、超时接口占比(百分比),影响用户数量。随着工作的不断深入,前端工程师应该走出舒适圈,关注更多维度的指标,不能再局限在狭义的前端后端了。

前端出现异常的时候,前端程序员如何快速甩锅?特别是前端程序员发现前端报错的原因是网络问题,虽然很多时候这种报错问题是由用户的网络问题导致的。网络是跟用户体验密切相关的因素,但却是开发小伙伴无能为力的因素,因为这取决于用户当时的网络环境是否良好。如果我们能够判断出用户当时的网络情况,对我们排查问题也是很有帮助的。首先,网络环境对页面初次加载影响比较明显。理论上讲,前端是不方便把用户当时的网络情况计算出来,但是我们可以侧面评估出用户当时的网络环境。虽然我们测不出来网速,但是我们可以计算出用户初次加载页面的时间,以此来评估用户的网络环境。webfunny前端监控系统支持PC前端、H5项目。

前端程序员如何定位前端线上问题?其实要想及时定位和解决前端线上问题,离不开对项目做好监控。那前端程序员想要搭建前端监控,要怎么做呢,介绍一款非常好用的前端业务日志监控工具—Webfunny,只需要简单几步,你就可以搭建一套属于自己的前端监控系统啦。对前端程序员来说这个webfunny前端监控工具很好上手,我们也已经服务了很多企业,他们在采购后搭建部署上非常快捷。关于Webfunny前端监控工具是一款轻量级前端异常监控和前端性能监控系统,致力于帮助前端工程师定位并解决各种线上问题,确保项目健康良好的运行。支持千万级别日PV量,能够满足用户的各种场景需求。同时,针对不同企业和用户,提供一对一的定制化服务,满足更多业务需求。前端线上的用户操作行为十分复杂,部分问题可能隐藏在用户多次操作之后。云南品质前端监控常见问题

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前端程序员如何明确定位、排查前端生产问题?一、统计前端错误(Demo)众所周知,前端工程师常用的统计前端的错误办法,那就是大名鼎鼎的方法,方法中参数的意义我就不一一介绍了,相信前端小伙伴也已经耳熟能详。总之它能够为我们记录下线上的很多错误,以及一些额外的信息。我将(捕获异常),自定义异常)方法收集到的错误信息进行分析统计后的结果如下:通过webfunny前端监控系统,我统计出了每天的错误量,每个小时的错误量,每天的错误量变化,来鉴定线上环境是否健康。按照JS错误数量进行分类排序,按照页面进行错误分类。通过上边的数据分析,我们能够清晰地观察到线上项目的报错情况。四川互联网前端监控套餐

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