2020年12月13日,据海外媒体报道,一个名为APT的网络入侵组织把世界出名网管软件厂商SolarWinds作为入侵目标。这次APT攻击首先是对SolarWinds旗下的Orion网络监控软件更新服务器进行入侵,并在软件更新(Orion)中植入了恶意代码。透露大约有1.8万客户在其系统上部署了该更新,且对美国财政部高层领导使用的电子邮件系统也造成了影响。
SolarWinds的系统被攻击之后,已导致全球许多组织的网络遭到破坏,涉及的供应链范围极为广大,被称为2020年美国极大网络安全事件。
“太阳风”(SolarWinds) 是一家专职提供IT监控和运维解决方案的商业公司。其产品SolarWinds Orion Network Performance Monitor(NPM)是集网络监测、设备性能维护管理、故障监控、网络实时流量监控和历史数据统计、汇总和历史数据分析、虚拟数据中心监控、网络拓扑监控等功能于一体的网络管理系统。该软件主要是用于企业内部网络管理,目前全球客户超过32万家。SolarWinds作为一个齐全的IT管理系统还有一些功能的欠缺,而且中文支持也是一个国内推广的难题。像同一类型的软件Hostmonitor、CA Unicenter也是存在同样的问题。 Argus运维监控系统支持纳管 VMware、OpenStack等虚拟化平台,以及Nutanix、H3C CAS等超融合平台。哪些运维监控
十四五规划和十九届五中全会提出:
1、加强关键数字技术创新应用 用聚焦芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感 器等关键领域,加快推进基础理论、基础算法、装备 材料等研发突破与迭代应用。加强通用处理器、 云计算系统和软件技术一体化研发。
2、加快推动数字产业化 培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络 安全等新兴数字产业,提升通信设备、关键电 子元器件、关键软件等产业水平。
3、科技自强 ,科技自立 坚持创新在我国现代化建设全局中的重要地位,把 科技自立自强作为国家发展的战略支撑。
Argus运维监控系统在信息技术创新应用的大背景下应运而生。 江苏本地运维监控Argus运维监控系统针对 Zabbix 数据模型的场景优化,定制了自定义拖拽的组合详情页面。
监控贯穿应用的整个生命周期。即从程序设计、开发、部署、下线,监控是需要站在公司的业务角度去考虑,而不是针对某个监控技术的使用。监控的目标包括:对系统不间断的实时监控。实时反馈系统当前状态。保证服务可靠性安全性。保证业务持续稳定运行。
运维监控方法包括:健康检查。健康检查是对应用本身健康状况的监控,检查服务是否还正常存活。日志。日志是排查问题的主要方式,日志可以提供丰富的信息用于定位和解决问题。调用链监控。调用链监控可以完整的呈现出一次请求的全部信息,包括服务调用链路、所耗时间等。指标监控。指标是一些基于时间序列的离散数据点,通过聚合和计算后能反映出一些重要指标的趋势。
数据是数字化转型的基础。无论是在传统企业,还是在IT成熟度较高的金融、互联网等企业中,日志数据都是不可或缺的一个信息来源。日志记录了服务器、工作站、防火墙和应用软件等IT资源运行时的详细信息,对于IT运维有着重要的作用。Argus运维监控系统Syslog 日志接收和分析解决了以下难题:日志来源复杂,种类繁多,日志采集操作复杂,效率低下;在每天TB级以上的数据增量下,开源解决方案的扩展性和稳定性无法保证;日志数据中记录了丰富的信息,且存量巨大,日志价值挖掘困难;停留在被动排障阶段,无法及时发现业务异常,不能主动感知业务和IT的状态。 打破信息孤岛,集成运维监控升级!
Prometheus指标采集和查询存储方案-2020年
我们分一级监控平台和二级集群Prometheus监控采集组件。一级提供kafka集群和Prometheus聚合组件,二级各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter组件,采集和远程送数据到一级的kafka集群。
该方案优点:
1.业务系统可以跨集群聚合数据,如图k8s集群-1和k8s集群-2数据聚合到Top-1的Prometheus上。
2.一级监控平台上只要有足够的cpu、存储资源,理论上可以水平扩展接入更多集群。2020年底采集的指标量每天3194亿的量级,吞吐量达370万/s。
3.采集端Prometheus可以保留极少数据,比如6小时的数据,减少资源消耗。而上层Prometheus由于落数据到时序数据库influxdb中,可以保存一个月数据量甚至更多。
该方案没做到什么:
1.采集端Prometheus扩容问题,单集群中数据规模受Prometheus原生的限制。
2.一级监控平台上时序数据库influxdb有单点问题,数据规模和数据安全性受其影响。 Argus运维监控系统配有Syslog 日志接收和分析。安徽运维监控有哪些
运维监控中收到了故障报警,我们怎么处理呢?有什么更高效的处理流程吗?哪些运维监控
对于网络出口与网络专线的有效监控与分析,既能协助业务运维同学有效地定位业务异常、评估业务服务质量等,也能有效地度量业务整体运营成本,毕竟现在带宽的使用成本在整体运营成本中也是占比越来越大。相信运维同学多少都会遇到下面等较高频的使用场景:
这条专线当前利用率多少?
在已经使用的流量中,某个IP使用了多少流量?这些所产生的流量是基于什么协议与方向?
专线与网络出口的丢包率与时延是怎么样的?
每条专线中主要是哪些务在用?哪个是“地主客户”?对
于网络流量的监控来说,其实中心是一个分析平台,通过把采集到的各种流量包抓取过来,然后再把相应的流量送入分析集群。 哪些运维监控
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