运维监控系统智能告警的整体成效明显。结合预警和健康诊断后终在告警触发环节形成可配置 化派单和收敛模型。可随时满足运维团队的各种派单规则。有效抑制同类型告警事件以及存在从属关系告警事件， 同样实现界面化配置，整体抑制无需处理的告警工单 40%。整个智能告警模块全部自主研发，并实现标准的告警接 入模块，可快速对接开源监控工具以及专业管理软件提 供的监控功能。以历史监控数据做为样本，通过算法学习形成预警 基线。 实作为告警的前置动作，结合监控数据触发健康诊 断流程。 逐步扩充基线绘制的场景，在隐患出现期间提前介 入。打破信息孤岛，集成运维监控升级！辽宁运维监控认真负责
基于Zabbix来构建整个监控体系生态圈。下面我们就来监控系统的整个流程：数据采集：Zabbix通过SNMP、Agent、ICMP、SSH、IPMI等对系统进行数据采集；数据存储：Zabbix存储在MySQL上，也可以存储在其他数据库服务；使用数据库是必备技能。数据分析：当我们事后需要复盘分析故障时，Zabbix能给我们提供图形以及时间等相关信息，方面我们确定故障所在；数据展示：Web界面展示、(移动APP、java_php开发一个Web界面也可以)；监控报警：电话报警、邮件报警、微信报警、短信报警、报警升级机制等（无论什么报警都可以）；报警处理：当接收到报警，我们需要根据故障的级别进行处理，比如:重要紧急、重要不紧急，等。根据故障的级别，配合相关的人员进行快速处理。品质运维监控技术指导基于正确的SNMP信息，Argus可实现获取高准确率的拓扑关系，并自动生成拓扑图。
大集群场景特点数据规模大：监控对象targets多，数千万时序数据time-series，单Prometheus负载非常高。
当series数据超过300万时，Prometheus内存增长较为明显，需要使用较大内存的机器来运行。压测过程中，我们使用了工具去生成预期数目的series，工具生成的series每个label的长度及值的长度都较小，固定为10个字符左右。我们的目的是观察相对负载变化，实际生产中由于label长度不同，服务发现机制（比如Pod频繁重启）的消耗不同，相同的series数目所消耗的负载会比压测中高不少。目前Argus有好几个集群的采集端Prometheus消耗内存在30G以上，这会导致查询效率下降，严重的会导致OOM，有的大集群内存消耗达几百G。
2020年12月13日，据海外媒体报道，一个名为APT的网络入侵组织把世界出名网管软件厂商SolarWinds作为入侵目标。这次APT攻击首先是对SolarWinds旗下的Orion网络监控软件更新服务器进行入侵，并在软件更新（Orion）中植入了恶意代码。透露大约有1.8万客户在其系统上部署了该更新，且对美国财政部高层领导使用的电子邮件系统也造成了影响。
SolarWinds的系统被攻击之后，已导致全球许多组织的网络遭到破坏，涉及的供应链范围极为广大，被称为2020年美国极大网络安全事件。
“太阳风”(SolarWinds) 是一家专职提供IT监控和运维解决方案的商业公司。其产品SolarWinds Orion Network Performance Monitor（NPM）是集网络监测、设备性能维护管理、故障监控、网络实时流量监控和历史数据统计、汇总和历史数据分析、虚拟数据中心监控、网络拓扑监控等功能于一体的网络管理系统。该软件主要是用于企业内部网络管理，目前全球客户超过32万家。SolarWinds作为一个齐全的IT管理系统还有一些功能的欠缺，而且中文支持也是一个国内推广的难题。像同一类型的软件Hostmonitor、CA Unicenter也是存在同样的问题。 Argus运维监控系统Zabbix Agent 协议 Java实现， 实现 JDBC 协议采集。
Prometheus指标采集和查询存储方案-2020年
我们分一级监控平台和二级集群Prometheus监控采集组件。一级提供kafka集群和Prometheus聚合组件，二级各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter组件，采集和远程送数据到一级的kafka集群。
该方案优点：
1.业务系统可以跨集群聚合数据，如图k8s集群-1和k8s集群-2数据聚合到Top-1的Prometheus上。
2.一级监控平台上只要有足够的cpu、存储资源，理论上可以水平扩展接入更多集群。2020年底采集的指标量每天3194亿的量级，吞吐量达370万/s。
3.采集端Prometheus可以保留极少数据，比如6小时的数据，减少资源消耗。而上层Prometheus由于落数据到时序数据库influxdb中，可以保存一个月数据量甚至更多。
该方案没做到什么：
1.采集端Prometheus扩容问题，单集群中数据规模受Prometheus原生的限制。
2.一级监控平台上时序数据库influxdb有单点问题，数据规模和数据安全性受其影响。 Argus运维监控多通道， 多用户的事件灵活推送机制。福建运维监控承诺守信
Argus基于Zabbix的IT运维监控平台。辽宁运维监控认真负责
相比传统规则类监控，日志异常检测可以让运维人员做到“轻松运维”——不用再设置大量繁琐的监控规则，也无需再设置多样的告警触发阈值，就可以快速检测并发现日志的异常。这一功能还能降低对运维工程师经验的要求，帮助客户减少因人员流动带来的系统监控不稳定的风险。当前，Argus运维监控系统已经在运营商以及金融客户的多个项目中得到了良好的实践，能快速适应业务日志变化，高效实现对不同业务场景的监控覆盖，帮助客户提高日志运维故障诊断和维护的效率，提升企业的业务可用性及稳定性。 辽宁运维监控认真负责
上海观纵科技有限公司是一家从事webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控研发、生产、销售及售后的服务型企业。公司坐落在上海市奉贤区望园南路1288弄80号1904、1909室，成立于2022-11-14。公司通过创新型可持续发展为重心理念，以客户满意为重要标准。主要经营webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等产品服务，现在公司拥有一支经验丰富的研发设计团队，对于产品研发和生产要求极为严格，完全按照行业标准研发和生产。webfunny,walkingfunny,argus为用户提供真诚、贴心的售前、售后服务，产品价格实惠。公司秉承为社会做贡献、为用户做服务的经营理念，致力向社会和用户提供满意的产品和服务。上海观纵科技有限公司以市场为导向，以创新为动力。不断提升管理水平及webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控产品质量。本公司以良好的商品品质、诚信的经营理念期待您的到来！
