IT运维监控具有性能稳定、用户界面友好、跨平台、易实施、易集成等特点，可极大地简化IT设施和业务系统的监控管理。越来越多的客户都在考虑或采纳业务集中的方案。然而业务系统集中后，不仅增加运行维护的工作强度，而且会使集中的系统变得更加繁杂。有效的系统和应用监控体系成为了解业务资源的使用状况，及时发现可能导致系统故障的隐患，实现系统运营保障的关键。另一方面，借助于集中监控解决方案，用户能够正确和及时地了解系统的运行状态，发现影响整体系统运行的瓶颈，帮助系统人员进行必要的系统优化和配置变更，甚至为系统的升级和扩容提供依据。强有力的监控和诊断工具还可以帮助运行维护人员快速地分析出应用故障原因，把他们从繁杂重复的劳动中解放出来。维护人员快速地分析出应用故障原因，把他们从繁杂重复的劳动中解放出来。因此，很多客户的 IT 部门提出建立集中 IT 管理系统的需求，监控的内容包括网络、服务器、数据库、中间件和应用。通过集中监控系统及时发现系统中的故障，减少故障处理时间。即使零经验的小白用户，也可以通过Argus管理IT运维监控，执行运维监控管理。四川运维监控服务保证
2020年12月13日，据海外媒体报道，一个名为APT的网络入侵组织把世界出名网管软件厂商SolarWinds作为入侵目标。这次APT攻击首先是对SolarWinds旗下的Orion网络监控软件更新服务器进行入侵，并在软件更新（Orion）中植入了恶意代码。透露大约有1.8万客户在其系统上部署了该更新，且对美国财政部高层领导使用的电子邮件系统也造成了影响。
SolarWinds的系统被攻击之后，已导致全球许多组织的网络遭到破坏，涉及的供应链范围极为广大，被称为2020年美国极大网络安全事件。
“太阳风”(SolarWinds) 是一家专职提供IT监控和运维解决方案的商业公司。其产品SolarWinds Orion Network Performance Monitor（NPM）是集网络监测、设备性能维护管理、故障监控、网络实时流量监控和历史数据统计、汇总和历史数据分析、虚拟数据中心监控、网络拓扑监控等功能于一体的网络管理系统。该软件主要是用于企业内部网络管理，目前全球客户超过32万家。SolarWinds作为一个齐全的IT管理系统还有一些功能的欠缺，而且中文支持也是一个国内推广的难题。像同一类型的软件Hostmonitor、CA Unicenter也是存在同样的问题。 智能化运维监控模板观纵将强大的Argus IT运维监控做到数据化、工具化、可视化。
运维监控从原有的被动式处理故障变为接收预警信息，提前发现潜在风险、提前解决问题，在IT故障波及业务运行之前的告警处置。及时发现业务系统各个单元故障，深度定位系统的故障根源，通过CMDB建立IT资源关联关系并在故障发生时迅速发现潜在可能影响的业务。7*24小时不间断、无遗漏监控，相对于人工巡检而言，发现问题更及时完备。支持对不同硬件厂商/系列/型号、不同软件类型/版本的全类指标监控和故障分析，内置告警处置知识库，降低了运维工作对人的依赖程度。方便IT组织部门对人与硬件资源、虚拟资源之间的维护关系管理，助力IT报障责任划分体系建设，为IT运维人员的工作绩效提供依据。使业务部门感知到的运行故障频次大量降低，提升对信息保障部门的信任度。
随着数字化进程的加深，企业在分治了很久以后，开始进入到统一运维管理的阶段。由于“分久”，出现了敏稳两态不同的专业领域，传统企业运维的历史包袱很重，一些稳态的重中之重应用无法完全转移到敏态环境中，因此导致了数据的多样化、复杂程度极高等特点，比如日志数据、告警数据、调用链数据、拓扑数据以及流程产生的信息数据等，导致分治变得十分麻烦。另外，这些繁冗复杂的数据视角各异，没有可以从某一种业务视角或组件视角去看多样化工具的能力，加之混合云的出现，很多业务转移到公有云或私有云上，使得数据孤岛状态加重，治理起来更加困难。
现状需求：
1、监控工具种类繁多，缺乏全局视角，难以整合；
2、运维监控数据快速增长，尚未有效整合；
3、缺少智能运维分析手段，联动能力不足；
4、欠缺知识共享系统，未能对运维经验有效积累。
需求总结：
希望有一种手段能够通过人机合作的方式来完成知识的共享，把人的能力逐渐地变成一种组织和平台的能力。 Argus运维监控系统数据采集与业务分析 展现分离架构。
运维监控的流程包括：
发现问题:当系统发生故障报警，我们会收到故障报警的信息定位问题:故障邮件一般都会写某某主机故障、具体故障的内容，我们需要对报警内容进行分析，比如一台服务器连不上:我们就需要考虑是网络问题、还是负载太高导致长时间无法连接，又或者某开发触发了防火墙禁止的相关策略等等，我们就需要去分析故障具体原因。解决问题:当然我们了解到故障的原因后，就需要通过故障解决的优先级去解决该故障。总结问题:当我们解决完重大故障后，需要对故障原因以及防范进行总结归纳，避免以后重复出现。 想吃透运维监控系统，就这一篇足够了！国内运维监控功能
Argus运维监控系统拨测分析模块，从端口可用性等多个指标、维度进行拨测分析。四川运维监控服务保证
对于服务器的监控同样也是从状态、性能与容量这几个维度入手。虽然SNMP也可以用于服务器监控，但相对于agent主动上报指标与数据会少很多。
服务器的状态监控主要包含服务器是否ping的通、agent上报是否超时与电源运行状态等等。对于性能与容量这两类维度，主要依赖当前OS的数据捕获，一般来说对于服务器监控来说在通用场景下主要关注CPU、内存、流量与包量这四个指标即可，但是别的指标也建议尽量捕获。
单个监控对象的数据丰富了会有如下好处：避免对象的监控盲点不同的监控数据点可以部分对应出该服务器所承载的业务特性指标，例如存储类业务也会关注disk_total_read、svctm_time_max、await_time_max等等系统指标生产的数据足够丰富能够催生出更加丰富的运维数据消费场景。服务器监控相对是很标准的监控模型，针对于物理服务器与虚拟机都有共性指标。这部分主要做到采集的数据丰富与上报的准确性(算法准确)。 四川运维监控服务保证
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