开放性：源代码全公开，任何用户都可以编译和发布自己的版本。同时，社区和互联网可以找到大量的模版。可扩展性：支持用户自定义监控项，只要能想得到的KPI，基本都能监控的到。数据采集：可用性和性能检测，自动发现，支持agent、SNMP、JMX、telnet等多种采集方式，支持主动和被动模式数据传输高可用：server对设备性能要求低，支持proxy分布式监控，分布式集中管理，开放式接口，扩展性强告警管理：支持多条件告警，支持多种告警方式，模板能力：支持多组模板，模板继承。告警设置：告警周期，告警级别，告警恢复通知、告警暂停，时段阈值、支持维护周期、支持单机停用历史数据：历史数据查询可配置，内置housekeeping数据清理机制安全审计：具备安全的用户审计日志，权限认证，用户可以限制允许维护的列表。无商业版本：平台本身没有商业版和社区版本的区分，ZABBIX只对商业服务收费（如培训、定制开发、部署服务等）。zabbix数据结构设计—解决处理速度问题。zabbix服务电话
两种消息格式均为文本格式，相较于使用二进制格式，文本格式使得agent端的接口设计更简单，从而为自定义agent开发提供了便利，可以吸纳更多的监控目标转向Zabbix。在tcp连接的管理方面，Zabbix的每个连接只处理一个请求，处理完就会关闭，无论在trapper进程还是poller进程中都是这样。每个tcp连接的建立和关闭都意味着一定的开销，但是这种模式也有优点，就是灵活性。每次连接只处理一个请求，意味着每个请求都可以在多个进程之间重新调度。从而可以更好地在众多进程之间实现动态均衡。退一步说，通过增加单个连接的数据量也能够降低频繁建立连接的成本。在扩展性方面，除了可以通过增加进程数量来增加数据吞吐量之外，Zabbix还支持多地址***，从而可以突破单套接字的吞吐量限制。技术zabbix使用方法Prometheus和Zabbix有什么区别?
假设有一个监控系统存在100万个监控项，30万个触发器，nvps值为一万，意味着每秒需要处理1万个值，而每处理1个值都需要从100万个监控项中找到所对应的item状态信息。同样地，在计算触发器时也需要从大量触发器中查找目标。对于这一查找问题，Zabbix通过哈希表结构来解决，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作为键，构建哈希表来组织这些需要频繁查找的数据。哈希表结构存在于配置缓存、历史缓存、历史索引缓存、值缓存valuecache和趋势缓存中，配置信息缓存中的哈希表主要是解决刚才说的频繁查找大规模元数据的问题。历史缓存和历史索引缓存中也使用了哈希表，当有大量的监控数据来不及处理时，可以先放到历史缓存的哈希表中，等待historysyncer进程处理。由于使用了哈希表，即使有大量监控项的数据进入缓存，historysyncer进程仍然可以以固定的时间复杂度来查找这些数据。
在随后的数据预处理阶段，性主要体现在监控项层面，每个监控值的预处理过程不会依赖于其他监控项，而在同一监控项内部则可能会依赖于前一个值以计算变化率。在的数据存储和触发器运算阶段，性主要体现在host层面，虽然触发器表达式允许跨host使用监控项，但是在实际应用中，使用多的还是在同一个host内部的监控项之间构造表达式，所以触发器表达式的计算只需要使用同一host内部的监控数据。上述的性是逻辑意义上的，而在数据处理的次序方面还存在一种限制性约束，即同一监控项的多次采集值构成一个时间序列，意味着这些值在时间维度上具有先后关系，那么Zabbix在预处理阶段和触发器表达式运算阶段至少需要保证同一监控项的值严格按照时间的先后顺序进行处理。监控工具之Zabbix,搭建过程和使用心得。
既然进程之间是流水线式的协作，我们看一下监控数据在三类进程之间如何进行输入和输出。首先，Trapper和poller进程接收到的数据按照来源分为两种，一种是来自proxy端，一种是来自agent端。由于来自proxy端的数据已经由proxy完成了预处理，所以，这部分数据会直接输出到共享内存，供historysyncer进程使用。对于来自agent端的数据，无论其监控项是否设置了预处理步骤，都会通过unix域套接字传递给预处理进程。预处理进程接收到数据以后，如果发现该数据并没有设置预处理步骤，则直接写入共享内存，供historysyncer进程使用；如果发现需要预处理，则在预处理完毕以后再写入共享内存，供historysyncer进程使用。对于historysyncer进程来说，其输入数据来自共享内存，它会批量地从共享内存读取数据进行处理，具体处理过程是先写入数据库，然后计算触发器表达式生成event。zabbix支持CyberArk vault进行机密存储，确保安全。zabbix告警
如何利用Git对Zabbix监控模板进行版本管理及备份？zabbix服务电话
**近一直听到小伙伴在问，zabbix和prometheus选择哪一个开源产品好？还是用国内的商业产品呢？今年年初以来，prometheus的热度就一直在往上增，同时也有不少国产商业产品替换。下面我就来给大家总结一下zabbix和prometheus以及商业产品的对比分析。
Zabbix官方的发行版本时间可以追朔到2012年，时间上比Prometheus早了四年，Zabbix是由Alexei Vladishev开源的分布式监控系统，是一个企业级的分布式开源监控方案。能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据，提供了出色的报告和数据可视化功能。 zabbix服务电话
上海观纵科技有限公司是一家一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;软件开发;人工智能基础软件开发;人工智能应用软件开发;数据处理服务;信息技术咨询服务;信息系统集成服务:信息系统运行维护服务;计算机系统服务;软件销售;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售;电子产品销售;通信设备销售;通讯设备销售;咨询策划服务;市场调查(不含涉外调查);广告制作;广告发布;广告设计、代理;会议及展览服务;货物进出口。(除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动) 许可项目:建筑智能化系统设计;建设工程施工;网络文化经营;互联网信息服务。(依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)的公司，致力于发展为创新务实、诚实可信的企业。观纵科技深耕行业多年，始终以客户的需求为向导，为客户提供高质量的webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控。观纵科技始终以本分踏实的精神和必胜的信念，影响并带动团队取得成功。观纵科技始终关注传媒、广电行业。满足市场需求，提高产品价值，是我们前行的力量。
