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zabbix基本参数
  • 品牌
  • 观纵科技
  • 服务内容
  • 软件开发,软件定制,技术开发,各类行业软件开发
  • 版本类型
  • 普通版,升级版,企业版,标准版,正式版
  • 适用范围
  • 企业用户
zabbix企业商机

增量配置同步:更快地配置同步,减少配置同步性能影响。新创建的项目现在会在创建后一分钟内进行检查。立即执行功能现在可从***数据部分获得。在不支持的项目上执行立即执行时会显示告警消息。模板分组提供模板组中,改进的主机和模板过滤。在身份验证-LDAP设置下支持定义和保存多个LDAP服务器,能够使用新的注册表监控项收集Windows注册表项。用于操作系统进程发现和收集单个进程统计信息的新项目。新的数字时钟小部件。默认的全局视图仪表板已使用***的Zabbix小部件进行了更新。图表小部件已得到进一步改进:添加了堆叠图支持;图例现在提供附加信息;增加了对简单触发显示的支持。UI表单现在提供指向相关文档部分的直接链接。从Zabbix前端跟踪活动代理接口状态如何利用Git对Zabbix监控模板进行版本管理及备份?方案zabbix案例

Zabbix通过很大程度地减少写锁持有时间,并将持有时间碎片化,从而降低了写锁对Zabbix进程并行性能的影响。我们注意到configuration syncer进程是***的,并未采用多进程方式,这一方面是因为元数据内部需要维持某些一致性,如果使用多进程方式,无疑会增加维持一致性方面的开销,另一方面,如果采用多进程,这些进程之间仍然需要解决锁***的问题,**终的结果与单进程并无多大区别。不过,如果能够基于元数据之间的**性,实现基于数据分组的并行化,那就另当别论。优势zabbix技术指导Zabbix集群是如何工作的?

下面看一下元数据对数据处理效率的影响。元数据位于共享内存中,包含监控项、主机、触发器、接口等所有必要的信息,这些信息分别存储在很多个哈希表结构中。这些信息供几乎所有Zabbix进程使用,在Zabbixserver端,无论是数据接收阶段、预处理阶段、数据计算阶段都离不开对元数据的访问。此外,元数据还需要通过configurationsyncer进程进行定期数据同步,目的是将数据库中所作的修改同步到缓存中。当在同步过程中需要修改元数据,configurationsyncer进程会对面临一个较大的挑战,就是与其他进程的协调。考虑到大部分进程只是读取元数据,而不会进行写操作,Zabbix选择使用读写锁来协调所有进程对元数据的访问,从而允许多个进程同时读取元数据。

***Zabbix官方团队宣布发布***版本的6.2。新版本改善了大型Zabbix实例部署情况下的配置管理和性能,Zabbix扩展功能的灵活性等功能。新功能:Zabbix6.2版本中带来的新功能包括:问题升级:无限期延后问题,直到特定时间点。支持利用CyberArkvalt的密码存储。官方AWSEC2模板:发现和监控AWSEC2性能统计数据、告警和AWSEBS卷。直接从Zabbix前端同步Zabbix代理配置,主动和被动代理支持配置同步。提高了从主机原型中发现的主机的灵活性,提供以下方法:链接其他模板;创建和修改用户宏;使用新标签填充主机。VMware监控的新项目:进一步自定义VMware发现的主机的能力。Mysql优化之Zabbix分区优化!

ValueCache以哈希表形式存储每个监控项的热数据,这些数据主要用于触发器表达式的计算,从而,监控项数量的增长基本不会影响触发器表达式计算所消耗的时间。趋势缓存中存储的是每个监控项**近自然小时内的累计趋势数据,这些数据的更新和写库均需要经历查找的过程,因为数据的更新和写库都是由***到来的监控数据驱动的,需要根据到来的监控数据查找对应的监控项数据。除了需要解决快速查找问题,Zabbix还需要解决快速排序问题,这一问题源于historysyncer进程处理监控数据时应该按照什么样的顺序进行处理,Zabbix是以监控项为单位对所有监控数据按照时间戳从小到大进行全局性的排序,所使用的排序方法就是堆排序,当需要选择目标时,只需要访问根节点即可。在使用堆排序的情形下,每次排序所消耗的时间与堆的规模直接相关。所以我们应该尽可能降低历史缓存中的监控项的数量,以加快数据处理速度。在压力较小的Zabbix系统中,历史缓存中的数据总是接近于0。上述哈希表结构的设计体现了监控数据的**性,正是由于**性,每次查找数据只需要访问单个目标。而堆排序的设计则体现了监控数据在时间维度的先后次序。监控工具Prometheus和Zabbix哪种更容易掌握二者有何区别?zabbix服务价格

zabbix监控数据的单独性—逻辑视角!方案zabbix案例

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