从统计意义上说，每次接受连接的时候，对于每个trapper进程来说都有相同的概率获得连接，***的结果就是所有连接在所有trapper进程之间均衡分配。如果考虑每个连接中包含的数据量不均衡，那么当某个trapper进程接受的某个连接包含较多的数据时，意味着该进程需要花更多的时间来读取和处理数据，这就意味着下一次接受连接的时间被推迟。对于poller进程，道理也是一样，每个poller进程都以相同的概率从Zabbixserver端的配置缓存接收到任务，从而实现数据分配均衡。预处理进程的工作模式与trapper进程不同，预处理进程采用manager-worker模式，即manager进程是***的数据入口，负责从trapper和poller接收所有数据，然后通过unix域套接字将数据分配给各个worker进程处理。其分配的规则是，每次每个worker只分配一个数据，只有当worker完成前一个任务之后才会分配下一个任务。***，historysyncer进程之间的数据均衡也是遵循机会均等的机制。其主要特点是，每个循环**多处理1000个监控值，所以每次写数据库的监控值也不会超过1000个。我们会发现，总体的数据处理过程都基于监控数据之间的**性，从而可以灵活地在各个进程之间调度。zabbix监控数据的单独性—逻辑视角！zabbix 6.2怎样监控网络设备
Prometheus有一个简单的可视化工具，称为ExpressionBrowser。表达式浏览器不具备完整监控面板的功能。可以使用它对存储的指标进行深入查询。但不会展示需要长时间观看的指标。它就像一个探索控制台，只能查询数据库、动态更改查询并找出问题的答案。为了能够充分展示和分析指标的图表化，需要安装一个成熟的可视化工具，例如Grafana。Grafana包含对Prometheus的内置支持，而且它是**的。所以，一般客户环境中，都是这两种工具搭配使用。
Zabbix 包含一个本地 Web 界面，该界面提供具有灵活设置的仪表板。无需安装或配置任何其他内容。Zabbix 的 Web 界面提供了多种方式来呈现 IT 环境可视化概览：基于小部件的仪表板、图表、网络地图、幻灯片、向下钻取。默认情况下，Zabbix 前端提供了几个预定义的主题。此外，用户可以创建自己的主题。 产品zabbix作用集中化监控工具zabbix的安装配置。
监控数据的存储是由historysyncer进程负责写入数据库，historysyncer进程应对大流量数据的方式是，一方面通过批量插入来提高写库的效率，另一方面通过多进程的方式来扩展数据处理能力。在写库过程中，历史数据写入history表，即使数据变为冷数据也需要留在history表中供前端UI访问。趋势数据写入trends表，相较于历史数据，趋势数据的写库负载要低的多，是因为对于每个监控项来说，平均每小时只需要写库一次，其他时间只需要更新趋势缓存，不需要写库。在historysyncer进程的触发器计算阶段，主要访问值缓存，但是如果值缓存不能命中则需要查询history表，这种情况下就需要使用history表索引了。考虑索引对insert操作的影响，索引在提高查询速度的同时也降低了写入性能。触发器计算之后生成的event信息也需要写入数据库，这些信息存储在events表、problem、escalation等表中。因此，这些表的数据增长率取决于Zabbix生成的事件的数量，当事件数量陡增时，这些表的写入压力也会随之增加。在数据存储方面主要体现了热数据和冷数据的转换过程以及数据规模对读写性能的影响。
zabbix主要由以下5个组件构成：1、Serverzabbixserver是zabbix的组件，server内部存储了所有的配置信息、统计信息和操作信息。zabbixagent会向zabbixserver报告可用性、完整性及其他统计信息。2、web页面web页面也是zabbix的一部分，通常和zabbixserver位于一台物理设备上，但是在特殊情况下也可以分开配置。web页面主要提供了直观的监控信息，以方便运维人员监控管理。3、数据库zabbix数据库内存储了配置信息、统计信息等zabbix的相关内容。4、proxyzabbixproxy可以根据具体生产环境进行采用或者放弃。如果使用了zabbixproxy，则其会替代zabbixserver采集数据信息，可以很好的分担zabbixserver的负载。zabbixproxy通常运用与架构过大、zabbixserver负载过重，或者是企业设备跨机房、跨网段、zabbixserver无法与zabbixagent直接通信的场景。5、Agentzabbixagent通常部署在被监控目标上，用于主动监控本地资源和应用程序，并将监控的数据发送给zabbixserver。从Zabbix前端同步Zabbix proxy配置。
Prometheus有自己的查询语言，称为PromQL（Prometheus查询语言）。PromQL非常灵活、简单且功能强大。它可以将函数和运算符应用于度量查询、过滤、按标签分组，并使用正则表达式来改进匹配和过滤。表达式的结果既可以显示为图形，也可以在Prometheus的表达式浏览器中以表格数据的形式显示，或者由外部系统通过HTT***I使用。Zabbix在查询方面没有那么灵活。它使用项目键来获取指标。当zabbix监控的体量上去后，数据量就会非常大，在web页面上总是查询很慢、甚至查询失败时。又或者，当其他用户向你提出一些查询需求，特别是在web页面很难做到的个性化查询时，那么就要编写查询sql了。本篇不是sql教程，而是分享如何快速获得查询zabbix数据的sql语句，并在其基础上改造成适合你的sql。
从PC/Corosync/Pacemaker等第三方解决方案迁移到原生Zabbix Server高可用性集群时，比较好做法是什么？企业级zabbix监控操作系统的流程
根据需要部署尽可能多的Zabbix前端节点，不要忘记正确配置外部地址，以便Zabbix前端能连接到Zabbix服务器。zabbix 6.2怎样监控网络设备
Zabbix对数据的处理能力集中体现在Zabbixserver端。总体上，Zabbixserver采用流水线式的多进程架构来处理监控数据，其中比较关键的有3类进程，每一类又可以启动多个进程。这3类进程分别是：trapper/poller进程，负责接收监控数据；预处理进程，负责对接收的监控数据进行预处理；historysyncer进程负责将监控数据写入数据库以及计算触发器表达式并生成event。这3类进程之间可以通过共享内存和Unix域套接字实现进程间通信。这里没有展开讲lld进程，是因为lld进程处理的是底层自动发现的数据，并不是严格意义上的监控值。zabbix 6.2怎样监控网络设备
上海观纵科技有限公司成立于2022-11-14，同时启动了以webfunny,walkingfunny,argus为主的webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控产业布局。旗下webfunny,walkingfunny,argus在传媒、广电行业拥有一定的地位，品牌价值持续增长，有望成为行业中的佼佼者。随着我们的业务不断扩展，从webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等到众多其他领域，已经逐步成长为一个独特，且具有活力与创新的企业。公司坐落于上海市奉贤区望园南路1288弄80号1904、1909室，业务覆盖于全国多个省市和地区。持续多年业务创收，进一步为当地经济、社会协调发展做出了贡献。
