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zabbix基本参数
  • 品牌
  • 观纵科技
  • 服务内容
  • 软件开发,软件定制,技术开发,各类行业软件开发
  • 版本类型
  • 普通版,升级版,企业版,标准版,正式版
  • 适用范围
  • 企业用户
zabbix企业商机

Zabbix是一款可监控网络的众多参数以及服务器、虚拟机、应用程序、服务、数据库、网站、云等的健康状况和完整性。Zabbix使用灵活的通知机制,允许用户为几乎任何事件配置基于电子邮件的警报。这允许对服务器问题做出快速反应。Zabbix基于存储的数据提供报告和数据可视化功能。这使得Zabbix成为容量规划的理想选择。Zabbix是一款能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。Zabbix使用灵活的通知机制,允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据,Zabbix提供了出色的报告和数据可视化功能。在所有Zabbix Agent配置文件中的Server和ServerActive参数中列出Zabbix Server集群节点信息;新疆zabbix功能

Q:老师,请教个问题,zabbix通过自动发现扫描网段,然后添加主机,有没有什么办法区分路由器或者交换机类型的方法,这样才能把交换机模板或者路由器模板挂给对应的主机

A:不多的话,批量加2次模板就行了

Q:后续上线网络设备后,如果我们组之间沟通不协调,监控会有一些误差或者遗漏,想减少人工去介入

A:可以找一下类型的oid。然后匹配交换机和路由器的字段套上对应的模板

Q:老师,没有网络设备类型通用的oid吧

A:主机名oid应该是通用的,华为和华三、cisco的mib比较通用A:cisco进入特权模式有条命令showsnmp-serveroidlist。可以看到设备的oid的列表。前面是描述,后面是对应的oid,华三和华为应该也是有对应的命令,具体可能需要问下客服

Q:好的,我去试试ciscoQ:那要想做全自动呢?

A:全自动的话,一般这边是通过型号的oid,提取到型号的关键字,cisco字眼的的就套cisco模板,华为就套华为的模板,华三的就套华三的模板

Q:嗯嗯,这种方法我们想过,只要拿到所有设备的型号,在自动发现的时候就可以通过型号区分是交换机还是路由器,感觉太复杂,想要更简单的做法。 线下zabbix承诺守信Zabbix前端的高可用性如何?

Prometheus有自己的查询语言,称为PromQL(Prometheus查询语言)。PromQL非常灵活、简单且功能强大。它可以将函数和运算符应用于度量查询、过滤、按标签分组,并使用正则表达式来改进匹配和过滤。表达式的结果既可以显示为图形,也可以在Prometheus的表达式浏览器中以表格数据的形式显示,或者由外部系统通过HTT***I使用。Zabbix在查询方面没有那么灵活。它使用项目键来获取指标。当zabbix监控的体量上去后,数据量就会非常大,在web页面上总是查询很慢、甚至查询失败时。又或者,当其他用户向你提出一些查询需求,特别是在web页面很难做到的个性化查询时,那么就要编写查询sql了。本篇不是sql教程,而是分享如何快速获得查询zabbix数据的sql语句,并在其基础上改造成适合你的sql。


Zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营,并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。是一个基于WEB界面的提供企业级的开源分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。Agent端:主机通过安装agent方式采集数据;Server端:通过收集agent发送的数据,写入数据库(MySQL,ORACLE),在通过php+apache/nginx在web前端展示。优点:基于两款工具(cacti+Nagios)优点于一身并更强大,实现企业级分布式监控。缺点:需在被监控主机上安装agent,所有数据都存在数据库里,产生的数据量很大,瓶颈主要在数据库。Zabbix如何实现对大流量监控数据的高效处理?

ValueCache以哈希表形式存储每个监控项的热数据,这些数据主要用于触发器表达式的计算,从而,监控项数量的增长基本不会影响触发器表达式计算所消耗的时间。趋势缓存中存储的是每个监控项**近自然小时内的累计趋势数据,这些数据的更新和写库均需要经历查找的过程,因为数据的更新和写库都是由***到来的监控数据驱动的,需要根据到来的监控数据查找对应的监控项数据。除了需要解决快速查找问题,Zabbix还需要解决快速排序问题,这一问题源于historysyncer进程处理监控数据时应该按照什么样的顺序进行处理,Zabbix是以监控项为单位对所有监控数据按照时间戳从小到大进行全局性的排序,所使用的排序方法就是堆排序,当需要选择目标时,只需要访问根节点即可。在使用堆排序的情形下,每次排序所消耗的时间与堆的规模直接相关。所以我们应该尽可能降低历史缓存中的监控项的数量,以加快数据处理速度。在压力较小的Zabbix系统中,历史缓存中的数据总是接近于0。上述哈希表结构的设计体现了监控数据的**性,正是由于**性,每次查找数据只需要访问单个目标。而堆排序的设计则体现了监控数据在时间维度的先后次序。基于TimeScaleDB(PG时序数据库)离线部署Zabbix5.4。线下zabbix承诺守信

Zabbix6.2 发布!优化了大型环境部署的Zabbix实例的配置!新疆zabbix功能

监控数据的逻辑视角:监控数据首先特点是具有相互独立性。在不同的数据处理阶段,这种**性会体现在不同的层面,在数据采集阶段会体现在value层面,如果不考虑日志监控的话,同一监控项的多次数据采集之间不会互相影响,相当于是无状态的。在数据传输阶段,也就是从agent发送数据到server接收数据的阶段,**性体现在host层面,不同的host使用不同的地址和接口进行数据传输,互不影响,而在同一个host内部,每次传输的数据往往包含多个监控项的值。新疆zabbix功能

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