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运维监控基本参数
  • 品牌
  • 观纵科技
  • 服务内容
  • 软件开发,技术开发,管理系统
  • 版本类型
  • 普通版,企业版,标准版,升级版,增强版,单用户版,正式版,代理版,测试版,终身使用
  • 适用范围
  • 企业用户
运维监控企业商机

通常来说企业级的监控系统应该是支持多种采集方式与多种采集对象的,例如可以用Agent主动上报、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多种协议。

而针对于IaaS层具体支持的采集对象应该不少于物理服务器、操作系统指标(linux&windows)、网络设备、网络内会话信息、物理专线、网络出口等等。

不同的采集对象采用的采集方式也是不同的,例如:服务器系统指标可以用Agent上报、网络设备状态、流量、包量可以用SNMP采集等,具体采用哪种采集方式要根据业务场景与所需场景的数据量与类别而定。织云同样也支持多种采集方式与多种采集对象。

在大数据的时代背景下,数据采集这部分建议针对某一个具体的对象尽量采集的大而全,可能有些数据采集上来暂时没有直接用途,但是随着数据量级与数据间关联性的变化,对大量的原始数据,清洗、分析、加工后便能催生更多的数据消费场景。 Argus运维监控系统支持纳管 VMware、OpenStack等虚拟化平台,以及Nutanix、H3C CAS等超融合平台。IT智慧运维监控系统

运维监控的流程包括:

发现问题:当系统发生故障报警,我们会收到故障报警的信息定位问题:故障邮件一般都会写某某主机故障、具体故障的内容,我们需要对报警内容进行分析,比如一台服务器连不上:我们就需要考虑是网络问题、还是负载太高导致长时间无法连接,又或者某开发触发了防火墙禁止的相关策略等等,我们就需要去分析故障具体原因。解决问题:当然我们了解到故障的原因后,就需要通过故障解决的优先级去解决该故障。总结问题:当我们解决完重大故障后,需要对故障原因以及防范进行总结归纳,避免以后重复出现。 IT智慧运维监控系统Argus运维监控多通道, 多用户的事件灵活推送机制。

遇到多集群场景问题

多达上百个集群数,而有些业务系统拥有多个集群,其多集群场景特点有:

服务发现隔离:Prometheus的服务发现机制无法发现多个集群的被监控对象;

网络隔离:跨集群可能存在连通性问题;

业务需求:业务系统可能需要跨集群聚合数据。

只用Prometheus能解决吗?

Prometheus本身只支持单机部署,没有自带支持集群部署,对于集群化和水平扩展,官方和社区都没有银弹,需要合理选择VictoriaMetrics、Thanos等开源方案或自研方案。Prometheus的存储空间也受限于单机磁盘容量,磁盘容量决定了单个Prometheus所能存储的数据量,数据量大小又取决于被采集服务的指标数量、服务数量、采集速率以及数据过期时间。在数据量大的情况下,我们可能就需要做很多取舍,比如丢弃不重要的指标、降低采集速率、设置较短的数据过期时间等。

Argus搭建可观测性监控的原则客观性、系统性、关联性、预见性。低嵌入、无干扰的第三方视角观测采集数据;不单一的只看某个指标,注重各观测角度之间的整体性关系,系统的涵盖所需观察的每个方面,体现出被观测对象较为完整的观测结果;每个监控项或应用既具单独性,又具相关性,而各要素和体关联性系之间同样存在这种“相互关联或相互作用”的关系;任何事物的观察都是基于时间的动态行为,监控的目的是要提早发现风险,避免发生故障,所以我们所有的监控行为都要对将来可能发生事件实现预判。 自研ArgusNMS,增强网关功能,实现高效且准确的网络拓扑发现等功能。

基于Zabbix来构建整个监控体系生态圈。下面我们就来监控系统的整个流程:数据采集:Zabbix通过SNMP、Agent、ICMP、SSH、IPMI等对系统进行数据采集;数据存储:Zabbix存储在MySQL上,也可以存储在其他数据库服务;使用数据库是必备技能。数据分析:当我们事后需要复盘分析故障时,Zabbix能给我们提供图形以及时间等相关信息,方面我们确定故障所在;数据展示:Web界面展示、(移动APP、java_php开发一个Web界面也可以);监控报警:电话报警、邮件报警、微信报警、短信报警、报警升级机制等(无论什么报警都可以);报警处理:当接收到报警,我们需要根据故障的级别进行处理,比如:重要紧急、重要不紧急,等。根据故障的级别,配合相关的人员进行快速处理。Argus运维监控系统通过事件压缩机制, 构建了事件集的聚合业务。统一运维监控平台解决方案

Argus运维监控系统Zabbix Agent 协议 Java实现, 实现 JDBC 协议采集。IT智慧运维监控系统

Flow是一种数据交换方式,其工作原理是:

Flow利用标准的交换模式处理数据流的第1个IP包数据,生成Flow缓存,随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输,不再匹配相关的访问控制等策略,Flow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。

一个Flow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流,且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。

相对于会话(“Session”)而言,“Flow”具备更细致的标识特征,在传统的TCP/IP五元组的基础上增加了一些新的域值,至少包括以下几个字段:

|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP层协议类型|ToS服务类型(dscp)|输入物理端口(ifindex)|

以上七个字段可以唯1地确定任意一个数据包属于哪个特定的Flow。

换而言之,任何一个字段出现了差异都意味着一个新Flow的发生。对于Flow的分析展示同样也是要基于多维度的:

IP(目的与源)、port(目的与源)、业务、网络架构、城市、IDC等。

具体所需的维度依赖于自己的业务场景。Flow是厂商的私有协议,业界也有多种的Flow格式。例如CISCO、华为、juniper等等的主流厂商的Flow也是均有一定差异性与优劣的,常用的有NetFlow与SFlow。所以这部分的后台能力是需要有异构。 IT智慧运维监控系统

上海观纵科技有限公司在webfunny前端监控,webfunny前端埋点,全链路应用性能监控,Argus-IT运维监控一直在同行业中处于较强地位,无论是产品还是服务,其高水平的能力始终贯穿于其中。观纵科技是我国传媒、广电技术的研究和标准制定的重要参与者和贡献者。观纵科技致力于构建传媒、广电自主创新的竞争力,将凭借高精尖的系列产品与解决方案,加速推进全国传媒、广电产品竞争力的发展。

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