通常来说企业级的监控系统应该是支持多种采集方式与多种采集对象的，例如可以用Agent主动上报、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多种协议。
而针对于IaaS层具体支持的采集对象应该不少于物理服务器、操作系统指标(linux&windows)、网络设备、网络内会话信息、物理专线、网络出口等等。
不同的采集对象采用的采集方式也是不同的，例如：服务器系统指标可以用Agent上报、网络设备状态、流量、包量可以用SNMP采集等，具体采用哪种采集方式要根据业务场景与所需场景的数据量与类别而定。织云同样也支持多种采集方式与多种采集对象。
在大数据的时代背景下，数据采集这部分建议针对某一个具体的对象尽量采集的大而全，可能有些数据采集上来暂时没有直接用途，但是随着数据量级与数据间关联性的变化，对大量的原始数据，清洗、分析、加工后便能催生更多的数据消费场景。 基于正确的SNMP信息，Argus可实现获取高准确率的拓扑关系，并自动生成拓扑图。数字化IT运维监控软件
中间件和数据库组件监控：中间件和数据库组件都统一提供sidecar模式部署的exporter进行指标采集，并配置监控告警。如果不是集群纳管的数据库，也可以开发自定义exporter（kingbase、greatdb等国产数据库都走这个方式），也可以开发指标推到Prometheus的pushgateway（polardb国产数据库走这个方式），还可以配置Prometheus去拉取各组件的metrics（etcd等中间件有提供标准的metrics）。
各业务集群怎么部署监控组件各业务集群都单独部署Prometheus和grafana；在集群各节点部署有kubelet客户端和demonset模式的node-exporter；在集群管理节点部署Deloyment模式的kube-state-metrics；而k8s的管理组件kube-scheduler、control-manager、etcd自带metrics，不需要部署任何采集工具，而是在Prometheus的配置文件中配置各组件的metrics地址获取指标数据；中间件和数据库组件内带有Sidecar模式的xxx-exporter（比如mysql-exporter），部署中间件和数据库时就开始收集监控数据。 统一IT运维监控案例想要做好运维监控，这个命题很大，可想而知不是只要做好一件两件的事就能实现，必定是成体系、成规范。
相比传统规则类监控，日志异常检测可以让运维人员做到“轻松运维”——不用再设置大量繁琐的监控规则，也无需再设置多样的告警触发阈值，就可以快速检测并发现日志的异常。这一功能还能降低对运维工程师经验的要求，帮助客户减少因人员流动带来的系统监控不稳定的风险。当前，Argus运维监控系统已经在运营商以及金融客户的多个项目中得到了良好的实践，能快速适应业务日志变化，高效实现对不同业务场景的监控覆盖，帮助客户提高日志运维故障诊断和维护的效率，提升企业的业务可用性及稳定性。
运维监控系统一般采用分层的方式划分监控对象。在我们的监控系统中，主要关注以下几种类型的监控对象：1、主机监控，主要指主机节点软、硬件资源的一些监控数据。2、容器环境监控，主要指服务所处运行环境的一些监控数据。3、应用服务监控，主要指服务本身的基础数据指标，提现服务自身的运行状况。4、第三方接口监控，主要指调用其他外部服务接口的情况。对于应用服务和第三方接口监控，我们常用的指标包括：响应时间、请求量QPS、成功率。观纵将强大的Argus IT运维监控做到数据化、工具化、可视化。
Flow是一种数据交换方式，其工作原理是：
Flow利用标准的交换模式处理数据流的第1个IP包数据，生成Flow缓存，随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输，不再匹配相关的访问控制等策略，Flow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。
一个Flow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流，且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。
相对于会话(“Session”)而言，“Flow”具备更细致的标识特征，在传统的TCP/IP五元组的基础上增加了一些新的域值，至少包括以下几个字段：
|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP层协议类型|ToS服务类型（dscp）|输入物理端口（ifindex）|
以上七个字段可以唯1地确定任意一个数据包属于哪个特定的Flow。
换而言之，任何一个字段出现了差异都意味着一个新Flow的发生。对于Flow的分析展示同样也是要基于多维度的：
IP(目的与源)、port(目的与源)、业务、网络架构、城市、IDC等。
具体所需的维度依赖于自己的业务场景。Flow是厂商的私有协议，业界也有多种的Flow格式。例如CISCO、华为、juniper等等的主流厂商的Flow也是均有一定差异性与优劣的，常用的有NetFlow与SFlow。所以这部分的后台能力是需要有异构。 Argus运维监控多通道， 多用户的事件灵活推送机制。业务一体化运维监控平台
Argus运维监控系统数据采集与业务分析 展现分离架构。数字化IT运维监控软件
80多次“稳”，3次提及“数字化”与“互联网”，“数字经济”第6次被提到.....而在第十三届全国人大会第五次会议上，工作报告，强调“着力稳定宏观经济大盘”与深入实施创新驱动发展战略的同时，重点就“加强数字中国建设整体布局、促进数字经济发展”等方面作出部署。
为助力客户加速实现数字化转型，共同支持我国数字中国建设，观纵扎根于智慧运维监控领域，先后为金融、运营商、能源、交通、制造等数十类行业的上百家客户，提供了数字化运维体系建设及全生命周期运维管理解决方案。 数字化IT运维监控软件
上海观纵科技有限公司成立于2022-11-14，位于上海市奉贤区望园南路1288弄80号1904、1909室，公司自成立以来通过规范化运营和高质量服务，赢得了客户及社会的一致认可和好评。本公司主要从事webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控领域内的webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等产品的研究开发。拥有一支研发能力强、成果丰硕的技术队伍。公司先后与行业上游与下游企业建立了长期合作的关系。webfunny,walkingfunny,argus集中了一批经验丰富的技术及管理专业人才，能为客户提供良好的售前、售中及售后服务，并能根据用户需求，定制产品和配套整体解决方案。上海观纵科技有限公司通过多年的深耕细作，企业已通过传媒、广电质量体系认证，确保公司各类产品以高技术、高性能、高精密度服务于广大客户。欢迎各界朋友莅临参观、 指导和业务洽谈。
