中间件和数据库组件监控：中间件和数据库组件都统一提供sidecar模式部署的exporter进行指标采集，并配置监控告警。如果不是集群纳管的数据库，也可以开发自定义exporter（kingbase、greatdb等国产数据库都走这个方式），也可以开发指标推到Prometheus的pushgateway（polardb国产数据库走这个方式），还可以配置Prometheus去拉取各组件的metrics（etcd等中间件有提供标准的metrics）。
各业务集群怎么部署监控组件各业务集群都单独部署Prometheus和grafana；在集群各节点部署有kubelet客户端和demonset模式的node-exporter；在集群管理节点部署Deloyment模式的kube-state-metrics；而k8s的管理组件kube-scheduler、control-manager、etcd自带metrics，不需要部署任何采集工具，而是在Prometheus的配置文件中配置各组件的metrics地址获取指标数据；中间件和数据库组件内带有Sidecar模式的xxx-exporter（比如mysql-exporter），部署中间件和数据库时就开始收集监控数据。 Argus运维监控系统针对 Zabbix 数据模型的场景优化，定制了自定义拖拽的组合详情页面。是什么运维监控项目
Flow是一种数据交换方式，其工作原理是：
Flow利用标准的交换模式处理数据流的第1个IP包数据，生成Flow缓存，随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输，不再匹配相关的访问控制等策略，Flow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。
一个Flow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流，且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。
相对于会话(“Session”)而言，“Flow”具备更细致的标识特征，在传统的TCP/IP五元组的基础上增加了一些新的域值，至少包括以下几个字段：
|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP层协议类型|ToS服务类型（dscp）|输入物理端口（ifindex）|
以上七个字段可以唯1地确定任意一个数据包属于哪个特定的Flow。
换而言之，任何一个字段出现了差异都意味着一个新Flow的发生。对于Flow的分析展示同样也是要基于多维度的：
IP(目的与源)、port(目的与源)、业务、网络架构、城市、IDC等。
具体所需的维度依赖于自己的业务场景。Flow是厂商的私有协议，业界也有多种的Flow格式。例如CISCO、华为、juniper等等的主流厂商的Flow也是均有一定差异性与优劣的，常用的有NetFlow与SFlow。所以这部分的后台能力是需要有异构。 上海运维监控有哪些Argus运维监控从聚合事件快速下探到具体事件， 并直观呈现相关事件的发生趋势。
对于网络设备的监控，也一般从设备性能、质量、状态等维度入手。对于每台网络设备来说运维同学一般会关注如下等高频场景：
网络设备的运行状态syslog(设备运行日志)的监控与告警；设备堆叠状态下的(例如交换机堆叠)的监控与告警；网络设备上每个物理端口的、流量、包量、错包与端口状态的监控与告警；网络设备上逻辑端口(物理端口组合)的性能与状态。
对于网络设备的syslog告警来说，同样也会面临诸如：不同的厂商、设备类型与设备型号日志标准不统一等问题。
所以对于网络设备syslog监控告警来说，首先是将众多的网络设备进行逻辑分组，以便于在一个分组内的设备均可以响应同一个告警关键字，并且这个分组粒度建议较细，这样才能保障告警关键字的有效性与独一性。在这里根据多年的运维经验，建议syslog告警的分组模型由四个维度组成:厂商+类型+型号+用途例如:CISCO+交换机+EX43000-24T+内网接入层交换机，通过这个公式就描述出一个设备的逻辑分组。
对于服务器的监控同样也是从状态、性能与容量这几个维度入手。虽然SNMP也可以用于服务器监控，但相对于agent主动上报指标与数据会少很多。
服务器的状态监控主要包含服务器是否ping的通、agent上报是否超时与电源运行状态等等。对于性能与容量这两类维度，主要依赖当前OS的数据捕获，一般来说对于服务器监控来说在通用场景下主要关注CPU、内存、流量与包量这四个指标即可，但是别的指标也建议尽量捕获。
单个监控对象的数据丰富了会有如下好处：避免对象的监控盲点不同的监控数据点可以部分对应出该服务器所承载的业务特性指标，例如存储类业务也会关注disk_total_read、svctm_time_max、await_time_max等等系统指标生产的数据足够丰富能够催生出更加丰富的运维数据消费场景。服务器监控相对是很标准的监控模型，针对于物理服务器与虚拟机都有共性指标。这部分主要做到采集的数据丰富与上报的准确性(算法准确)。 Argus运维监控系统数据采集与业务分析 展现分离架构。
80多次“稳”，3次提及“数字化”与“互联网”，“数字经济”第6次被提到.....而在第十三届全国人大会第五次会议上，工作报告，强调“着力稳定宏观经济大盘”与深入实施创新驱动发展战略的同时，重点就“加强数字中国建设整体布局、促进数字经济发展”等方面作出部署。
为助力客户加速实现数字化转型，共同支持我国数字中国建设，观纵扎根于智慧运维监控领域，先后为金融、运营商、能源、交通、制造等数十类行业的上百家客户，提供了数字化运维体系建设及全生命周期运维管理解决方案。 即使零经验的小白用户，也可以通过Argus管理IT运维监控，执行运维监控管理。是什么运维监控项目
Argus单一业务环境下可以支持多 组采集单元（多zabbix-server），实现真正意义上的分布式采集。是什么运维监控项目
大集群场景特点数据规模大：监控对象targets多，数千万时序数据time-series，单Prometheus负载非常高。
当series数据超过300万时，Prometheus内存增长较为明显，需要使用较大内存的机器来运行。压测过程中，我们使用了工具去生成预期数目的series，工具生成的series每个label的长度及值的长度都较小，固定为10个字符左右。我们的目的是观察相对负载变化，实际生产中由于label长度不同，服务发现机制（比如Pod频繁重启）的消耗不同，相同的series数目所消耗的负载会比压测中高不少。目前Argus有好几个集群的采集端Prometheus消耗内存在30G以上，这会导致查询效率下降，严重的会导致OOM，有的大集群内存消耗达几百G。 是什么运维监控项目
上海观纵科技有限公司主要经营范围是传媒、广电，拥有一支专业技术团队和良好的市场口碑。公司业务分为webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等，目前不断进行创新和服务改进，为客户提供良好的产品和服务。公司从事传媒、广电多年，有着创新的设计、强大的技术，还有一批专业化的队伍，确保为客户提供良好的产品及服务。在社会各界的鼎力支持下，持续创新，不断铸造高质量服务体验，为客户成功提供坚实有力的支持。
