中间件和数据库组件监控:中间件和数据库组件都统一提供sidecar模式部署的exporter进行指标采集,并配置监控告警。如果不是集群纳管的数据库,也可以开发自定义exporter(kingbase、greatdb等国产数据库都走这个方式),也可以开发指标推到Prometheus的pushgateway(polardb国产数据库走这个方式),还可以配置Prometheus去拉取各组件的metrics(etcd等中间件有提供标准的metrics)。
各业务集群怎么部署监控组件各业务集群都单独部署Prometheus和grafana;在集群各节点部署有kubelet客户端和demonset模式的node-exporter;在集群管理节点部署Deloyment模式的kube-state-metrics;而k8s的管理组件kube-scheduler、control-manager、etcd自带metrics,不需要部署任何采集工具,而是在Prometheus的配置文件中配置各组件的metrics地址获取指标数据;中间件和数据库组件内带有Sidecar模式的xxx-exporter(比如mysql-exporter),部署中间件和数据库时就开始收集监控数据。 Argus支持自定义事件聚合规则, 贴合真实业务场景。本地运维监控选择
不管是网络设备,数据库,中间件,还是安全设备涉及的品牌以及同一厂家的版本都是繁多的,但是我们的Argus运维监控系统是都可以统一纳入监控的,可以说目前市面上的品牌我们都可以监控的到,能监控这么多的品牌一个是得益于自己本身多年的积累,还有就是我们可以自定义监控器,也就是说如果某个厂家新出了一款设备如果运维监控系统监控不到的话,咱们可以自定义一个适配的监控器来对他进行管理,而且以后再出现同类型的就可以直接监控了,非常的方便。 福建运维监控共同合作Argus-国内自研简单易部署的运维监控平台。
运维监控系统智能告警的整体成效明显。结合预警和健康诊断后终在告警触发环节形成可配置 化派单和收敛模型。可随时满足运维团队的各种派单规则。有效抑制同类型告警事件以及存在从属关系告警事件, 同样实现界面化配置,整体抑制无需处理的告警工单 40%。整个智能告警模块全部自主研发,并实现标准的告警接 入模块,可快速对接开源监控工具以及专业管理软件提 供的监控功能。以历史监控数据做为样本,通过算法学习形成预警 基线。 实作为告警的前置动作,结合监控数据触发健康诊 断流程。 逐步扩充基线绘制的场景,在隐患出现期间提前介 入。
基于Zabbix来构建整个监控体系生态圈。下面我们就来监控系统的整个流程:数据采集:Zabbix通过SNMP、Agent、ICMP、SSH、IPMI等对系统进行数据采集;数据存储:Zabbix存储在MySQL上,也可以存储在其他数据库服务;使用数据库是必备技能。数据分析:当我们事后需要复盘分析故障时,Zabbix能给我们提供图形以及时间等相关信息,方面我们确定故障所在;数据展示:Web界面展示、(移动APP、java_php开发一个Web界面也可以);监控报警:电话报警、邮件报警、微信报警、短信报警、报警升级机制等(无论什么报警都可以);报警处理:当接收到报警,我们需要根据故障的级别进行处理,比如:重要紧急、重要不紧急,等。根据故障的级别,配合相关的人员进行快速处理。Argus 单机支持1万+监控对象,满足不同设备监控。从方方面面统计信息,可以直观看出服务的可用性。
我们所讲的运维监控不是视频的监控,也不是那种上网行为的监控,确切的讲我们可以叫他IT运维监控管理系统,也就是专门针对一些有一定IT规模的有idc机房的一些企业提供的管理软件,也就是我们所说的网管软件,网管软件发展到不仅是提供监控的功能了,而是更多的参与到了IT的管理,如果利用好收集来的数据能为其他部门甚至整个公司带来很大的方便和效益。
我们习惯把监控的IT设备叫做IT元素并且对他们进行了分类,这样做也是为了方便让使用者梳理自己的资产,我们把他们分成了6大元素分别是:网络设备,系统,数据库,中间件,存储,应用,除了这常见的六大类还可以监控管理到虚拟化,云平台还有物联网的的一些设备。 Argus运维监控系统支持纳管 VMware、OpenStack等虚拟化平台,以及Nutanix、H3C CAS等超融合平台。辽宁运维监控套餐
我们要运维监控的对象你是否了解呢?比如CPU到底是如何工作的?本地运维监控选择
监控贯穿应用的整个生命周期。即从程序设计、开发、部署、下线,监控是需要站在公司的业务角度去考虑,而不是针对某个监控技术的使用。监控的目标包括:对系统不间断的实时监控。实时反馈系统当前状态。保证服务可靠性安全性。保证业务持续稳定运行。
运维监控方法包括:健康检查。健康检查是对应用本身健康状况的监控,检查服务是否还正常存活。日志。日志是排查问题的主要方式,日志可以提供丰富的信息用于定位和解决问题。调用链监控。调用链监控可以完整的呈现出一次请求的全部信息,包括服务调用链路、所耗时间等。指标监控。指标是一些基于时间序列的离散数据点,通过聚合和计算后能反映出一些重要指标的趋势。 本地运维监控选择
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