通常来说企业级的监控系统应该是支持多种采集方式与多种采集对象的，例如可以用Agent主动上报、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多种协议。
而针对于IaaS层具体支持的采集对象应该不少于物理服务器、操作系统指标(linux&windows)、网络设备、网络内会话信息、物理专线、网络出口等等。
不同的采集对象采用的采集方式也是不同的，例如：服务器系统指标可以用Agent上报、网络设备状态、流量、包量可以用SNMP采集等，具体采用哪种采集方式要根据业务场景与所需场景的数据量与类别而定。织云同样也支持多种采集方式与多种采集对象。
在大数据的时代背景下，数据采集这部分建议针对某一个具体的对象尽量采集的大而全，可能有些数据采集上来暂时没有直接用途，但是随着数据量级与数据间关联性的变化，对大量的原始数据，清洗、分析、加工后便能催生更多的数据消费场景。 5个运维必须知道的运维监控系统，功能真心强大！哪里有运维监控建议
监控是一项非常重要的运维工作，尤其对于一些比较重要的业务，如果没有监控，就只能等着用户反馈。常见的开源监控软件有 Cacti、Nagios、Zabbix、Smokeping 和 Open-falcon 等。Cacti 和 Smokeping 倾向于基础监控，成图非常漂亮。Cacti、Nagios 和 Zabbix 服务端监控中心需要 PHP 环境支持，其中 Zabbix 和 Cacti 需要安装 MySQL 作为存储数据库。Nagios 不用存储历史数据，注重服务或监控项的状态。Zabbix 会获取服务或监控项目的数据，把数据记录到数据库中，可以成图查看。Argus是基于Zabbix的IT运维监控平台，打造完整的Iaas&Paas兼容感知解耦Zabbix版本限制，生态无缝兼容 海南运维监控24小时服务Argus基于Zabbix的IT运维监控平台。
运维监控系统一般采用分层的方式划分监控对象。在我们的监控系统中，主要关注以下几种类型的监控对象：1、主机监控，主要指主机节点软、硬件资源的一些监控数据。2、容器环境监控，主要指服务所处运行环境的一些监控数据。3、应用服务监控，主要指服务本身的基础数据指标，提现服务自身的运行状况。4、第三方接口监控，主要指调用其他外部服务接口的情况。对于应用服务和第三方接口监控，我们常用的指标包括：响应时间、请求量QPS、成功率。
在发展“国内循环为主体、国内国际双循环互相促进的新发展格局”的关键时期，为了加强和完善国家创新体系建设，提升产业基础能力和产业链水平，在第十三届全国人大会常务委员会中修订通过了《中华人民共和国科学技术进步法》，明确表示优先采购国内信息技术创新产品。据《2021年中国信创生态研究报告》显示，未来在国家政策的推动下，中国信创行业发展潜力大，预计2025年市场规模将达8000亿元。
观纵始终走在自主研发的前沿，现在已经形成了从IT运维监控、电力运维到IoT运维的产业布局。作为在信创产业中持续耕耘的企业，目前观纵已经申报专利和产品软著，并获得ISO、ITSS、AIOps标准符合性、高新、知识产权管理体系、CMMI等多项认证，以及多家厂商对观纵信创产品的适配认证。 运维监控的目的是什么？
当前，数字化时代正在加速到来，企业IT运维也迎来结构性变革与新的发展机遇。企业数字化转型在为企业业务与管理革新带来挑战的同时，也对企业IT基础设施建设与运维体系优化提出更高的要求。IT运维作为数字基础设施建设的底座，正在迈向平台化、集约化方向发展，通过加强数据中心IT运营能力的支撑，为业务运行提效增能。基于国家政策颁布、专业机构趋势解读和落地实践经验提炼，可将2022年信创IT运维领域发展总结为如下几点：
1、运维管理迈向平台化、集约化方向发展；
2、信创国产化标准兴起；
3、云上云下一体化运维；
4、大数据技术的深入；
5、运维和安全加速融合。
从国家政策推动、协会机构标准制定，到各行业单位用户及供应链上下游产商，都在为信创国产软件不遗余力贡献力量。与此同时，我国数字化进程之快，几乎令身处其中的各行业以极快的速度完成了硬着陆。这也让不少行业的企事业单位倍感压力，比如要面对IT运维手段滞后的窘境。IT运维既是各行业在新基建浪潮下的必然选择，也是信创国产软件发展方向的必修课。
数字经济如此跨越式增长，基础设施的智能运维功不可没。毕竟在效率、产业规模扩张等客观要求下，粗暴人力的传统模式无力应付如今的IT运维环境。 Argus运维监控全自动拓扑生成，准确率高达90%以上。哪里有运维监控建议
我们要运维监控的对象你是否了解呢？比如CPU到底是如何工作的？哪里有运维监控建议
IAAS层的监控从IAAS层的组成这个维度来说，可以分为一个个独一的资源对象来分类监控，针对每一类对象可以分别从状态、性能、容量、质量这几个维度描述，将不同的数据综合为开发与运维的统一视角。监控告警产品的建设是任重而道远的过程，坑也非常多。要考虑多种因素，技术后台能力只是其中的一部分。
例如在DevOps的文化下，需要从更高的层面来统一视角(开发视角&运维视角)避免将监控做成"开发的监控”与"运维的监控”。也需要更多的考虑监控产品使用的双态(用户态&系统态)与不同的权限(行业属性)如何分类设计。 哪里有运维监控建议
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