对于网络设备的监控，也一般从设备性能、质量、状态等维度入手。对于每台网络设备来说运维同学一般会关注如下等高频场景：
网络设备的运行状态syslog(设备运行日志)的监控与告警；设备堆叠状态下的(例如交换机堆叠)的监控与告警；网络设备上每个物理端口的、流量、包量、错包与端口状态的监控与告警；网络设备上逻辑端口(物理端口组合)的性能与状态。
对于网络设备的syslog告警来说，同样也会面临诸如：不同的厂商、设备类型与设备型号日志标准不统一等问题。
所以对于网络设备syslog监控告警来说，首先是将众多的网络设备进行逻辑分组，以便于在一个分组内的设备均可以响应同一个告警关键字，并且这个分组粒度建议较细，这样才能保障告警关键字的有效性与独一性。在这里根据多年的运维经验，建议syslog告警的分组模型由四个维度组成:厂商+类型+型号+用途例如:CISCO+交换机+EX43000-24T+内网接入层交换机，通过这个公式就描述出一个设备的逻辑分组。 Argus基于Zabbix的IT运维监控平台。国产运维监控答疑解惑
当“数字经济”驶入深水区，从“成长”到“壮大”，“打造优势”到“完善治理”，连续6年出现在工作报告中的“数字经济”，今年以“单独成段”的方式进行了表述，报告中也相应指出要“提升关键软硬件技术创新和供给能力”，意指持续加大研发投入和人才培养，引导数字经济带头企业，带动培育“专精特新”企业，大力促进数字新业态发展。凭借多年自主研发形成的Argus运维监控平台，已有相应的专利授权与产品软著，与此同时紧跟趋势逐步在产业数字化、数字产业化、智能化等方面进行创新实践，助力客户转型升级赋能，为数字经济发展注入新动能。 中国澳门运维监控值得推荐Argus运维监控系统数据采集与业务分析 展现分离架构。
统一运维监控平台，说到底本质上也是一个监控系统，监控的基本能力是必不可少的，回归到监控的本质，先梳理下整个监控体系：①监控系统的本质是通过发现故障、解决故障、预防故障来为了保障业务的稳定。②监控体系一般来说包括数据采集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。而数据采集、数据检测和告警处理是监控的小闭环，但如果想要真正把监控系统做好，那故障管理闭环、视图管理、监控管理的模块也缺一不可。
遇到多集群场景问题
多达上百个集群数，而有些业务系统拥有多个集群，其多集群场景特点有：
服务发现隔离：Prometheus的服务发现机制无法发现多个集群的被监控对象；
网络隔离：跨集群可能存在连通性问题；
业务需求：业务系统可能需要跨集群聚合数据。
只用Prometheus能解决吗？
Prometheus本身只支持单机部署，没有自带支持集群部署，对于集群化和水平扩展，官方和社区都没有银弹，需要合理选择VictoriaMetrics、Thanos等开源方案或自研方案。Prometheus的存储空间也受限于单机磁盘容量，磁盘容量决定了单个Prometheus所能存储的数据量，数据量大小又取决于被采集服务的指标数量、服务数量、采集速率以及数据过期时间。在数据量大的情况下，我们可能就需要做很多取舍，比如丢弃不重要的指标、降低采集速率、设置较短的数据过期时间等。 Argus-国内自研简单易部署的运维监控平台。
Prometheus指标采集和查询存储方案-2020年
我们分一级监控平台和二级集群Prometheus监控采集组件。一级提供kafka集群和Prometheus聚合组件，二级各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter组件，采集和远程送数据到一级的kafka集群。
该方案优点：
1.业务系统可以跨集群聚合数据，如图k8s集群-1和k8s集群-2数据聚合到Top-1的Prometheus上。
2.一级监控平台上只要有足够的cpu、存储资源，理论上可以水平扩展接入更多集群。2020年底采集的指标量每天3194亿的量级，吞吐量达370万/s。
3.采集端Prometheus可以保留极少数据，比如6小时的数据，减少资源消耗。而上层Prometheus由于落数据到时序数据库influxdb中，可以保存一个月数据量甚至更多。
该方案没做到什么：
1.采集端Prometheus扩容问题，单集群中数据规模受Prometheus原生的限制。
2.一级监控平台上时序数据库influxdb有单点问题，数据规模和数据安全性受其影响。 Argus运维监控系统Zabbix Agent 协议 Java实现， 实现 JDBC 协议采集。本地运维监控一体化
Argus运维监控系统可手动设置贴合业务的事件聚合规则、消息分派规则，并可查看与管理事件集、事件。国产运维监控答疑解惑
在云原生时代，基础设施与应用的部署构建都发生了极大变化，传统的监控方式已经无法适应云原生的场景。Prometheus支持对kubernetes和容器的监控，基本上是完美选择，那么通过Prometheus监控体系如何搭建PAAS监控体系？监控哪些对象？
k8s管理组件、节点、pod容器、各种中间件数据库组件指标：mysql、redis、kafka、rocketmq、activemq、zookeeper、elasticsearch、mongodb、nginx、clickhouse。同时，还提供了kingbase、polardb、GreatDB等国产数据库的监控。
怎么监控？
k8s组件监控：Prometheus直接拉取各组件的metrics接口数据；
节点监控：在各节点部署node_exporter，Prometheus自动发现所有节点对象拉取exporter提供的数据；
pod容器监控：用各节点部署的kubelet的cadivisor功能，使Prometheus自动发现并拉取cadivisor提供的容器运行时指标，并部署kube-state-metrics拉取pod容器元数据。 国产运维监控答疑解惑
上海观纵科技有限公司致力于传媒、广电，是一家服务型公司。观纵科技致力于为客户提供良好的webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控，一切以用户需求为中心，深受广大客户的欢迎。公司秉持诚信为本的经营理念，在传媒、广电深耕多年，以技术为先导，以自主产品为重点，发挥人才优势，打造传媒、广电良好品牌。在社会各界的鼎力支持下，持续创新，不断铸造高质量服务体验，为客户成功提供坚实有力的支持。
