80多次“稳”，3次提及“数字化”与“互联网”，“数字经济”第6次被提到.....而在第十三届全国人大会第五次会议上，工作报告，强调“着力稳定宏观经济大盘”与深入实施创新驱动发展战略的同时，重点就“加强数字中国建设整体布局、促进数字经济发展”等方面作出部署。
为助力客户加速实现数字化转型，共同支持我国数字中国建设，观纵扎根于智慧运维监控领域，先后为金融、运营商、能源、交通、制造等数十类行业的上百家客户，提供了数字化运维体系建设及全生命周期运维管理解决方案。 什么是统一运维监控平台？真的能提高IT运维效率吗？应用智慧运维监控管理案例
Flow是一种数据交换方式，其工作原理是：
Flow利用标准的交换模式处理数据流的第1个IP包数据，生成Flow缓存，随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输，不再匹配相关的访问控制等策略，Flow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。
一个Flow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流，且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。
相对于会话(“Session”)而言，“Flow”具备更细致的标识特征，在传统的TCP/IP五元组的基础上增加了一些新的域值，至少包括以下几个字段：
|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP层协议类型|ToS服务类型（dscp）|输入物理端口（ifindex）|
以上七个字段可以唯1地确定任意一个数据包属于哪个特定的Flow。
换而言之，任何一个字段出现了差异都意味着一个新Flow的发生。对于Flow的分析展示同样也是要基于多维度的：
IP(目的与源)、port(目的与源)、业务、网络架构、城市、IDC等。
具体所需的维度依赖于自己的业务场景。Flow是厂商的私有协议，业界也有多种的Flow格式。例如CISCO、华为、juniper等等的主流厂商的Flow也是均有一定差异性与优劣的，常用的有NetFlow与SFlow。所以这部分的后台能力是需要有异构。 应用智慧运维监控管理案例基于Zabbix二开的开源监控和报警系统Argus入门之旅！
遇到多集群场景问题
多达上百个集群数，而有些业务系统拥有多个集群，其多集群场景特点有：
服务发现隔离：Prometheus的服务发现机制无法发现多个集群的被监控对象；
网络隔离：跨集群可能存在连通性问题；
业务需求：业务系统可能需要跨集群聚合数据。
只用Prometheus能解决吗？
Prometheus本身只支持单机部署，没有自带支持集群部署，对于集群化和水平扩展，官方和社区都没有银弹，需要合理选择VictoriaMetrics、Thanos等开源方案或自研方案。Prometheus的存储空间也受限于单机磁盘容量，磁盘容量决定了单个Prometheus所能存储的数据量，数据量大小又取决于被采集服务的指标数量、服务数量、采集速率以及数据过期时间。在数据量大的情况下，我们可能就需要做很多取舍，比如丢弃不重要的指标、降低采集速率、设置较短的数据过期时间等。
对于网络设备的监控，也一般从设备性能、质量、状态等维度入手。对于每台网络设备来说运维同学一般会关注如下等高频场景：
网络设备的运行状态syslog(设备运行日志)的监控与告警；设备堆叠状态下的(例如交换机堆叠)的监控与告警；网络设备上每个物理端口的、流量、包量、错包与端口状态的监控与告警；网络设备上逻辑端口(物理端口组合)的性能与状态。
对于网络设备的syslog告警来说，同样也会面临诸如：不同的厂商、设备类型与设备型号日志标准不统一等问题。
所以对于网络设备syslog监控告警来说，首先是将众多的网络设备进行逻辑分组，以便于在一个分组内的设备均可以响应同一个告警关键字，并且这个分组粒度建议较细，这样才能保障告警关键字的有效性与独一性。在这里根据多年的运维经验，建议syslog告警的分组模型由四个维度组成:厂商+类型+型号+用途例如:CISCO+交换机+EX43000-24T+内网接入层交换机，通过这个公式就描述出一个设备的逻辑分组。 Argus V3.4 重磅发布，打造完整的Iaas&Paas兼容感知，解耦Zabbix版本限制，生态无缝兼容。
通常来说企业级的监控系统应该是支持多种采集方式与多种采集对象的，例如可以用Agent主动上报、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多种协议。
而针对于IaaS层具体支持的采集对象应该不少于物理服务器、操作系统指标(linux&windows)、网络设备、网络内会话信息、物理专线、网络出口等等。
不同的采集对象采用的采集方式也是不同的，例如：服务器系统指标可以用Agent上报、网络设备状态、流量、包量可以用SNMP采集等，具体采用哪种采集方式要根据业务场景与所需场景的数据量与类别而定。织云同样也支持多种采集方式与多种采集对象。
在大数据的时代背景下，数据采集这部分建议针对某一个具体的对象尽量采集的大而全，可能有些数据采集上来暂时没有直接用途，但是随着数据量级与数据间关联性的变化，对大量的原始数据，清洗、分析、加工后便能催生更多的数据消费场景。 Argus运维监控系统数据采集与业务分析 展现分离架构。国产运维监控管理系统哪家好
Argus单一业务环境下可以支持多 组采集单元（多zabbix-server），实现真正意义上的分布式采集。应用智慧运维监控管理案例
随着媒体融合纵深发展，广电已从技术、产品层面的升级进入了机构变革、生产流程再造、服务模式创新的深层次融合发展新阶段，这就要求传媒、广电行业具备与之相适应的生产观念和运营能力，也迫切需要着力于把握传媒、广电发展的方向导向、聚焦目标任务、紧盯主攻方向、强化技术支撑、创新体制机制等方面，为建设全媒体新格局创造良好的环境，推动产业高质量发展。广电销售营收能力的逐年降低已难以填补媒体融合的资本缺口，且收入下滑的趋势未见缓和。未来，各级广电媒体亟需探索多元营收渠道，稳住现有收入的同时尽可能增加收入，为转型期的广电提供更多的能量供给。随着时代的发展和进步，“以人为本”的销售制作理念逐渐的成为了主流，因此目前的电视传媒也逐渐的将节目制作的重点放在人本身上。生活化的电视节目逐渐的成为了主流，生活化的电视节目可以让当前的电视节目的观众们逐渐的感受到电视节目所带来的乐趣，从而提高电视节目的收视率。目前许多比较拥有影响力的电视节目皆拥有销售的特征，这些电视节目将视角放在了人本身上，让许多的观众们产生了共鸣，这样的节目的关注度自然是相当的高的。应用智慧运维监控管理案例
上海观纵科技有限公司是一家集研发、制造、销售为一体的****，公司位于上海市奉贤区望园南路1288弄80号1904、1909室，成立于2022-11-14。公司秉承着技术研发、客户优先的原则，为国内webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控的产品发展添砖加瓦。公司主要经营webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等产品，产品质量可靠，均通过传媒、广电行业检测，严格按照行业标准执行。目前产品已经应用与全国30多个省、市、自治区。上海观纵科技有限公司每年将部分收入投入到webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控产品开发工作中，也为公司的技术创新和人材培养起到了很好的推动作用。公司在长期的生产运营中形成了一套完善的科技激励政策，以激励在技术研发、产品改进等。上海观纵科技有限公司严格规范webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控产品管理流程，确保公司产品质量的可控可靠。公司拥有销售/售后服务团队，分工明细，服务贴心，为广大用户提供满意的服务。
