基于信创环境建立信创运维服务体系，满足跨平台对信创软硬件设备提供运维监控管理功能，包括不限于服务器（ARM架构、MIPS架构、X86架构等）、网络设备、数据库（国产数据库及非国产数据库）、应用服务器、存储、业务系统等全域多视角地监控和管理，帮助用户在极短时间发现问题、分析出原因、得出解决方案，使故障问题能够在极短时间内解决，保证业务系统的连续性。Argus 运维监控平台是跨区域、跨部门的运维系统监控平台，实现包括不限于服务器（ARM架构、MIPS架构、X86架构等）、网络设备、数据库（国产数据库及非国产数据库）、中间件、存储、业务系统等运维监控。通过对基础实施、信息系统、项目进度的总体监控实现运维体系的有效运行，保障信创项目顺利开展。提供自动化运维、智能化运维功能，打破了人工现场运维效率低下的现状；从信息采集、健康巡检、补丁分发等场景实现功能自动化；利用智能学习、大数据分析、机器学习等技术手段，实现故障从人工处理到无人值守的变革，降低故障处理时间的同时，实现被动运维到主动干预的转变。Argus 单机支持1万+监控对象，满足不同设备监控。从方方面面统计信息，可以直观看出服务的可用性。智能化运维监控好处
监控是整个运维以及产品整个生命周期非常重要的一环，它旨在事前能够及时预警发现故障，事中能够结合监控数据定位问题，事后能够提供数据用于分析问题。监控贯穿应用的整个生命周期。即从程序设计、开发、部署、下线。其主要的服务对象有：技术和业务。技术通过监控系统可以了解技术的环境状态，可以帮助检测、诊断、解决技术环境中的故障和问题。然而运维监控系统的实质目标是业务，是为了更好的支持业务运行，确保业务的持续开展。所以监控的目的可以简单归纳如下：1、能够对系统进行7*24小时的实时监控 2、能够及时反馈系统状态 3、保证平台的稳定运行 3、保证服务的安全可靠 4、保证业务的持续运行方案运维监控哪家好打破信息孤岛，集成运维监控升级！
运维监控从原有的被动式处理故障变为接收预警信息，提前发现潜在风险、提前解决问题，在IT故障波及业务运行之前的告警处置。及时发现业务系统各个单元故障，深度定位系统的故障根源，通过CMDB建立IT资源关联关系并在故障发生时迅速发现潜在可能影响的业务。7*24小时不间断、无遗漏监控，相对于人工巡检而言，发现问题更及时完备。支持对不同硬件厂商/系列/型号、不同软件类型/版本的全类指标监控和故障分析，内置告警处置知识库，降低了运维工作对人的依赖程度。方便IT组织部门对人与硬件资源、虚拟资源之间的维护关系管理，助力IT报障责任划分体系建设，为IT运维人员的工作绩效提供依据。使业务部门感知到的运行故障频次大量降低，提升对信息保障部门的信任度。
运维监控的流程包括：
发现问题:当系统发生故障报警，我们会收到故障报警的信息定位问题:故障邮件一般都会写某某主机故障、具体故障的内容，我们需要对报警内容进行分析，比如一台服务器连不上:我们就需要考虑是网络问题、还是负载太高导致长时间无法连接，又或者某开发触发了防火墙禁止的相关策略等等，我们就需要去分析故障具体原因。解决问题:当然我们了解到故障的原因后，就需要通过故障解决的优先级去解决该故障。总结问题:当我们解决完重大故障后，需要对故障原因以及防范进行总结归纳，避免以后重复出现。 在运维监控中怎么样才算是故障，要报警呢？比如CPU的负载到底多少算高，用户态、内核态分别跑多少算高？
统一运维监控平台，说到底本质上也是一个监控系统，监控的基本能力是必不可少的，回归到监控的本质，先梳理下整个监控体系：①监控系统的本质是通过发现故障、解决故障、预防故障来为了保障业务的稳定。②监控体系一般来说包括数据采集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。而数据采集、数据检测和告警处理是监控的小闭环，但如果想要真正把监控系统做好，那故障管理闭环、视图管理、监控管理的模块也缺一不可。Argus运维监控系统可手动设置贴合业务的事件聚合规则、消息分派规则，并可查看与管理事件集、事件。河北运维监控答疑解惑
Argus运维监控事件聚合的同时， 保留了每一条事件的详情， 以便深入分析。智能化运维监控好处
对于服务器的监控同样也是从状态、性能与容量这几个维度入手。虽然SNMP也可以用于服务器监控，但相对于agent主动上报指标与数据会少很多。
服务器的状态监控主要包含服务器是否ping的通、agent上报是否超时与电源运行状态等等。对于性能与容量这两类维度，主要依赖当前OS的数据捕获，一般来说对于服务器监控来说在通用场景下主要关注CPU、内存、流量与包量这四个指标即可，但是别的指标也建议尽量捕获。
单个监控对象的数据丰富了会有如下好处：避免对象的监控盲点不同的监控数据点可以部分对应出该服务器所承载的业务特性指标，例如存储类业务也会关注disk_total_read、svctm_time_max、await_time_max等等系统指标生产的数据足够丰富能够催生出更加丰富的运维数据消费场景。服务器监控相对是很标准的监控模型，针对于物理服务器与虚拟机都有共性指标。这部分主要做到采集的数据丰富与上报的准确性(算法准确)。 智能化运维监控好处
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