对于网络设备的监控，也一般从设备性能、质量、状态等维度入手。对于每台网络设备来说运维同学一般会关注如下等高频场景：
网络设备的运行状态syslog(设备运行日志)的监控与告警；设备堆叠状态下的(例如交换机堆叠)的监控与告警；网络设备上每个物理端口的、流量、包量、错包与端口状态的监控与告警；网络设备上逻辑端口(物理端口组合)的性能与状态。
对于网络设备的syslog告警来说，同样也会面临诸如：不同的厂商、设备类型与设备型号日志标准不统一等问题。
所以对于网络设备syslog监控告警来说，首先是将众多的网络设备进行逻辑分组，以便于在一个分组内的设备均可以响应同一个告警关键字，并且这个分组粒度建议较细，这样才能保障告警关键字的有效性与独一性。在这里根据多年的运维经验，建议syslog告警的分组模型由四个维度组成:厂商+类型+型号+用途例如:CISCO+交换机+EX43000-24T+内网接入层交换机，通过这个公式就描述出一个设备的逻辑分组。 Argus是观纵科技自主研发的it运维监控系统，旨在对信息中心软硬件实施全天候无死角监控。方案运维监控口碑推荐
对于IaaS层的监控，本质来说就是监控组成IaaS层的各个资源对象，那么资源对象代表什么呢？
例如物理服务器、交换机、一条专线与一个公网IP等等都是一个个资源对象。通常来说对于资源对象的监控可以分为以下4个维度。
状态的监控：通指设备的的状态，如设备的存活状态、网络设备的端口状态、电源、风扇状态等；
性能监控：通指设备内存大小，端口流量包量、CPU利用率等等；
质量监控：通指设备的丢包率、错包率、网络访问的延时等等；
容量监控：通指设备的负载使用率、专线带宽使用率、网络设备的负载使用率、服务器的负载使用率等等。 浙江运维监控套餐企业级运维监控系统体系化建设指南。
大集群场景特点数据规模大：监控对象targets多，数千万时序数据time-series，单Prometheus负载非常高。
当series数据超过300万时，Prometheus内存增长较为明显，需要使用较大内存的机器来运行。压测过程中，我们使用了工具去生成预期数目的series，工具生成的series每个label的长度及值的长度都较小，固定为10个字符左右。我们的目的是观察相对负载变化，实际生产中由于label长度不同，服务发现机制（比如Pod频繁重启）的消耗不同，相同的series数目所消耗的负载会比压测中高不少。目前Argus有好几个集群的采集端Prometheus消耗内存在30G以上，这会导致查询效率下降，严重的会导致OOM，有的大集群内存消耗达几百G。
我们所讲的运维监控不是视频的监控，也不是那种上网行为的监控，确切的讲我们可以叫他IT运维监控管理系统，也就是专门针对一些有一定IT规模的有idc机房的一些企业提供的管理软件，也就是我们所说的网管软件，网管软件发展到不仅是提供监控的功能了，而是更多的参与到了IT的管理，如果利用好收集来的数据能为其他部门甚至整个公司带来很大的方便和效益。
我们习惯把监控的IT设备叫做IT元素并且对他们进行了分类，这样做也是为了方便让使用者梳理自己的资产，我们把他们分成了6大元素分别是：网络设备，系统，数据库，中间件，存储，应用，除了这常见的六大类还可以监控管理到虚拟化，云平台还有物联网的的一些设备。 Argus运维监控系统配备统一的事件分析概览，各类事件统计结果一览无余。
Argus运维监控系统拥有灵活的策略告警和多种通知方式，告警丰富是为了后续告警事件分析做准备，需要辅助信息去判断该怎么处理、分析和通知。设定指标产生告警的条件定义告警规则策略，条件包含指标阈值的上限或下限。Argus的告警通知方式包括系统内、移动APP、邮件、短信、企业微信等，并提供扩展开发接口增加其他的通知方式。对告警发生、处置（确认、忽略）、恢复的全生命周期跟踪快照，统计告警处置的用户、处理响应时长、故障恢复用时，为信息运维管理提供行为效能数据支撑。 打破信息孤岛，集成运维监控升级！浙江运维监控服务电话
5个运维必须知道的运维监控系统，功能真心强大！方案运维监控口碑推荐
在云原生时代，基础设施与应用的部署构建都发生了极大变化，传统的监控方式已经无法适应云原生的场景。Prometheus支持对kubernetes和容器的监控，基本上是完美选择，那么通过Prometheus监控体系如何搭建PAAS监控体系？监控哪些对象？
k8s管理组件、节点、pod容器、各种中间件数据库组件指标：mysql、redis、kafka、rocketmq、activemq、zookeeper、elasticsearch、mongodb、nginx、clickhouse。同时，还提供了kingbase、polardb、GreatDB等国产数据库的监控。
怎么监控？
k8s组件监控：Prometheus直接拉取各组件的metrics接口数据；
节点监控：在各节点部署node_exporter，Prometheus自动发现所有节点对象拉取exporter提供的数据；
pod容器监控：用各节点部署的kubelet的cadivisor功能，使Prometheus自动发现并拉取cadivisor提供的容器运行时指标，并部署kube-state-metrics拉取pod容器元数据。 方案运维监控口碑推荐
上海观纵科技有限公司正式组建于2022-11-14，将通过提供以webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等服务于于一体的组合服务。观纵科技经营业绩遍布国内诸多地区地区，业务布局涵盖webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等板块。随着我们的业务不断扩展，从webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等到众多其他领域，已经逐步成长为一个独特，且具有活力与创新的企业。公司坐落于上海市奉贤区望园南路1288弄80号1904、1909室，业务覆盖于全国多个省市和地区。持续多年业务创收，进一步为当地经济、社会协调发展做出了贡献。
