Prometheus指标采集和查询存储方案-2020年
我们分一级监控平台和二级集群Prometheus监控采集组件。一级提供kafka集群和Prometheus聚合组件，二级各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter组件，采集和远程送数据到一级的kafka集群。
该方案优点：
1.业务系统可以跨集群聚合数据，如图k8s集群-1和k8s集群-2数据聚合到Top-1的Prometheus上。
2.一级监控平台上只要有足够的cpu、存储资源，理论上可以水平扩展接入更多集群。2020年底采集的指标量每天3194亿的量级，吞吐量达370万/s。
3.采集端Prometheus可以保留极少数据，比如6小时的数据，减少资源消耗。而上层Prometheus由于落数据到时序数据库influxdb中，可以保存一个月数据量甚至更多。
该方案没做到什么：
1.采集端Prometheus扩容问题，单集群中数据规模受Prometheus原生的限制。
2.一级监控平台上时序数据库influxdb有单点问题，数据规模和数据安全性受其影响。 Argus运维监控系统配备统一的事件分析概览，各类事件统计结果一览无余。信息化运维监控什么价格
运维监控从原有的被动式处理故障变为接收预警信息，提前发现潜在风险、提前解决问题，在IT故障波及业务运行之前的告警处置。及时发现业务系统各个单元故障，深度定位系统的故障根源，通过CMDB建立IT资源关联关系并在故障发生时迅速发现潜在可能影响的业务。7*24小时不间断、无遗漏监控，相对于人工巡检而言，发现问题更及时完备。支持对不同硬件厂商/系列/型号、不同软件类型/版本的全类指标监控和故障分析，内置告警处置知识库，降低了运维工作对人的依赖程度。方便IT组织部门对人与硬件资源、虚拟资源之间的维护关系管理，助力IT报障责任划分体系建设，为IT运维人员的工作绩效提供依据。使业务部门感知到的运行故障频次大量降低，提升对信息保障部门的信任度。黑龙江运维监控承诺守信即使零经验的小白用户，也可以通过Argus管理IT运维监控，执行运维监控管理。
一般公司里的运维，大致可以分为基础运维、应用运维、运维开发、监控组四大部分，而运维监控是所有运维的基础。1、基础运维，负责IDC运维，服务器上下架，网络设备等。2、应用运维，也就是systemadministrator，系统管理员。3、运维开发，负责运维工具的开发，系统开发等，例如开发监控系统，代码发布系统。4、监控组，也就是24小时值班的工作人员，需要时刻关注服务器，网站的状况，出现问题后，尽快时间联系相关运维以及研发人员。
监控贯穿应用的整个生命周期。即从程序设计、开发、部署、下线，监控是需要站在公司的业务角度去考虑，而不是针对某个监控技术的使用。监控的目标包括：对系统不间断的实时监控。实时反馈系统当前状态。保证服务可靠性安全性。保证业务持续稳定运行。
运维监控方法包括：健康检查。健康检查是对应用本身健康状况的监控，检查服务是否还正常存活。日志。日志是排查问题的主要方式，日志可以提供丰富的信息用于定位和解决问题。调用链监控。调用链监控可以完整的呈现出一次请求的全部信息，包括服务调用链路、所耗时间等。指标监控。指标是一些基于时间序列的离散数据点，通过聚合和计算后能反映出一些重要指标的趋势。 Argus 单机支持1万+监控对象，满足不同设备监控。从方方面面统计信息，可以直观看出服务的可用性。
信创终端运维服务、数据中心运维服务、业务系统运维服务、适配迁移服务、安全运维服务等信创运维服务。通过信创运维服务体系、信创安全管理体系、信创一体化服务保障平台、信创现场和远程运维服务管理平台，规范信创运维服务过程，提升信创运维服务保障能力，为客户创建可视可控的运维环境，保障信创终端、数据中心和业务应用系统的可靠、高效、持续、安全运行。
多种信创技术路线并存：信创运维技术难度高，缺乏成熟运维技术和经验参考，信创运维技术培训不健全。信创适配迁移困难：缺乏应用系统适配改造经验，应用迁移涉及重构与重编译，工作量大，迁移工具不成熟。信创生态环境不成熟：信创产品性能、可靠性、品质、成熟度参差不齐，生态环境不成熟，产业链生态整合能力弱。信创运维管理复杂：信创环境和非信创环境并存，运维管理复杂。与国外成熟产品差距大，运维难度高，要求较高的运维技术能力。 快速读懂智能化运维监控如何赋能IT可观察性！哪些运维监控认真负责
Argus运维监控系统拨测分析模块，从端口可用性等多个指标、维度进行拨测分析。信息化运维监控什么价格
数据是数字化转型的基础。无论是在传统企业，还是在IT成熟度较高的金融、互联网等企业中，日志数据都是不可或缺的一个信息来源。日志记录了服务器、工作站、防火墙和应用软件等IT资源运行时的详细信息，对于IT运维有着重要的作用。Argus运维监控系统Syslog 日志接收和分析解决了以下难题：日志来源复杂，种类繁多，日志采集操作复杂，效率低下；在每天TB级以上的数据增量下，开源解决方案的扩展性和稳定性无法保证；日志数据中记录了丰富的信息，且存量巨大，日志价值挖掘困难；停留在被动排障阶段，无法及时发现业务异常，不能主动感知业务和IT的状态。 信息化运维监控什么价格
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