Zabbix 是 B/S 架构，抓取数据是通过客户端抓取的，在客户端必须有服务启动，该服务负责采集数据，数据会主动上报给服务端，也可让服务端连接客户端去抓取数据。客户端分为两种模式，即主动模式和被动模式。Argus运维监平台以 Zabbix 为基础，可同时兼容 不同版本的Zabbix，以 zabbix 为采集关键配合自研的 ArgusNMS 增强模块为一组采集单元， ArgusEdge 的统一调度实现监管控的需求。单一业务环境下可以支持多 组采集单元（多zabbix-server），实现真正意义上的分布式采集。 运维小白如何做好运维监控？河南运维监控内容
对于IaaS层的监控，本质来说就是监控组成IaaS层的各个资源对象，那么资源对象代表什么呢？
例如物理服务器、交换机、一条专线与一个公网IP等等都是一个个资源对象。通常来说对于资源对象的监控可以分为以下4个维度。
状态的监控：通指设备的的状态，如设备的存活状态、网络设备的端口状态、电源、风扇状态等；
性能监控：通指设备内存大小，端口流量包量、CPU利用率等等；
质量监控：通指设备的丢包率、错包率、网络访问的延时等等；
容量监控：通指设备的负载使用率、专线带宽使用率、网络设备的负载使用率、服务器的负载使用率等等。 方案运维监控值得推荐基于正确的SNMP信息，Argus可实现获取高准确率的拓扑关系，并自动生成拓扑图。
大集群场景特点数据规模大：监控对象targets多，数千万时序数据time-series，单Prometheus负载非常高。
当series数据超过300万时，Prometheus内存增长较为明显，需要使用较大内存的机器来运行。压测过程中，我们使用了工具去生成预期数目的series，工具生成的series每个label的长度及值的长度都较小，固定为10个字符左右。我们的目的是观察相对负载变化，实际生产中由于label长度不同，服务发现机制（比如Pod频繁重启）的消耗不同，相同的series数目所消耗的负载会比压测中高不少。目前Argus有好几个集群的采集端Prometheus消耗内存在30G以上，这会导致查询效率下降，严重的会导致OOM，有的大集群内存消耗达几百G。
基于信创环境建立信创运维服务体系，满足跨平台对信创软硬件设备提供运维监控管理功能，包括不限于服务器（ARM架构、MIPS架构、X86架构等）、网络设备、数据库（国产数据库及非国产数据库）、应用服务器、存储、业务系统等全域多视角地监控和管理，帮助用户在极短时间发现问题、分析出原因、得出解决方案，使故障问题能够在极短时间内解决，保证业务系统的连续性。Argus 运维监控平台是跨区域、跨部门的运维系统监控平台，实现包括不限于服务器（ARM架构、MIPS架构、X86架构等）、网络设备、数据库（国产数据库及非国产数据库）、中间件、存储、业务系统等运维监控。通过对基础实施、信息系统、项目进度的总体监控实现运维体系的有效运行，保障信创项目顺利开展。提供自动化运维、智能化运维功能，打破了人工现场运维效率低下的现状；从信息采集、健康巡检、补丁分发等场景实现功能自动化；利用智能学习、大数据分析、机器学习等技术手段，实现故障从人工处理到无人值守的变革，降低故障处理时间的同时，实现被动运维到主动干预的转变。Argus运维监控系统针对 Zabbix 数据模型的场景优化，定制了自定义拖拽的组合详情页面。
Argus运维监控基于数据治理后重构的应用关系拓扑，完成数据治 理后关联准确度提升60%。 在自动发现配置信息改变是检查前后关联信息，实 现同步维护，配合定期检查关联缺失数据，进行修 正和补充，确保数据完整性。 基于图数据库的特性，解决深度遍历和多实体关联 的性能问题，实现关系拓扑秒级绘制。多维度健康诊断使用预警功能，使故障分析体系提前介入，有效提前故障发现实现。 每次预警触发多维度分析，有效抑制无效告警，部分场景可实现根因定界。 分析模型使用成熟后，可以直接加入回复型作业节点，形成故障自愈体系。 以 zabbix 为采集中心配合自研的 ArgusNMS 增强模块为一组采集单元， ArgusEdge 的统一调度实现监管控的需求。品质运维监控售后服务
Argus支持自定义事件聚合规则， 贴合真实业务场景。河南运维监控内容
在云原生时代，基础设施与应用的部署构建都发生了极大变化，传统的监控方式已经无法适应云原生的场景。Prometheus支持对kubernetes和容器的监控，基本上是完美选择，那么通过Prometheus监控体系如何搭建PAAS监控体系？监控哪些对象？
k8s管理组件、节点、pod容器、各种中间件数据库组件指标：mysql、redis、kafka、rocketmq、activemq、zookeeper、elasticsearch、mongodb、nginx、clickhouse。同时，还提供了kingbase、polardb、GreatDB等国产数据库的监控。
怎么监控？
k8s组件监控：Prometheus直接拉取各组件的metrics接口数据；
节点监控：在各节点部署node_exporter，Prometheus自动发现所有节点对象拉取exporter提供的数据；
pod容器监控：用各节点部署的kubelet的cadivisor功能，使Prometheus自动发现并拉取cadivisor提供的容器运行时指标，并部署kube-state-metrics拉取pod容器元数据。 河南运维监控内容
上海观纵科技有限公司正式组建于2022-11-14，将通过提供以webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等服务于于一体的组合服务。是具有一定实力的传媒、广电企业之一，主要提供webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等领域内的产品或服务。同时，企业针对用户，在webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等几大领域，提供更多、更丰富的传媒、广电产品，进一步为全国更多单位和企业提供更具针对性的传媒、广电服务。公司坐落于上海市奉贤区望园南路1288弄80号1904、1909室，业务覆盖于全国多个省市和地区。持续多年业务创收，进一步为当地经济、社会协调发展做出了贡献。
