为什么需要埋点和前端监控?当我们在分析复盘一个产品是否成功的时候,产品、技术、业务运营方都会有自己对应的分析层面,那不同的角色考虑的方向是不同的。
站在产品的视角,经常会问如下几个问题:1.产品有没有用户使用;2.用户用得怎么样;3.系统会不会经常出现异常;4.如何更好地满足用户需求服务用户;
当站在技术视角时,经常会问如下几个问题:1.系统出现异常的频率如何;2.异常出现后如何快速进行定位追踪;3.如何分析解决问题;
而当站在老板的视角时,问题可能又会变为:1.我的存量用户多少,未来还有多少潜力;2.多少用户在系统内进行了消费。
当在回答了上述问题之后,埋点和监控两者的作用便跃然纸上。因为要回答以上问题,只有通过对系统进行数据分析的方式才能弄清楚。其实无论是前端埋点还是前端监控,二者并不是分开存在,而是相互依存的关系。 前端埋点怎么快速实现。前端埋点曝光事件平台开源
webfunny前端埋点系统,是一个轻量级、易使用,埋点分析一体化的产品,用户可以根据自己的需求,创建不同的埋点,选择不同的图形在数据看板中来展示分析数据,我们支持单个数据的展示,有适用于体现数据的变化趋势,也有适用于体现总量和比率,还支持多个数据进行重叠展示等等。
埋点系统就是为了帮助产品经理、分析师统计业务数据而生的。原则上,无论监控系统做的多么强大,都无法覆盖场景复杂的业务数据统计。
比如:商品页面,用户从登录->浏览商品->加入购物车->点击购买按钮->付款确认,这个过程中,每一个步骤的流失率,留存率是多少,如何优化。这些跟业务强相关的数据,监控是很难做到的,这就需要埋点来完成了。 前端埋点曝光事件平台开源可视化埋点方案优点:对开发人员依赖低,可以按照业务需求上报数据,对上下文数据有一定收集能力。
埋点的功能作用:分析运营策略的合理性,优化用户体验,提高使用效率。(精细营销、场景化提示/私人助理)比如用户去餐厅购买产品,每次都需要在APP中选择是否使用优惠券,但是通过埋点发现,全部的用户对于该商家都是选择的否,那么说明该商家是从来没有进行优惠券的发放,那么就可以考虑在商家版中增加一个是否让用户选择优惠券的选项,若商家没有优惠券,那么用户就可以直接跳过选择是否使用优惠券,从而提升用户体验及使用效率,分析用户消费行为,分析不同渠道用户行为差异。
前端埋点在标签预留场景中,要考虑到反推埋点预留:
①基于用户画像的标签建设,需要考虑画像的多层属性,社会属性、基本属性、市场属性、交易属性、行为属性等,通过画像筛选人群的时候,可能需要通过数据模型建立用户分层的过程,所需要用到的辅助数据;
②基于智能运营的标签建设,运营策略、活动、方案的数据需求收集,哪些标签需要用到埋点中的信息;
③基于营销系统的标签建设,涉及到渠道分配、广告投放、点击预测等,可能需要对曝光、点击、转化进行全链路的埋点建设,或者基于某一个产品使用链路,埋点数据要完备;
④标签管理,没有一套产品来支撑,多标签你怎么对外提供;海量的标签,又要怎么做标签管理。 从单个页面的常规数据角度出发我们可以通过埋点获取:访问次数、地域数据、在线时长、区域点击次数等数据。
所谓埋点,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程,为进一步优化产品或制定有针对性的运营计划提供数据支撑。
埋点的实质,是先**应用运行过程中的关键节点,当需要关注的事件发生时进行判断和捕获,获取必要的上下文信息,将信息整理后发送至指定的服务端。
webfunny前端埋点,是一款轻量级一体化埋点系统。webfunny埋点采用代码埋点方案,数据“采集+管理+分析”智能一体化,数据驱动业务,让埋点不再困难。代码埋点是基本也是重要的埋点方式,适用于需要精细控制埋点位置、灵活的自定义事件和属性等精细化需求的场景。 代码埋点方案优点:可以按照业务上报详细、定制化的数据。前端埋点方案一般多少钱
可视化埋点即以业务代码为输入,通过可视化系统配置埋点,以耦合的形式输出业务代码和埋点代码。前端埋点曝光事件平台开源
产品全埋点还是分块埋点?分块儿埋点的话有什么响应机制?应用措施?
全埋点和分模块埋点,直接的影响是数据存储成本的问题,作为一个数据分析,这也是不得不考虑的问题,如果数据结构优化不做好,每年浪费的存储成本可能会是百万级的消耗。随着周期的增加,成本浪费会更严重。
所以说,企业数据的分析,不仅局限在数据本身,而应该是多元的剖析,多场景的结合。凡事都不简单,如果简单为什么那么多人都没有做成功,只不过是层次还到而已。 前端埋点曝光事件平台开源
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