在默认的情况下，zabbix有6个工作进程；分别是zabbix_agentd，zabbix_get，zabbix_proxy，zabbix_sender，zabbix_server和zabbix_gateway。其中，zabbix_java_gateway是可选进程。这6个进程的作用如下：1、zabbix_agentdzabbix-agentd为zabbix客户端守护进程，主要负责收集客户端监控项数据。2、zabbix_serverzabbix_server为zabbix服务端守护进程，主要负责收集zabbix客户端数据。（端口为10051）3、zabbix_proxyzabbix_proxy是zabbix的代理程序，其功能类似于server，作用上类似于一个中转站，**终会把收集的数据再次提交给zabbix_server。4、zabbix_getzabbix_get作为zabbix工具，通常运行在zabbix_server或者zabbix_proxy上，用于远程获取客户端信息，通常用于排错。5、zabbix_senderzabbix_sender也是zabbix的一个工具，通常运行在zabbix的客户端，用于耗时比较长的检查，其作用是主动发送数据。6、zabbix_java_gatewayzabbix_java_gateway是zabbix2.0以后引入的新功能，可以用于JAVA方面的设备；但是只能主动获取数据，而不能被动获取数据。如何在10分钟内塔建Zabbix Server HA集群？智能化zabbix大概价格
从统计意义上说，每次接受连接的时候，对于每个trapper进程来说都有相同的概率获得连接，***的结果就是所有连接在所有trapper进程之间均衡分配。如果考虑每个连接中包含的数据量不均衡，那么当某个trapper进程接受的某个连接包含较多的数据时，意味着该进程需要花更多的时间来读取和处理数据，这就意味着下一次接受连接的时间被推迟。对于poller进程，道理也是一样，每个poller进程都以相同的概率从Zabbixserver端的配置缓存接收到任务，从而实现数据分配均衡。预处理进程的工作模式与trapper进程不同，预处理进程采用manager-worker模式，即manager进程是***的数据入口，负责从trapper和poller接收所有数据，然后通过unix域套接字将数据分配给各个worker进程处理。其分配的规则是，每次每个worker只分配一个数据，只有当worker完成前一个任务之后才会分配下一个任务。***，historysyncer进程之间的数据均衡也是遵循机会均等的机制。其主要特点是，每个循环**多处理1000个监控值，所以每次写数据库的监控值也不会超过1000个。我们会发现，总体的数据处理过程都基于监控数据之间的**性，从而可以灵活地在各个进程之间调度。时代zabbix销售Mysql优化之Zabbix分区优化！
Zabbix集群模式下，节点的状态说明ZabbixServer集群模式下的节点存有以下几种状态：Active–当前处于活动状态的节点。一次只能有一个节点处于活动状态;Standby–节点当前正在待机模式下运行。多个节点可以具有此状态;Shutdown–之前检测到该节点，但它已正常关闭;Unreachable–以前检测到节点，但在未关闭的情况下意外丢失。这可能是由许多不同的原因造成的，例如，节点崩溃或出现网络问题;在正常情况下，您将有一个活动节点和一个或多个备用节点。例如，如果您正在这些节点上执行一些维护任务，则也需要处于关闭模式的节点。另一方面，如果一个活动节点变得不可访问，则此时一个备用节点将接管。ZabbixHAManager我们如何检查哪个节点当前处于活动状态，哪些节点正在待机模式下运行？首先，我们可以在Zabbix前端看到这一点——稍后我们将对此进行讲述。我们还可以从命令行检查节点状态。在每个节点上——无论是活动节点还是备用节点，您都会看到zabbix_服务器和hamanager进程已经启动。hamanager进程负责每5秒检查一次数据库中的高可用性节点状态，并负责在活动节点出现故障时接管。另一方面，当前处于活动状态的Zabbix服务器节点将有许多其他进程——数据收集器进程。
在实际的工作环境中，根据网络环境和监控的规模不同，zabbix一共有三种框架，分别是server_client架构、master_node_client架构和server_proxy_client架构。1、server_client架构zabbix**简单的架构，监控设备和被监控设备之间直接相连，zabbix_server和zabbix_client之间直接进行数据交互。2、zabbix_proxy_client架构proxy是连接server和client之间的桥梁，其本身不存放数据，只是将zabbix_agent端发来的数据暂存，然后再提交给server。这种架构一般用于跨机房、跨网络的中型网络架构。在server_proxy_client架构中，server设备的宕机会导致整个系统瘫痪而无法正常工作。3、master_node_client架构master_node_client架构是zabbix**复杂的架构。一般用于跨机房、跨网络、监控设备较多的大型网络架构。与server_proxy_client架构相比，master_node_client架构的主要区别在于node与proxy上.在master_node_client架构中，每个node可以理解为一个小的server端，在自己的配置文件和数据库，node下游可以直接连接client，也可以再次经过proxy代理后连接client。在master_node_client架构中，master设备宕机不会影响node节点的正常工作。Zabbix6.2 发布!优化了大型环境部署的Zabbix实例的配置！
假若当前有个新的监控要求：业主希望快速将一批主机的某个监控项关联到一张图上来（非grpfunc叠加），即以CPU、MEM、DISK等维度纵向对比这批主机的资源使用情况。很显然，当主机数超过一定量时手工创建会非常枯燥和繁琐，所幸Zabbix提供了API。我们通过分析Zabbix Docs中的图表接口，得知要提供的主机HostID、监控项键值ItemID，使用到的Zagbix Method主要有：User Host HostGroup Item Graph等5种方法。如上图，描述本次批量创建图表的主要脚本逻辑，即先获取Zabbix的身份验证令牌，然后查询主机或主机群获得其HOSTID，接着以HOSTID依次获取指定监控键值ID加入列表池，***一次性请求进行图表创建。zabbix大流量数据的接收。智能化zabbix大概价格
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既然进程之间是流水线式的协作，我们看一下监控数据在三类进程之间如何进行输入和输出。首先，Trapper和poller进程接收到的数据按照来源分为两种，一种是来自proxy端，一种是来自agent端。由于来自proxy端的数据已经由proxy完成了预处理，所以，这部分数据会直接输出到共享内存，供historysyncer进程使用。对于来自agent端的数据，无论其监控项是否设置了预处理步骤，都会通过unix域套接字传递给预处理进程。预处理进程接收到数据以后，如果发现该数据并没有设置预处理步骤，则直接写入共享内存，供historysyncer进程使用；如果发现需要预处理，则在预处理完毕以后再写入共享内存，供historysyncer进程使用。对于historysyncer进程来说，其输入数据来自共享内存，它会批量地从共享内存读取数据进行处理，具体处理过程是先写入数据库，然后计算触发器表达式生成event。智能化zabbix大概价格
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