Zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营，并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。是一个基于WEB界面的提供企业级的开源分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。Agent端：主机通过安装agent方式采集数据；Server端：通过收集agent发送的数据，写入数据库（MySQL，ORACLE），在通过php+apache/nginx在web前端展示。优点：基于两款工具（cacti+Nagios）优点于一身并更强大，实现企业级分布式监控。缺点：需在被监控主机上安装agent，所有数据都存在数据库里，产生的数据量很大，瓶颈主要在数据库。如何在10分钟内塔建Zabbix Server HA集群？zabbix的工作流程
既然进程之间是流水线式的协作，我们看一下监控数据在三类进程之间如何进行输入和输出。首先，Trapper和poller进程接收到的数据按照来源分为两种，一种是来自proxy端，一种是来自agent端。由于来自proxy端的数据已经由proxy完成了预处理，所以，这部分数据会直接输出到共享内存，供historysyncer进程使用。对于来自agent端的数据，无论其监控项是否设置了预处理步骤，都会通过unix域套接字传递给预处理进程。预处理进程接收到数据以后，如果发现该数据并没有设置预处理步骤，则直接写入共享内存，供historysyncer进程使用；如果发现需要预处理，则在预处理完毕以后再写入共享内存，供historysyncer进程使用。对于historysyncer进程来说，其输入数据来自共享内存，它会批量地从共享内存读取数据进行处理，具体处理过程是先写入数据库，然后计算触发器表达式生成event。zabbix 6.2支持场景如何为Zabbix选择高可用方案？
Zabbix是由AlexeiVladishev开发的一种网路监视、管理系统，基于Server-Client架构。可用于监视各种网路服务、伺服器和网路机器等状态。Zabbix使用MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle或IBMDB2储存资料。Server端基于C语言、Web前端则是基于PHP所制作的。Zabbix可以使用多种方式监视。可以只使用SimpleCheck不需要安装Client端，亦可基于SMTP或HTTP等各种协定做死活监视。在客户端如UNIX、Windows中安装ZabbixAgent之后，可监视CPU负荷、网路使用状况、硬碟容量等各种状态。而就算没有安装Agent在监视对象中，Zabbix也可以经由SNMP、TCP、ICMP检查，以及利用IPMI、SSH、telnet对目标进行监视。另外，Zabbix包含XMPP等各种Item警示功能。Zabbix的授权是属于GPLv2。Zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营，并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。是一个基于WEB界面的提供企业级的开源分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。
zabbix是非常实用的监控平台，其所能实现的安全隐私保障的意义非凡，尤其很多非常基本的监控功能都是可以一应俱全的完成的，而在这样的大前提下，要想与时俱进的发挥出zabbix的功能价值，通过实力强的zabbix二开就显得非常有价值意义，其对于更好的完成监管工作，更深入的落实管理，抵御不断发展的危险因素就非常有必要。zabbix是非常实用的监控平台，其所能实现的安全隐私保障的意义非凡，尤其很多非常基本的监控功能都是可以一应俱全的完成的，而在这样的大前提下，要想与时俱进的发挥出zabbix的功能价值，通过实力强的zabbix二开就显得非常有价值意义，其对于更好的完成监管工作，更深入的落实管理，抵御不断发展的危险因素就非常有必要。Zabbix6.2 发布!优化了大型环境部署的Zabbix实例的配置！
**近一直听到小伙伴在问，zabbix和prometheus选择哪一个开源产品好？还是用国内的商业产品呢？今年年初以来，prometheus的热度就一直在往上增，同时也有不少国产商业产品替换。下面我就来给大家总结一下zabbix和prometheus以及商业产品的对比分析。
Zabbix官方的发行版本时间可以追朔到2012年，时间上比Prometheus早了四年，Zabbix是由Alexei Vladishev开源的分布式监控系统，是一个企业级的分布式开源监控方案。能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据，提供了出色的报告和数据可视化功能。 从Zabbix前端同步Zabbix proxy配置。企业级zabbix项目
Zabbixserver的数据IO。zabbix的工作流程
监控数据的另一个特点体现在监控数据的热值以及热数据的规模方面。如果将数据的每分钟访问次数定义为数据的热值，那么监控数据的热值与数据的存活时间（也就是年龄）直接相关。在监控数据写入数据库之前，需要完成数据采集、数据传输和预处理，在这个时间段，Zabbix需要在**短的时间内快速处理完数据，因此其热值很高，但是这时的热数据范围很小，主要是每个监控项的当前值。而在触发器表达式计算阶段，当前值的处理会引起对该监控项下的多个历史值的访问，此时热数据的范围**增加。如果某个触发器表达式需要使用**近60分钟的数据，那么热数据的范围就扩增到60分钟。zabbix的工作流程
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