增量配置同步：更快地配置同步，减少配置同步性能影响。新创建的项目现在会在创建后一分钟内进行检查。立即执行功能现在可从***数据部分获得。在不支持的项目上执行立即执行时会显示告警消息。模板分组提供模板组中，改进的主机和模板过滤。在身份验证-LDAP设置下支持定义和保存多个LDAP服务器，能够使用新的注册表监控项收集Windows注册表项。用于操作系统进程发现和收集单个进程统计信息的新项目。新的数字时钟小部件。默认的全局视图仪表板已使用***的Zabbix小部件进行了更新。图表小部件已得到进一步改进：添加了堆叠图支持；图例现在提供附加信息；增加了对简单触发显示的支持。UI表单现在提供指向相关文档部分的直接链接。从Zabbix前端跟踪活动代理接口状态主流监控组件对比 —— Zabbix、Open-Falcon、Prometheus。企业级zabbix如何监控PostgreSQL
从统计意义上说，每次接受连接的时候，对于每个trapper进程来说都有相同的概率获得连接，***的结果就是所有连接在所有trapper进程之间均衡分配。如果考虑每个连接中包含的数据量不均衡，那么当某个trapper进程接受的某个连接包含较多的数据时，意味着该进程需要花更多的时间来读取和处理数据，这就意味着下一次接受连接的时间被推迟。对于poller进程，道理也是一样，每个poller进程都以相同的概率从Zabbixserver端的配置缓存接收到任务，从而实现数据分配均衡。预处理进程的工作模式与trapper进程不同，预处理进程采用manager-worker模式，即manager进程是***的数据入口，负责从trapper和poller接收所有数据，然后通过unix域套接字将数据分配给各个worker进程处理。其分配的规则是，每次每个worker只分配一个数据，只有当worker完成前一个任务之后才会分配下一个任务。***，historysyncer进程之间的数据均衡也是遵循机会均等的机制。其主要特点是，每个循环**多处理1000个监控值，所以每次写数据库的监控值也不会超过1000个。我们会发现，总体的数据处理过程都基于监控数据之间的**性，从而可以灵活地在各个进程之间调度。定制zabbix口碑推荐Zabbix 优缺点分别有哪些？
开放性：源代码全公开，任何用户都可以编译和发布自己的版本。同时，社区和互联网可以找到大量的模版。可扩展性：支持用户自定义监控项，只要能想得到的KPI，基本都能监控的到。数据采集：可用性和性能检测，自动发现，支持agent、SNMP、JMX、telnet等多种采集方式，支持主动和被动模式数据传输高可用：server对设备性能要求低，支持proxy分布式监控，分布式集中管理，开放式接口，扩展性强告警管理：支持多条件告警，支持多种告警方式，模板能力：支持多组模板，模板继承。告警设置：告警周期，告警级别，告警恢复通知、告警暂停，时段阈值、支持维护周期、支持单机停用历史数据：历史数据查询可配置，内置housekeeping数据清理机制安全审计：具备安全的用户审计日志，权限认证，用户可以限制允许维护的列表。无商业版本：平台本身没有商业版和社区版本的区分，ZABBIX只对商业服务收费（如培训、定制开发、部署服务等）。
Zabbix官方提供各平台发行版的安装包，并提供虚拟化容器镜像。提供RHEL8、CentOS8、OracleLinux、Debian、SUSE、Ubuntu、Raspbian、AlmaLinux、RockyLinux等Linux发行版。
为了升级到Zabbix6.2，需要升级包并下载并安装新的Zabbix组件包（Zabbix服务器、代理、前端和其他Zabbix组件）。当启动ZabbixServer时，会执行自动数据库架构升级。Zabbix代理向后兼容；因此，不需要安装新的代理版本。如果需要，可以稍后再做。对于容器化部署的实例，只需拉取Zabbix组件镜像，并部署。一旦Zabbix服务器容器连接到后端数据库，将自动执行数据库升级。 集群节点发送到数据库后端的心跳是非常小的消息，记录在一个较小的Zabbix数据库表中，故性能影响忽略不计。
假设有一个监控系统存在100万个监控项，30万个触发器，nvps值为一万，意味着每秒需要处理1万个值，而每处理1个值都需要从100万个监控项中找到所对应的item状态信息。同样地，在计算触发器时也需要从大量触发器中查找目标。对于这一查找问题，Zabbix通过哈希表结构来解决，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作为键，构建哈希表来组织这些需要频繁查找的数据。哈希表结构存在于配置缓存、历史缓存、历史索引缓存、值缓存valuecache和趋势缓存中，配置信息缓存中的哈希表主要是解决刚才说的频繁查找大规模元数据的问题。历史缓存和历史索引缓存中也使用了哈希表，当有大量的监控数据来不及处理时，可以先放到历史缓存的哈希表中，等待historysyncer进程处理。由于使用了哈希表，即使有大量监控项的数据进入缓存，historysyncer进程仍然可以以固定的时间复杂度来查找这些数据。prometheus和zabbix优缺点详解。定制zabbix什么价格
zabbix监控数据的单独性—逻辑视角！企业级zabbix如何监控PostgreSQL
既然进程之间是流水线式的协作，我们看一下监控数据在三类进程之间如何进行输入和输出。首先，Trapper和poller进程接收到的数据按照来源分为两种，一种是来自proxy端，一种是来自agent端。由于来自proxy端的数据已经由proxy完成了预处理，所以，这部分数据会直接输出到共享内存，供historysyncer进程使用。对于来自agent端的数据，无论其监控项是否设置了预处理步骤，都会通过unix域套接字传递给预处理进程。预处理进程接收到数据以后，如果发现该数据并没有设置预处理步骤，则直接写入共享内存，供historysyncer进程使用；如果发现需要预处理，则在预处理完毕以后再写入共享内存，供historysyncer进程使用。对于historysyncer进程来说，其输入数据来自共享内存，它会批量地从共享内存读取数据进行处理，具体处理过程是先写入数据库，然后计算触发器表达式生成event。企业级zabbix如何监控PostgreSQL
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