为什么需要前端数据埋点？
对产品本身而言，产品和业务需要关注内容包括如下几个方面：用户在产品里主要做什么操作、停留多久、访问几次；用户点击率占比如何，会不会出现某些功能设计对于用户而言是无效的；用户在**使用流程上是否顺畅，页面反馈是否正常友好；可能有哪些潜在的用户的功能需要更新。
总的来说，数据埋点主要是为了收集数据，只有通过分析数据，才能更好的评估出整个项目的质量和重要性，并且能够为产品优化指明方向（数据驱动产品）。 代码埋点优点控制精细，可以非常精确地选择什么时候发送数据。前端埋点有哪些
前端埋点是前端监控的实现方式，前端埋点和上报即是数据的收集阶段。目前常见的前端埋点方法主要分为：代码埋点、可视化埋点和无痕埋点。代码埋点：代码埋点也叫手动埋点，是以嵌入代码的形式进行埋点的，比如需要监控用户的点击事件，会选择在用户点击事情上插入埋点代码，从而在触发时直接传递给服务端；当需要统计一个toC网站的PV和UV时，需要在网页初始化时，发送用户的访问信息等。本质就是用js代码拿到一些信息，然后在一些特定的位置返回给服务端，还可以拿到Performance的信息前端埋点有哪些如何自定义上报埋点数据？查看上报字段信息,点击SDK发布页中的点位列表，来获取要上报的字段信息。
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案，如webfunny、神策、GIO等平台，但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题，给前端埋点同学分享下：埋点实践过程中碰到的坑点。
①前后端埋点不一致的问题前端请求服务端的数据大多是存在binlog里面的，数据日志同步解析的过程里面可能会存在丢包的可能性，数仓的稳定性也会影响数据质量；后端服务信息存储的数据是存在mysql，表字段结构化，分多表存储，需要靠主键进行关联，有大量的ETL过程。两者之间可能因为数据清洗、处理、实时技术等原因，造成数据差异化；
②自埋点和第三方应用统计口径的问题自埋点一般都会定义一个id作为区分用户的标志，但是第三方是缺少用户属性信息的判断，一般会以设备号uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作为区分标志，从而造成统计数据上的差异化，对于留存分析、转化分析、流失分析需要用到明细数据的场景，可兼容性不是很友好；
埋点的功能作用：分析运营策略的合理性，优化用户体验，提高使用效率。（精细营销、场景化提示/私人助理）比如用户去餐厅购买产品，每次都需要在APP中选择是否使用优惠券，但是通过埋点发现，全部的用户对于该商家都是选择的否，那么说明该商家是从来没有进行优惠券的发放，那么就可以考虑在商家版中增加一个是否让用户选择优惠券的选项，若商家没有优惠券，那么用户就可以直接跳过选择是否使用优惠券，从而提升用户体验及使用效率，分析用户消费行为，分析不同渠道用户行为差异。搭建前端监控平台之数据上报，需要通过埋点方案来实现。
埋点流程规范，流程规范会有五个步骤，步骤一规划评审：数据埋点的方案一旦确定，返工和排查问题的成本都很高，但数据埋点之后的分析工作，又涉及到了PD（productdesigner）、BI（BusinessIntelligence）、算法、数据等多个角色。
因此非常有必要，将需求内容和数据口径统一，所有人在一套标准下，将需求定义出来，明确我们的分析的场景和目标，随后业务侧再介入，进行埋点方案的设计和开发。
通常情况下，我们需要记录用户在使用产品过程中的操作行为，通过4W1H模型可以比较好的保障信息是完备的。4W1H包括：Who（谁）设备ID、用户ID、手机号、微信识别码等；
When（在什么时间）记录日志的时间戳、日志上报的时间戳；Where（在什么位置）IP地址，GPS地址在哪；How（以什么方式）操作系统、设备型号、网络环境、APP版本、当前页面等信息；What（做了什么事情）如果是搜索行为，则记录关联词；如果是内容点击，则记录内容ID、内容类型、列表位置；如果是交易动作，记录交易的商品ID、类型、数量；如果是支付过程，记录付款的方式与付款金额。 前端监控的目的：获取用户行为以及跟踪产品在用户端的使用情况，并以监控数据为基础，指明产品优化的方向。前端埋点页面埋点产品试用
代码埋点优点传递多样化自定义属性、自定义事件，传递比较丰富的数据到服务端。前端埋点有哪些
埋点有哪些方式？代码埋点出现的时间很早了，在GoogleAnalytics年代，就已经出现了类似的方案了。目前，国内的服务商，如观纵科技、webfunny、友盟等都提供了这一方案。
代码埋点的技术原理也很简单，在APP或者界面初始化的时候，初始化第三方数据分析服务商的SDK，然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据。例如，我们想统计APP里面某个按钮的点击次数，则在APP的某个按钮被点击时，可以在这个按钮对应的OnClick函数里面调用SDK提供的数据发送接口来发送数据。 前端埋点有哪些
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