前端埋点方案大致分为：代码埋点、可视化埋点、无痕埋点三种。每种方案各有优劣，并不存在某种普遍完美的可以适应一切场景的埋点方案，而是应该根据不同的产品，不同的分析需求，不同的系统架构，不同的使用场景，选择合适的一种接入方案。
下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、点击量等基本指标，可以选择代码埋点或者可视化埋点等前端埋点方案；
精细化分析转化流程，则可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；
活动/新功能快速上线迭代时的效果评估，则可以利用可视化埋点快速完成；对客服服务质量的考核，或者不同快递在不同省份运送不同品类产品的速度的比较，则需要使用后端SDK来对接第三方系统以便导入数据 搭建前端监控平台之数据上报，需要通过埋点方案来实现。前端埋点页面埋点软件开源
如果要问前端埋点基本要实现的功能是什么？
那必然是数据发送的能力，否则即便有应用、有用户、有数据也只能保存在本地没法发送给相应的监控系统，意味就没法进行收集和统计，数据就等于白给。
那么数据发送都有什么方式呢？针对这个问题把数据发送翻译成请求发送就容易多了，转而问题就变成了请求发送方式都有哪些？一般会包括如下几种（包括但不限于）：XMLHttpRequest、fetch、form表单的action、基于元素src属性的请求、img标签的src、script标签的src、N 前端埋点和前端监控产品开源为什么需要前端埋点和前端监控？无论是产品技术还是老板都需要通过对系统进行数据分析的方式才能弄清业务。
前端监控之数据监控：数据监控即通过数据分析用户行为。
常见的监控数据包括：PV/UV、页面停留时长、通过什么入口进入、在页面触发了什么行为等。统计这些数据就是为了清楚用户来源，拓宽产品的推广渠道；
了解用户在页面停留的时间情况，针对停留较短的页面进行分析改进。也就是我们常说的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定义拓展数据)串成的用户行为路径。
通过代码埋点来实现对应用户层面的行为分析。
前端埋点和后端埋点的区别？
在实际过程中，有些埋点是不用特意区分前后端的，用户的一个埋点事件在前端埋点或后端埋点都可以实现，但是需要注意的是，在实际埋点上报、数据收集等过程中会有数据丢失的情况，从这个角度来看的话，其实后端埋点要比前端埋点更有优势，前端埋点会因为一些网络问题、适配问题等等容易出现上报异常造成数据丢失且丢失后排查困难，因为前端相关的是没有记录相关操作的，只负责上报，上报成功与否没有记录。
而如果是后端埋点，无论是自己的数据系统还是第三方数据系统都是可以通过自己系统本身相关的数据库查询或记录日志等操作进行埋点数据的校验排查，所以针对一些比较重要的埋点，还是建议以后端埋点为主，必要时通过记录日志或记入数据库等方式对相关数据进行二次记录以便进行数据核实。 埋点总体可分为前端埋点和后端埋点。
企业搭建了埋点之后，可以方便的分析出来业务的相关数据，来帮助企业在做策略时有效指导，比如用户怎么找到该产品的？可以通过埋点网站访问来源，可以统计用户入口分布，统计什么推广，产品用户的聚集地方分布。
用户感兴趣的是什么？通过产品功能点击的埋点，统计知道用户感兴趣的是什么，便于产品运营更好的更新产品，取消或改进不感兴趣的产品。
用户有什么特征？地理分布浏览器类型、网站停留时常、寻找产品用户群体，针对群体进行改进更新，以及对其他群体进行吸引等等。常用到的是分析转化率，通过访问页面的注册用户数和页面PV的比值了解用户转化率。通过导流页面PV和源页面PV的比值统计导流转化率。 前端埋点活跃用户分析。前端埋点sdk方案大概价格
前端埋点曝光事件点击事件如何埋？前端埋点页面埋点软件开源
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案，如webfunny、神策、GIO等平台，但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题，给前端埋点同学分享下：埋点实践过程中碰到的坑点。
①前后端埋点不一致的问题前端请求服务端的数据大多是存在binlog里面的，数据日志同步解析的过程里面可能会存在丢包的可能性，数仓的稳定性也会影响数据质量；后端服务信息存储的数据是存在mysql，表字段结构化，分多表存储，需要靠主键进行关联，有大量的ETL过程。两者之间可能因为数据清洗、处理、实时技术等原因，造成数据差异化；
②自埋点和第三方应用统计口径的问题自埋点一般都会定义一个id作为区分用户的标志，但是第三方是缺少用户属性信息的判断，一般会以设备号uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作为区分标志，从而造成统计数据上的差异化，对于留存分析、转化分析、流失分析需要用到明细数据的场景，可兼容性不是很友好； 前端埋点页面埋点软件开源
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