在实际的工作环境中,根据网络环境和监控的规模不同,zabbix一共有三种框架,分别是server_client架构、master_node_client架构和server_proxy_client架构。1、server_client架构zabbix**简单的架构,监控设备和被监控设备之间直接相连,zabbix_server和zabbix_client之间直接进行数据交互。2、zabbix_proxy_client架构proxy是连接server和client之间的桥梁,其本身不存放数据,只是将zabbix_agent端发来的数据暂存,然后再提交给server。这种架构一般用于跨机房、跨网络的中型网络架构。在server_proxy_client架构中,server设备的宕机会导致整个系统瘫痪而无法正常工作。3、master_node_client架构master_node_client架构是zabbix**复杂的架构。一般用于跨机房、跨网络、监控设备较多的大型网络架构。与server_proxy_client架构相比,master_node_client架构的主要区别在于node与proxy上.在master_node_client架构中,每个node可以理解为一个小的server端,在自己的配置文件和数据库,node下游可以直接连接client,也可以再次经过proxy代理后连接client。在master_node_client架构中,master设备宕机不会影响node节点的正常工作。监控工具之Zabbix,搭建过程和使用心得。国产zabbix支持场景
两种消息格式均为文本格式,相较于使用二进制格式,文本格式使得agent端的接口设计更简单,从而为自定义agent开发提供了便利,可以吸纳更多的监控目标转向Zabbix。在tcp连接的管理方面,Zabbix的每个连接只处理一个请求,处理完就会关闭,无论在trapper进程还是poller进程中都是这样。每个tcp连接的建立和关闭都意味着一定的开销,但是这种模式也有优点,就是灵活性。每次连接只处理一个请求,意味着每个请求都可以在多个进程之间重新调度。从而可以更好地在众多进程之间实现动态均衡。退一步说,通过增加单个连接的数据量也能够降低频繁建立连接的成本。在扩展性方面,除了可以通过增加进程数量来增加数据吞吐量之外,Zabbix还支持多地址***,从而可以突破单套接字的吞吐量限制。智能化zabbix优惠吗zabbix对发现的主机进行更多控制!
zabbix优点:1、数据采集:可用性和性能检测,自动发现,支持agent、snmp、JMX、telnet等多种采集方式,支持主动和被动模式数据传输、支持用户自定义插件,自定义间隔收集数据2、高可用:server对设备性能要求低,支持proxy分布式监控,分布式集中管理,有自动发现功能,可以实现自动化监控;开放式接口,扩展性强,插件编写容易3、告警管理:支持多条件告警,支持多种告警方式,支持多组模板,模板继承。4、告警设置:告警周期,告警级别,告警恢复通知、告警暂停,时段阈值、支持维护周期、支持单机停用5、图形化展示:允许自定义创建多监控项视图,网络拓扑,自定义面板展示,自定义IT服务可用性6、历史数据:历史数据查询可配置,内置housekeeping数据清理机制7、安全审计:具备安全的用户审计日志,权限认证,用户可以限制允许维护的列表。
监控数据的逻辑视角:监控数据首先特点是具有相互独立性。在不同的数据处理阶段,这种**性会体现在不同的层面,在数据采集阶段会体现在value层面,如果不考虑日志监控的话,同一监控项的多次数据采集之间不会互相影响,相当于是无状态的。在数据传输阶段,也就是从agent发送数据到server接收数据的阶段,**性体现在host层面,不同的host使用不同的地址和接口进行数据传输,互不影响,而在同一个host内部,每次传输的数据往往包含多个监控项的值。zabbix支持CyberArk vault进行机密存储,确保安全。
监控数据的另一个特点体现在监控数据的热值以及热数据的规模方面。如果将数据的每分钟访问次数定义为数据的热值,那么监控数据的热值与数据的存活时间(也就是年龄)直接相关。在监控数据写入数据库之前,需要完成数据采集、数据传输和预处理,在这个时间段,Zabbix需要在**短的时间内快速处理完数据,因此其热值很高,但是这时的热数据范围很小,主要是每个监控项的当前值。而在触发器表达式计算阶段,当前值的处理会引起对该监控项下的多个历史值的访问,此时热数据的范围**增加。如果某个触发器表达式需要使用**近60分钟的数据,那么热数据的范围就扩增到60分钟。Zabbix如何实现对大流量监控数据的高效处理?品质zabbix互惠互利
Zabbix6.2 发布!优化了大型环境部署的Zabbix实例的配置!国产zabbix支持场景
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