Prometheus为其用户提供强大的查询语言、存储和可视化功能。它可以实时采集指标并将它们记录在时间序列数据库中。Prometheus 提供了一个多维数据模型，允许按名称或标签定义指标，以将它们标识为***时间序列的一部分。它是用 Go 编写的，源代码可在 GitHub 上获得。作为一个开源项目，Prometheus 拥有***的社区支持，全球有很多使用者。
Zabbix 可以监控网络、服务器、应用程序、虚拟机和云服务等。可以收集指标、检测问题、可视化、发送通知。Zabbix 有一个 Web 界面，可以提供所有统计数据、可视化和参数设置。Zabbix 本身不存储数据，但它可以使用常用的数据库。Zabbix 的后端是用 C 编写的，而 Web 前端是用 PHP 编写的。 如何在10分钟内塔建Zabbix Server HA集群？企业级zabbix agent源码结构与实现
ValueCache以哈希表形式存储每个监控项的热数据，这些数据主要用于触发器表达式的计算，从而，监控项数量的增长基本不会影响触发器表达式计算所消耗的时间。趋势缓存中存储的是每个监控项**近自然小时内的累计趋势数据，这些数据的更新和写库均需要经历查找的过程，因为数据的更新和写库都是由***到来的监控数据驱动的，需要根据到来的监控数据查找对应的监控项数据。除了需要解决快速查找问题，Zabbix还需要解决快速排序问题，这一问题源于historysyncer进程处理监控数据时应该按照什么样的顺序进行处理，Zabbix是以监控项为单位对所有监控数据按照时间戳从小到大进行全局性的排序，所使用的排序方法就是堆排序，当需要选择目标时，只需要访问根节点即可。在使用堆排序的情形下，每次排序所消耗的时间与堆的规模直接相关。所以我们应该尽可能降低历史缓存中的监控项的数量，以加快数据处理速度。在压力较小的Zabbix系统中，历史缓存中的数据总是接近于0。上述哈希表结构的设计体现了监控数据的**性，正是由于**性，每次查找数据只需要访问单个目标。而堆排序的设计则体现了监控数据在时间维度的先后次序。zabbix支持场景根据需要部署尽可能多的Zabbix前端节点，不要忘记正确配置外部地址，以便Zabbix前端能连接到Zabbix服务器。
既然进程之间是流水线式的协作，我们看一下监控数据在三类进程之间如何进行输入和输出。首先，Trapper和poller进程接收到的数据按照来源分为两种，一种是来自proxy端，一种是来自agent端。由于来自proxy端的数据已经由proxy完成了预处理，所以，这部分数据会直接输出到共享内存，供historysyncer进程使用。对于来自agent端的数据，无论其监控项是否设置了预处理步骤，都会通过unix域套接字传递给预处理进程。预处理进程接收到数据以后，如果发现该数据并没有设置预处理步骤，则直接写入共享内存，供historysyncer进程使用；如果发现需要预处理，则在预处理完毕以后再写入共享内存，供historysyncer进程使用。对于historysyncer进程来说，其输入数据来自共享内存，它会批量地从共享内存读取数据进行处理，具体处理过程是先写入数据库，然后计算触发器表达式生成event。
zabbix缺点：1、性能瓶颈，监控系统没有低估高峰期，具有持续性和周期性，机器量越大，数据的增大会使数据库的写入成为一定的瓶颈，官网给出的单机上限5000台，届时就需要增加proxy，增加成本。2、Zabbix采集数据有pull方式，也就是server主动模式，当目标机器量大之后，pull任务会出现积压。采集数据会延迟3、项目二次开发，需要分析MySQL表结构，表结构比较复杂，通过API开发对开发能力有要求。4、内置housekeeping在执行过程中会对数据库增加压力，需要对数据库进行优化如上是我总结的一些Zabbix的优缺点，如果你也使用过，或是了解Zabbix，欢迎进行补充说明，可以谈谈优缺点，谈谈Zabbix的使用感受，谈谈Zabbix的产品体验等。开源的优点就是开放，二次开发，接口丰富，监控方式***；缺点也很明显，图形展示功能较为单一；api介绍比较粗糙，如果数据库表结构更改可能会影响api调用，有点头疼zabbix在开源的监控软件中，应该算是很不错的，zabbix+自己开发的一些脚本，能做到相当好的效果。zabbix通过一系列的UI/UX优化、新监控项和配置选项以及中大型环境部署的性能优化。
Zabbix集群模式下，节点的状态说明ZabbixServer集群模式下的节点存有以下几种状态：Active–当前处于活动状态的节点。一次只能有一个节点处于活动状态;Standby–节点当前正在待机模式下运行。多个节点可以具有此状态;Shutdown–之前检测到该节点，但它已正常关闭;Unreachable–以前检测到节点，但在未关闭的情况下意外丢失。这可能是由许多不同的原因造成的，例如，节点崩溃或出现网络问题;在正常情况下，您将有一个活动节点和一个或多个备用节点。例如，如果您正在这些节点上执行一些维护任务，则也需要处于关闭模式的节点。另一方面，如果一个活动节点变得不可访问，则此时一个备用节点将接管。ZabbixHAManager我们如何检查哪个节点当前处于活动状态，哪些节点正在待机模式下运行？首先，我们可以在Zabbix前端看到这一点——稍后我们将对此进行讲述。我们还可以从命令行检查节点状态。在每个节点上——无论是活动节点还是备用节点，您都会看到zabbix_服务器和hamanager进程已经启动。hamanager进程负责每5秒检查一次数据库中的高可用性节点状态，并负责在活动节点出现故障时接管。另一方面，当前处于活动状态的Zabbix服务器节点将有许多其他进程——数据收集器进程。在所有Zabbix Agent配置文件中的Server和ServerActive参数中列出Zabbix Server集群节点信息;要求zabbix功能
基于ZabbixAPI快速生成多Keys监控图表。企业级zabbix agent源码结构与实现
在江苏常州，一家长期专注于 Zabbix 产品化二次开发的研发机构-纵目信息（ZMOPS），正在为这一愿景付诸实践。以数据采集→处理→分析→观测为产品主干，以 Zabbix 为底层**打造的统一监控产品应用于数十个行业，同时不断推进基于 Zabbix 的物联网数据平台的开源。Argus 是一个面向私有化及混合云数据中心提供***多层次的统一监控和运维管理平台，帮助用户实时对各类IT资源（网络设备、服务器、存储、数据库、中间件等）执行性能指标监控，实现事前运维。企业级zabbix agent源码结构与实现
上海观纵科技有限公司是以webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控研发、生产、销售、服务为一体的一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;软件开发;人工智能基础软件开发;人工智能应用软件开发;数据处理服务;信息技术咨询服务;信息系统集成服务:信息系统运行维护服务;计算机系统服务;软件销售;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售;电子产品销售;通信设备销售;通讯设备销售;咨询策划服务;市场调查(不含涉外调查);广告制作;广告发布;广告设计、代理;会议及展览服务;货物进出口。(除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动) 许可项目:建筑智能化系统设计;建设工程施工;网络文化经营;互联网信息服务。(依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)企业，公司成立于2022-11-14，地址在上海市奉贤区望园南路1288弄80号1904、1909室。至创始至今，公司已经颇有规模。公司主要产品有webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等，公司工程技术人员、行政管理人员、产品制造及售后服务人员均有多年行业经验。并与上下游企业保持密切的合作关系。webfunny,walkingfunny,argus集中了一批经验丰富的技术及管理专业人才，能为客户提供良好的售前、售中及售后服务，并能根据用户需求，定制产品和配套整体解决方案。上海观纵科技有限公司本着先做人，后做事，诚信为本的态度，立志于为客户提供webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控行业解决方案，节省客户成本。欢迎新老客户来电咨询。
