在随后的数据预处理阶段，性主要体现在监控项层面，每个监控值的预处理过程不会依赖于其他监控项，而在同一监控项内部则可能会依赖于前一个值以计算变化率。在的数据存储和触发器运算阶段，性主要体现在host层面，虽然触发器表达式允许跨host使用监控项，但是在实际应用中，使用多的还是在同一个host内部的监控项之间构造表达式，所以触发器表达式的计算只需要使用同一host内部的监控数据。上述的性是逻辑意义上的，而在数据处理的次序方面还存在一种限制性约束，即同一监控项的多次采集值构成一个时间序列，意味着这些值在时间维度上具有先后关系，那么Zabbix在预处理阶段和触发器表达式运算阶段至少需要保证同一监控项的值严格按照时间的先后顺序进行处理。对于其他监视类型，如SNMP–确保您的端点接受来自所有Zabbix Server节点的连接;企业级zabbix架构
假设有一个监控系统存在100万个监控项，30万个触发器，nvps值为一万，意味着每秒需要处理1万个值，而每处理1个值都需要从100万个监控项中找到所对应的item状态信息。同样地，在计算触发器时也需要从大量触发器中查找目标。对于这一查找问题，Zabbix通过哈希表结构来解决，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作为键，构建哈希表来组织这些需要频繁查找的数据。哈希表结构存在于配置缓存、历史缓存、历史索引缓存、值缓存valuecache和趋势缓存中，配置信息缓存中的哈希表主要是解决刚才说的频繁查找大规模元数据的问题。历史缓存和历史索引缓存中也使用了哈希表，当有大量的监控数据来不及处理时，可以先放到历史缓存的哈希表中，等待historysyncer进程处理。由于使用了哈希表，即使有大量监控项的数据进入缓存，historysyncer进程仍然可以以固定的时间复杂度来查找这些数据。天津zabbix技术指导zabbix大流量数据的接收。
即使这样，当configuration syncer进程持有写锁时，其他进程将无法访问元数据。对这一问题的优化，Zabbix采用临界区**小化以及拆分临界区的方式，将元数据的同步过程拆分为依次执行的多个同步序列，每个序列结束后都会暂时释放写锁，从而给其他进程运行的机会。这些序列总体上是先同步主机信息，然后同步监控项信息，***同步触发器和事件处理相关的信息。在使用读写锁的情形下，单纯的读锁基本不会影响多进程的执行进度，而一旦写锁介入就会对所有其他进程产生排斥效果。
假若当前有个新的监控要求：业主希望快速将一批主机的某个监控项关联到一张图上来（非grpfunc叠加），即以CPU、MEM、DISK等维度纵向对比这批主机的资源使用情况。很显然，当主机数超过一定量时手工创建会非常枯燥和繁琐，所幸Zabbix提供了API。我们通过分析Zabbix Docs中的图表接口，得知要提供的主机HostID、监控项键值ItemID，使用到的Zagbix Method主要有：User Host HostGroup Item Graph等5种方法。如上图，描述本次批量创建图表的主要脚本逻辑，即先获取Zabbix的身份验证令牌，然后查询主机或主机群获得其HOSTID，接着以HOSTID依次获取指定监控键值ID加入列表池，***一次性请求进行图表创建。太硬核!Zabbix、Prometheus等5种监控工具总结！
ValueCache以哈希表形式存储每个监控项的热数据，这些数据主要用于触发器表达式的计算，从而，监控项数量的增长基本不会影响触发器表达式计算所消耗的时间。趋势缓存中存储的是每个监控项**近自然小时内的累计趋势数据，这些数据的更新和写库均需要经历查找的过程，因为数据的更新和写库都是由***到来的监控数据驱动的，需要根据到来的监控数据查找对应的监控项数据。除了需要解决快速查找问题，Zabbix还需要解决快速排序问题，这一问题源于historysyncer进程处理监控数据时应该按照什么样的顺序进行处理，Zabbix是以监控项为单位对所有监控数据按照时间戳从小到大进行全局性的排序，所使用的排序方法就是堆排序，当需要选择目标时，只需要访问根节点即可。在使用堆排序的情形下，每次排序所消耗的时间与堆的规模直接相关。所以我们应该尽可能降低历史缓存中的监控项的数量，以加快数据处理速度。在压力较小的Zabbix系统中，历史缓存中的数据总是接近于0。上述哈希表结构的设计体现了监控数据的**性，正是由于**性，每次查找数据只需要访问单个目标。而堆排序的设计则体现了监控数据在时间维度的先后次序。Mysql优化之Zabbix分区优化！什么zabbix多少钱
Zabbix6.2惊喜发布!特别优化中大型环境部署的性能!企业级zabbix架构
在江苏常州，一家长期专注于 Zabbix 产品化二次开发的研发机构-纵目信息（ZMOPS），正在为这一愿景付诸实践。以数据采集→处理→分析→观测为产品主干，以 Zabbix 为底层**打造的统一监控产品应用于数十个行业，同时不断推进基于 Zabbix 的物联网数据平台的开源。Argus 是一个面向私有化及混合云数据中心提供***多层次的统一监控和运维管理平台，帮助用户实时对各类IT资源（网络设备、服务器、存储、数据库、中间件等）执行性能指标监控，实现事前运维。企业级zabbix架构
上海观纵科技有限公司公司是一家专门从事webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控产品的生产和销售，是一家服务型企业，公司成立于2022-11-14，位于上海市奉贤区望园南路1288弄80号1904、1909室。多年来为国内各行业用户提供各种产品支持。在孜孜不倦的奋斗下，公司产品业务越来越广。目前主要经营有webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等产品，并多次以传媒、广电行业标准、客户需求定制多款多元化的产品。上海观纵科技有限公司每年将部分收入投入到webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控产品开发工作中，也为公司的技术创新和人材培养起到了很好的推动作用。公司在长期的生产运营中形成了一套完善的科技激励政策，以激励在技术研发、产品改进等。webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控产品满足客户多方面的使用要求，让客户买的放心，用的称心，产品定位以经济实用为重心，公司真诚期待与您合作，相信有了您的支持我们会以昂扬的姿态不断前进、进步。
