即使这样，当configuration syncer进程持有写锁时，其他进程将无法访问元数据。对这一问题的优化，Zabbix采用临界区**小化以及拆分临界区的方式，将元数据的同步过程拆分为依次执行的多个同步序列，每个序列结束后都会暂时释放写锁，从而给其他进程运行的机会。这些序列总体上是先同步主机信息，然后同步监控项信息，***同步触发器和事件处理相关的信息。在使用读写锁的情形下，单纯的读锁基本不会影响多进程的执行进度，而一旦写锁介入就会对所有其他进程产生排斥效果。zabbix大流量数据的存储。产品zabbix收费
综合来看，Zabbix 的成熟度更高，上手更快，但更好的集成导致灵活性较差，问题更大是，监控数据的复杂度增加后，Zabbix 做进一步定制难度很高，即使做好了定制，也没法利用之前收集到的数据了（关系型数据库造成的问题）。目前很多zabbix监控的企业案例，要想再度升华zabbix可用性，基本都是找成熟的zabbix开发公司定制，比如乐维软件或者直接找zabbix官方购买定制服务。Prometheus 基本上是正相反，上手难度大一些，但由于定制灵活度高，数据也有更多的聚合可能，起步后的使用难度远小于 Zabbix。但如果已经对传统监控系统有技术积累的话，还是要谨慎考虑更换监控。企业级zabbix搭建教程在Zabbix Proxy配置文件中的Server参数列出所有Zabbix Server集群节点;
既然进程之间是流水线式的协作，我们看一下监控数据在三类进程之间如何进行输入和输出。首先，Trapper和poller进程接收到的数据按照来源分为两种，一种是来自proxy端，一种是来自agent端。由于来自proxy端的数据已经由proxy完成了预处理，所以，这部分数据会直接输出到共享内存，供historysyncer进程使用。对于来自agent端的数据，无论其监控项是否设置了预处理步骤，都会通过unix域套接字传递给预处理进程。预处理进程接收到数据以后，如果发现该数据并没有设置预处理步骤，则直接写入共享内存，供historysyncer进程使用；如果发现需要预处理，则在预处理完毕以后再写入共享内存，供historysyncer进程使用。对于historysyncer进程来说，其输入数据来自共享内存，它会批量地从共享内存读取数据进行处理，具体处理过程是先写入数据库，然后计算触发器表达式生成event。
Prometheus将数据存储在自己的时间序列数据库(TSDB)中。Prometheus拥有自己的TSDB，可以接收和处理比许多其他监控系统更多的指标。Prometheus甚至可以使用毫秒分辨率时间戳写入数据。Prometheus本身**多只能存储14天的数据，如需更长的数据存储时间，您可以配置远程存储。Zabbix使用外部数据库来存储数据。Zabbix数据库必须在安装期间创建。当前支持以下数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle、IBMDB2和SQLite。Prometheus和Zabbix的区别，必须要考虑到，Prometheus只存储时间序列的值。它不适用于文本、日志或事件日志。不过可以通过Grafana的Loki与Prometheus一起使用，可以解决这个问题，但Zabbix可以提供开箱即用的基本功能，用于存储一些文本、日志、分析设置触发器。高可用性功能是否会对网络或Zabbix后端数据库造成性能影响？
从统计意义上说，每次接受连接的时候，对于每个trapper进程来说都有相同的概率获得连接，***的结果就是所有连接在所有trapper进程之间均衡分配。如果考虑每个连接中包含的数据量不均衡，那么当某个trapper进程接受的某个连接包含较多的数据时，意味着该进程需要花更多的时间来读取和处理数据，这就意味着下一次接受连接的时间被推迟。对于poller进程，道理也是一样，每个poller进程都以相同的概率从Zabbixserver端的配置缓存接收到任务，从而实现数据分配均衡。预处理进程的工作模式与trapper进程不同，预处理进程采用manager-worker模式，即manager进程是***的数据入口，负责从trapper和poller接收所有数据，然后通过unix域套接字将数据分配给各个worker进程处理。其分配的规则是，每次每个worker只分配一个数据，只有当worker完成前一个任务之后才会分配下一个任务。***，historysyncer进程之间的数据均衡也是遵循机会均等的机制。其主要特点是，每个循环**多处理1000个监控值，所以每次写数据库的监控值也不会超过1000个。我们会发现，总体的数据处理过程都基于监控数据之间的**性，从而可以灵活地在各个进程之间调度。zabbix数据结构设计—解决处理速度问题。企业级zabbix搭建教程
Zabbix主要功能和优劣势有哪些？产品zabbix收费
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