前端埋点和前端监控平台如何搭建

前端数据埋点之用户行为就是在网页应用中进行的一系列操作，但用户的操作有很多种，都需要记录下来是不可能的，一般需要记录用户的以下几种行为：

一、用户浏览页面次数，PV（PageView）：用户每次访问网站中的一个页面就被记录为1个PV，多次访问同一个页面，访问量就会累计二、页面浏览用户数，UV（Uniquevisitor）：通过网络正常访问页面的使用者，通常一台电脑客户端或一个用户账号为一个访客，一般同一个客户端或用户账号在24h内多次访问只会被记录为1个UV，计算策略视具体情况而定三用户点击按钮次数：以上两种可以认为是自动式触发埋点，而点击按钮次数就属于是互动式触发埋点，便于去了解这个功能按钮的使用情况。 埋点的作用可以提高渠道转化:通过用户的操作序列，找到用户流失的节点。前端埋点和前端监控平台如何搭建

前端埋点方案大致分为：代码埋点、可视化埋点、无痕埋点三种。每种方案各有优劣，并不存在某种普遍完美的可以适应一切场景的埋点方案，而是应该根据不同的产品，不同的分析需求，不同的系统架构，不同的使用场景，选择合适的一种接入方案。

下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、点击量等基本指标，可以选择代码埋点或者可视化埋点等前端埋点方案；

精细化分析转化流程，则可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；

活动/新功能快速上线迭代时的效果评估，则可以利用可视化埋点快速完成；对客服服务质量的考核，或者不同快递在不同省份运送不同品类产品的速度的比较，则需要使用后端SDK来对接第三方系统以便导入数据 专业的前端埋点页面埋点产品为什么需要前端埋点和前端监控？无论是产品技术还是老板都需要通过对系统进行数据分析的方式才能弄清业务。

前端埋点-数仓库表的开发成本：

埋点数据落到数仓后，需要预先建立哪些表，如何做埋点数据的分层；毕竟埋点的数据体量是非常大的，TB级数据的存储本身就是一个比较大的成本，再加上调度系统、计算资源、运行性能等方面，就需要数仓团队在一开始就要把数据模型提前建立好，做好ods层到dw层、ads层的划分，维度和事实之间的建设；

数仓性能，时间问题（hive）：因为埋点数据的体量问题，落表的时候，一定会存在大量的冗余字段，如果集群资源比较紧张，对于常规数据的统计、计算都会带来性能上的问题；在数据团队的架构中，有对外提供数据应用服务，对于数据的实时计算就有一定的要求，什么场景下应该是T+1，什么场景下应该是伪实时，避免数据调度任务影响前台应用产出。

前端监控之性能监控：性能监控主要是针对前端进行监控，比如不同用户在不同地区使用不同机型下的首屏加载时间、页面的白屏时间、静态资源下载时间等数据。

通过针对这些性能数据进行监控，可以大概反映前端性能的好坏，根据性能监测的结果可以进一步的去优化前端性能。

前端监控之异常监控：前端代码在执行过程中也可能会发生异常，因此需要引入异常监控例如sentry等工具及时的上报异常情况，可以避免线上故障的发上。常见的异常包括：Javascript的异常监控、css的异常监控等。 前端监控和前端埋点sdk。

企业搭建了埋点之后，可以方便的分析出来业务的相关数据，来帮助企业在做策略时有效指导，比如用户怎么找到该产品的？可以通过埋点网站访问来源，可以统计用户入口分布，统计什么推广，产品用户的聚集地方分布。

用户感兴趣的是什么？通过产品功能点击的埋点，统计知道用户感兴趣的是什么，便于产品运营更好的更新产品，取消或改进不感兴趣的产品。

用户有什么特征？地理分布浏览器类型、网站停留时常、寻找产品用户群体，针对群体进行改进更新，以及对其他群体进行吸引等等。常用到的是分析转化率，通过访问页面的注册用户数和页面PV的比值了解用户转化率。通过导流页面PV和源页面PV的比值统计导流转化率。 常见埋点事件：页面停留上报时机在当前页面切换或者页面卸载时。如何实现前端埋点自定义埋点工具

数据分析:埋点作为原料放在数据仓库中。提供渠道转化、个性推荐等。前端埋点和前端监控平台如何搭建

代码埋点的实现原理比较简单，主要是初始化 SDK 之后，在某个事件发生时调用 - track: 或 - track:withProperties: 等相关接口，将触发的事件和属性保存到数据模型中（SDK 中使用的是 NSDictionary 类型的数据模型）。

并将数据模型转化为 JSON 串，存储到本地数据库中。然后，按照发送策略将数据发送到指定的服务端。例如：我们想统计 App 里面某个按钮的点击次数，可以在这个按钮对应的点击方法里面调用 SDK 提供的接口来采集事件。

webfunny前端埋点系统采用了代码埋点方案、集数据集采+分析一体化轻量级系统。 前端埋点和前端监控平台如何搭建

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